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Gartner預測，2026年底將有40%的企業應用導入AI Agent，相較2025年不到5%的水準，一年之內成長八倍。AI Agent不再是少數大公司的專屬技術，也會漸漸成為一般企業的基礎AI架構中的標配。
2026-06-24
對許多團隊來說，Vibe Coding就像魔法一樣。開發變得更快，原型幾乎可以在一夜之間轉變為產品，開發軟體的門檻降到了前所未有的低點。然而，Vibe Coding的出現也同時存在了一些不容忽視的現實。
2026-06-22
企業數位轉型進入AI轉型階段後，AI應用已逐步走出技術測試，進入核心業務流程、基礎架構營運與軟體交付管理。生成式AI（GenAI）與代理型AI（Agentic AI）被期待提升生產力，但第一線IT團隊真正面對的挑戰，是如何將模型能力安全、穩定地嵌入既有工作流程。
2026-06-15
當生成式人工智慧（GenAI）與代理型人工智慧（Agentic AI）持續進入企業應用現場，AI基礎架構的討論已經逐漸離開單純採購圖形處理器（GPU）伺服器的階段。企業真正需要面對的問題是，既有算力是否被有效利用，模型檔案是否可追溯，推論服務是否能穩定提供，API金鑰與使用成本是否可控，以及AI應用進入正式環境後，資訊部門能否用可維運、可稽核的方式承接。
2026-06-10
當前企業加速導入人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、雲端與自動化系統，資料已成為營運決策、模型訓練與供應鏈協作的核心資產。
2026-06-02
當企業界持續把目光放在生成式AI與高效能運算之際，量子電腦（Quantum Computer）與後量子密碼學（PQC）也正快速成為企業資安與基礎架構規劃的新課題。亞洲大學講座教授兼量子AI研究中心主任黃光彩博士指出，市場對量子運算的討論，已經不能再停留在遙遠未來的想像。
2026-06-01
從2026年第一季的防護統計數據中可以看出，儘管傳統的垃圾郵件與病毒信件依然佔據極大宗的網路流量，但純粹夾帶病毒執行檔的攻擊比例逐漸下降，取而代之的是帶有惡意連結的釣魚信件、以及高度客製化的社交工程攻擊大幅增加。
2026-05-28
當企業導入人工智慧（AI）逐步告別概念驗證（POC）階段，市場焦點已明顯轉向治理、驗證與合規。過去企業談AI，多半著眼於模型能力、導入速度與自動化效益，如今更關鍵的問題，已變成系統能否被盤點、流程能否被驗證、結果能否被稽核，以及架構能否承受未來法規與供應鏈要求。尤其後量子密碼（PQC）、安全開發生命週期（SSDLC）、軟體物料清單（SBOM）與密碼敏捷性（Crypto Agility）等議題，正同步進入企業決策視野。
2026-05-26
當前的地緣政治環境不再僅僅圍繞著領土、資源或傳統軍事力量展開，而是轉向對運算資源、數據主權以及演算法領導權的全面爭奪。主權AI的興起，標誌著過去那種技術無國界的幻想已經破滅，取而代之的是一種基於國家安全、文化特性與經濟自主的技術民族主義。
2026-05-20
當企業逐步將人工智慧（AI）導入實際營運，網路基礎架構的重要性也快速升高。過去企業多半關注頻寬、覆蓋與設備更新，如今更在意跨據點能否一致管理，公有雲、私有雲與地端環境能否安全協作，以及網路維運能否承接AI應用帶來的即時性與複雜度。對IT決策者而言，網路已成為AI轉型的底層平台。
2026-05-11
當前製造業同時承受多樣化製程、精密檢測、缺工壓力與跨部門資訊斷層等多重挑戰。許多企業已逐漸意識到，智慧工廠的發展若仍停留在單點設備升級或局部自動化思維，很難真正解決產線效率、品質穩定與營運韌性問題。
2026-05-05
