2025-01-15

國發會副主委詹方冠也分享目前企業所面臨的勞動力困境，他提到長期來看，到了2070年，台灣15到65歲的勞動力人口大約會減少920萬人，即便是短期觀察，未來4年，台灣的勞動力缺口也有35萬人之多，利用智慧科技來協助克服人力挑戰已是正本清源之道。

2025-01-14

宏碁（Acer）近期發布一款針對商務組織打造的TravelMate P6 14 AI，這款重量僅有990g的筆記型電腦，搭載全新Intel Core Ultra處理器，支援48 TOPS NPU的AI性能、32 GB LPDDR5X的存取記憶體以及65 Wh電池。同時也搭配新一代Intel Arc顯示晶片，並且將最新AI軟體工具、安全防護功能整合於此款高階行動筆電中。

2025-01-09

AI PC市場仍處於較為前期的階段，若想要讓終端用戶實現AI PC的使用情境，應用還是非常重要的關鍵，也是未來推動AI PC成長的重要驅動因素。若單就硬體效能來看，AI PC已具足GenAI應用所需的硬體效能，特別是NPU 40 TOPS以上的機種，殺手應用將成為未來市場大量成長的爆發點。

2025-01-09

人工智慧發展至今已超過60年，ChapGPT崛起後再度掀起一波浪潮，在隱私與安全性的考量之下，越來越多的企業也在評估本地打造生成式AI的可能性，但除了軟體之外，硬體效能也是一大關鍵。AI PC提供了比一般傳統PC更高的運算能力，以便能順暢地在本地執行智慧任務，並且具備更好的用戶體驗、簡化流程、以及提高效率與處理的速度並減少延遲的優勢。

2025-01-02

鎖定企業資料中心與AI應用需求，近期英特爾（Intel）在台灣展示搭載效能核心（P-core）的Intel Xeon 6與Intel Gaudi 3 AI加速器的最新系統和解決方案，除了攜手合作夥伴共同推動資料中心發展與AI應用之外，現場也展示了水冷板專利超流體冷卻技術，以協助企業實現ESG永續綠色目標。

2024-12-16

基於資料安全及成本預算考量，越來越多企業傾向在內部落地部署GAI。建議採用內部資料以確保安全，並且避免授權LLM連線太多不相干的服務，例如可以操縱資料庫。此外，CVE資料庫中已出現不少LLM系統本身的漏洞，因此系統的安全檢測也不可忽略。

2024-12-06

耗時四年興建，微軟於日前宣布在台資料中心正式啟用。此次啟用的資料中心隸屬於微軟全球第66座區域資料中心，目前也提供Microsoft 365落地資料服務，除了Teams、SharePoint、商務版 OneDrive，以及 Exchange Online之外，隨著AI和Copilot正重新塑造各產業工作日常，微軟也提供M365生成式AI助手Copilot來加速業務成效並賦能團隊。

2024-12-03

在實踐ESG、推動淨零排放的路途上，台北榮總積極前進，去年即與台灣永續能源基金會簽署《醫院永續發展倡議書》，展現低碳節能永續發展的決心。與此同時，也致力改善軟硬體環境、持續推展智慧醫療，斥資打造重粒子癌症治療中心，以提升醫療服務品質，打造以人為本的全人照護。

2024-12-03

省電要有全面性的做法，從建築的設計理念開始就要納入綠建築的概念，如果照顧病患的必要需求中就包括使用大型的醫療設備，那麼就只能從整體的環境中進行耗能的優化，不能因此而影響到醫療的進步或是停止提供更優質的醫療，反而應該在雙軌並行的情況下，找到節能減碳的方法。

2024-12-02

甫於日前榮獲台灣健康永續白金獎殊榮的衛生福利部台北醫院（以下簡稱部立台北醫院），是近年積極響應聯合國世界衛生組織「健康促進醫院行動」倡議、邁向ESG永續發展的醫療院所之一，同時也是部立醫院中第一家依據GRI永續性報導準則發布永續發展報告書的醫院。早在2023年2月，部立台北醫院便成立永續發展委員會及永續發展推動辦公室，培育院內ESG種子人員，並且對外在ESG專網中公布永續進程發展。

