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2024-10-17
如果ChatGPT是20歲的博學青年,那麼台新腦就只要成為7歲的金融天才兒童,只要是與台新、金融知識有關,7歲的天才兒童也有機會能擊敗ChatGPT,而這才是台新腦想要達成的成果。
2024-10-16
已上線的GENIE平台主要是採用閉源的大型語言模型,亦即運用微軟Azure OpenAI(AOAI)服務,預設便有資料保護機制能夠防止資料外流,而玉山為了確保資訊安全也特別申請一項專利,提供類似資料外洩防護(DLP)的機制來進行資料保護。至於在提升精準度方面,玉山也擁有建豐富的金融知識庫,可以藉由RAG技術來強化實現。
2024-10-15
對金融產業而言,生成式AI不僅可是用來提高生產力、效率、優化使用體驗,甚至還能形塑出未來金融的新服務,引領變革。然而,生成式AI也不並非全然沒有風險,眾所周知的幻覺、偏見、資料隱私以及公平與安全問題,也經常伴隨著深度討論。
2024-09-05
成立於2005年,多年來深耕財務管理與人力資源領域的Workday,在全球已有超過一萬間企業使用,全球500大企業中更有六成企業已採用Workday的解決方案。近幾年更積極在亞太地區布局,包含台灣、新加坡、印尼、印度、馬來西亞等等,都是發展中的據點。
2024-09-02
為達成2050淨零轉型目標,台灣政府以「展綠、增氣、減煤、非核」作為潔淨能源發展方向,隨著國際加速發展,展望未來,不光是大型的企業或是政府,包含社區甚至到家庭,都將開啟低碳未來。
在全球數位經濟的浪潮下,數位轉型已是企業提升運營韌性的必要手段,不只是上下游供應商與客戶的數位化,包括往來銀行、進出口商、報關、海空運等相關環節,都要納入數位轉型的價值鏈中。
隨著全球對ESG要求越來越嚴謹,將數位科技與ESG永續概念融合已成未來趨勢發展方向,對於企業而言,雲端運算不僅僅是為了讓運算資源最佳化,同時也是節能減碳的有效作法。
隨著歐盟碳邊境調整機制(CBAM)開始試行,未來碳密集型的產品若進口到歐盟,將會開徵碳費,面對碳有價時代來臨,「淨零產業鏈」也須同步成型,唯有善用數位科技、落實雙軸轉型,才能贏得未來競爭力。
在快速變化的商業環境中,知識管理已成為企業競爭力發揮的關鍵,若知識管理不當,企業極有可能面臨內部重要經驗流失、員工重複作業、誤用過時資料等情況,甚至影響到整體工作效率。
2024-08-22
依據內秋應智能科技的規劃,SYSTEX AI BOX一體機預計將於今年第四季推出,初期有入門款與進階款兩種配置,入門款適合模型參數在70億至80億左右的模型,進階款則可以到700億左右的參數模型,依據模型的大小,適用的硬體規格與效能也會不同。
2024-08-19
在全球戮力減緩地球暖化的共識下,節能減碳已成刻不容緩的議題,雲端運算、AI資料中心也需要更有效率的冷卻方案。在此情況下,液冷散熱方案在近幾年來受到高度關注,其中,浸沒式冷卻(Immersion Cooling)更被視為未來的潛力之星。
2024-08-12
企業對人工智慧與GenAI的態度,已經從觀望評估逐步走向在生產環境的落地應用。基於機敏資料的安全、人才以及成本預算考量,越來越多的企業傾向在企業內部部署,且更偏好微調以及檢索增強生成(RAG)技術應用,而這也推升私有一站式GenAI基礎架構需求。
2024-08-08
AI已經成為企業快速投入的技術之一,然而無論在企業內或雲端,傳統基礎架構技術正面臨複雜且僵化的問題,過去企業傾向自己動手建置,卻也因此可能產生意料之外的硬體費用,而複雜的AI軟體也可能讓開發人員的工作時間,大量地消耗在軟體堆疊工程、故障排除及優化上。
2024-08-07
在AI趨勢發展與技術演進的驅動下,企業對GenAI從原先的觀望評估,開始逐漸於生產環境落地應用。在NetApp 2024年雲端複雜度調查報告中也觀察到,有超過七成的企業意識到,若要成功地運用AI,資料(74%)以及IT基礎架構(71%)將是兩大關鍵因素。
2024-08-06
面對全球AI浪潮,運用AI加速轉型已成企業刻不容緩的議題。然而,HPE近期發布的《構建人工智慧優勢(Architect an AI Advantage)》報告中卻發現,儘管全球對AI的投資與日俱增,但企業卻過度自信而忽略了影響AI應用效果的關鍵領域,包含較低的資料成熟度、網路與運算配置的潛在缺陷,以及倫理與法規遵循等考量。
2024-08-05
從文字到視覺內容,乃至於複雜的語音,甚至是程式碼,在技術的快速演進下,生成式AI(GenAI)儼然成為數位資訊科技的顯學,對企業而言,GenAI已不是新興技術的一種選項,而是未來勝出的關鍵。
2024-07-16
美超微、日月光、中華系統整合攜手宣布將於高雄打造全台首座新一代水冷散熱技術的資料中心。由中華系統整合協助佈建,導入美超微新一代水冷AI伺服器及節能技術,以加速日月光半導體透過人工智慧技術優化研發與生產流程,提供更好的客戶服務,同時達成節能減碳成果。
2024-07-15
一般資料中心的使用年限,至少是10年至15年,甚至還可能長達20年,由此推估,現今多數企業的資料中心幾乎都是多年前建置,除非在建置初期就留有足夠的餘裕,否則,在電力以及冷卻空調能力幾乎都已經固定的情況下,將AI伺服器進駐到既有的資料中心,其實會面臨諸多難題。
2024-07-10
面對機架密度、功耗以及發熱量快速上升,在既有的資料中心內添加液冷散熱方案,已成為企業不得不的考量。根據Vertiv公布的《在資料中心部署液冷-高密度冷卻指南Deploying liquid cooling in the data center-A guide to high-density cooling》,近五分之一的資料中心(17%)已經使用液體冷卻,另外有61%的營運團隊正考慮在其設施中使用液體冷卻。
2024-07-09
根據Dell’Oro Group預估,資料中心液冷市場將在五年內大幅成長,而人工智慧(AI)是驅動其成長的主因,預計到了2028年,所有資料中心熱管理支出中,液冷技術將佔近三分之一;而整體熱管理市場(包括空氣和液體冷卻系統),在2023年至2028年間,將以14%的年複合成長率增長,預估將上看120億美元。
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第232期
2025年5月
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