隨著智慧製造持續推進，工廠資料架構正面臨前所未有的壓力。QNAP儲存系統產品部產品經理胡大緯表示，現階段智慧工廠與人工智慧（AI）應用，真正需要先處理的課題，往往不是模型能力，而是資料能否被穩定蒐集、有效過濾、即時傳遞，並在可控成本下完成治理。
2026-05-04
生成式人工智慧（GenAI）與大型模型訓練需求持續擴張，資料中心已不再只是承載伺服器與儲存設備的後端場域，而是支撐企業數位服務、雲端平台、金融交易與AI運算的關鍵基礎設施。
2026-04-27
儘管全球高達97%的企業表態支持永續發展，但根據Seagate最新發布的《資料去碳化報告》，願為資料中心永續發展實際付諸行動的比例卻僅有3%。這道意識與行動的鴻溝，正讓企業付出財務、營運和聲譽上的沉重代價。
2026-04-22
科技製造業運用生成式AI時，可在既有合規與治理基礎之上妥善發展，應用本地LLM與軟體系統整合，來大幅提升了關鍵流程的效率。而「制度」與「技術」須同步演進，AI才能成為組織運作可落地、可永續使用的真正助力。
2026-04-20
全球製造業正同時面對精密化與高度客製化的壓力，傳統仰賴大量人力的生產與檢驗模式，已愈來愈難支撐現代供應鏈對品質、速度與彈性的要求。資訊科技（IT）與營運科技（OT）的深度融合，已成為企業推動數位轉型與智慧製造的重要基礎。
2026-04-13
AI應用進入實戰階段，企業資料中心發現真正拖慢進度的不是GPU算力，而是資料本身的處理效率。當模型反覆讀取歷史資料、做向量化轉換、跨地搬移時，儲存系統承受的壓力遠超過往。業界專家不約而同地強調，資料平台須整合傳輸、分層、備份與治理，才能穩定承接AI工作負載。關鍵在於讓資料依存取熱度自動移動，打破孤島，並把邊緣節也納入運算架構，才能真正釋放出AI投資效益。
2026-04-08
人工智慧（AI）快速演進，已明顯改寫企業IT基礎設施的設計邏輯與資源配置方式。自2022年大型語言模型（LLM）與生成式技術邁向實用化以來，無論是大型企業、中型組織，甚至小型團隊，都能將機器學習與生成式應用導入日常營運。技術普及帶來的直接影響，就是資料生成量與資料使用量同步攀升。
2026-04-07
當企業生成式人工智慧（GenAI）應用逐步跨出問答輔助階段，IT架構管理的核心議題也跟著改變。這場變化著眼點並非模型準確率或推論效能，而是企業是否具備一套能支持代理型人工智慧（Agentic AI）持續運作的營運體系，同時又能把風險控制在可接受範圍內。
2026-04-01
回顧2025年，電子郵件資安攻防戰大規模利用合法服務與心理操弄，傳統的資安邊界以區分黑名單與白名單的機制正面臨失效。2026年，資訊安全不僅是技術與技術的對抗，更是對人性的考驗。在信任崩解的網路世界中，唯有保持高度警覺與適度的懷疑，才能有效保全資產與數據安全。
2026-03-26
Jamf 推出 Mac 原生的 AI 治理解決方案
F5 全新 AI Security Platform 助 CISO 掌控企業 AI 風險
資安平台轉型 集中治理AI代理
愛立信：AI 原生 6G 網路標準化 2028 年完成制定
臺網聯手三大電信啟動 MID Plus 建構全民數位信任生態系
金融AI技術轉型安全先行
戰爭打亂伺服器供應鏈 分散部署友岸外包增韌性
HPE 攜手 NVIDIA 提供 AI 工廠解決方案 打造 AI-Ready 資料中心
檔案無毒化守護供應鏈
OCP 2026亞太峰會8月重返台北 聚焦AI資料中心基礎架構新趨勢
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第246期
2026年7月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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