2024-12-02

在實現永續發展目標上，透過創新和智慧化措施將有助於達到節能管理、永續採購以及減少醫藥品浪費等等。而數位醫療與AI技術，例如數位病理、醫療聯網、電子病歷、虛擬手術等等，也將協助驅動醫療照護產業變革，不僅可簡化流程，還能優化診療服務、提升患者的照護品質。

2024-11-30

近幾年醫療院所積極發展數位醫療，以優化診療服務、提升患者的照護品質，並藉以提升醫護效率。然而在實現虛實整合的醫療服務的同時，也要朝向更節能、高效精進，而首要的關鍵即是了解醫療院所的溫室氣體排放源。

2024-11-18

生成式AI可帶來三大價值體現，一是將生成式AI融入到日常作業中，將有助於提升效率與生產力，更進一步還可以應用在核心流程中，例如行銷、研發、客服、財富管理、信用貸款、核保等也有機會透過GenAI來大幅改變，重塑改造，甚至是將生成式AI應用在打造新型態的商業模式，以新價值主張創造營收來源，如顛覆性客戶體驗、數據變現、AI驅動服務或是AI嵌入產品等等。

2024-11-14

資料集龐大且雜亂、企業內部不具備資料處理能力人才、欠缺AI技術開發能力，以及資料隱私等問題，都是企業在生成式AI導入過程中可能面臨的挑戰，尤其台灣製造業與金融業，非常看重資料隱私，間接也帶出混合架構與資料擁有權（Data Ownership）的課題。

2024-11-13

「CaiGunn開講」不僅可以提供使用者與大型語言模型互動對話，還能將其嵌入到各種應用情境，例如應用在客服或是用來打造知識管理系統，甚至還可以整合APMIC自身研發的CRM客戶管理系統，打造出聊天機器人。

2024-11-12

從工作模式到策略決策，隨著人工智慧（AI）快速崛起，尤其是企業對生成式AI應用越益成熟，AI所帶來的風險也讓合規、監管與公司治理等AI治理相關的課題漸漸浮出檯面。根據IBM觀察，由於不少企業對於生成式AI產生內容的穩定度、可信度、透明度、公平性、資訊安全與隱私保護仍有諸多顧慮，目前仍有近一半的企業僅於試行或實驗性質的階段。

2024-11-07

在數位化潮流以及AI應用的驅動下，企業資料量不僅呈現指數型增長，對效能的要求也不斷攀升，與此同時，網路攻擊與資料外洩的風險也與日俱增。有鑑於此，華芸（ASUSTOR）也在近期發布四款全新桌上型Lockerstor Gen3/AS68系列NAS儲存設備，包含AS6804T、AS6806T、AS6808T以及AS6810T，以滿足企業對容量、效能以及資料保護的需求。

2024-11-06

今年九月，親俄駭客組織NoName057對台灣政府、金融以及高科技產業發動分散式阻斷服務（DDoS）攻擊，根據Akamai的觀察，NoName057發動的網路攻擊並未停歇，而且鎖定的對象除了重大基礎設施、重點產業和知名企業之外，還開始擴大到中小型企業及民間組織。

2024-10-21

在導入生成式AI過程中，組織的Gen AI所有權（Ownership）、如何最大化地運用資源，以及百花齊放的技術選擇，是現今所有產業會遇到的三個問題，尤其是大型企業更是如此。

2024-10-18

根據NetApp 2024年雲端複雜度調查報告，企業已意識到若要成功運用AI實現業務成功，將取決於兩大關鍵因素：資料以及IT基礎架構。為了協助企業應對在AI時代所面臨的諸多壓力，NetApp也在近期推出全新AFF系列全快閃儲存陣列，包含A70、A90以及A1K。