2026-07-14

面對量子運算技術持續演進，後量子密碼學（PQC）已從學術研究逐步走向實務部署，企業也開始提前評估相關風險，並將其納入資安與基礎架構升級藍圖。

2026-07-13

隨著美國國家標準暨技術研究院（NIST）完成首批後量子密碼標準發布，PQC已不再只是研究領域的議題，而逐漸進入企業資安規劃與基礎架構升級的討論範圍。相較於演算法本身，企業更關心的是既有系統如何平順過渡，以及分散在各處的加密資產該如何盤點與管理。

2026-07-10

後量子密碼學（PQC）正由標準議題走向企業治理工程，金融業因資料集中、監管要求嚴格，已成為最早建立遷移方法的產業。臺灣網路認證（TWCA）協理連子清表示，企業面對量子威脅時，焦點不能只停留在憑證機構（CA）或公開金鑰基礎建設（PKI），更應把所有使用密碼學的服務、系統、通訊協定、簽章機制與硬體載具納入盤點。

2026-07-09

量子運算快速推進，促使後量子密碼學（PQC）由研究議題進入產業導入階段。企業最直接面對的風險，是現階段被攔截竊取的機敏資料，可能在未來量子運算能力成熟後遭解密。工業技術研究院資訊與通訊研究所技術經理蔡宜璋表示，產業端對PQC的意識近年明顯提高，尤其製造業開始受到海外客戶要求，金融、醫療、通訊與關鍵基礎設施也陸續評估遷移策略。

2026-07-08

量子破密威脅真正考驗企業的時間點，往往早於量子電腦具備實質破解能力的那一刻。當資料需要保存多年，且今日的加密通訊可能遭到攔截留存，後量子密碼學（PQC）已逐步成為企業必須全面檢視公開服務、憑證信任鏈、硬體載具、應用交付與供應鏈驗證的治理工程。

2026-07-07

後量子密碼學（PQC）正逐漸進入企業IT與資安治理議程，但許多組織仍把它視為未來才會發生的風險。鴻海研究院執行長兼資通安全研究所所長李維斌表示，量子電腦真正造成威脅的時間點尚難以精準預測，問題在於一旦具備破解現行公開金鑰密碼系統的能力，現有大量仰賴RSA與橢圓曲線密碼學（ECC）的加密與簽章機制，將不再具有原本假設的安全性。

2026-07-06

當AI讓企業重新理解算力與網路的關係，量子運算（Quantum Computing）也將促使產業重新思考互通性、安全性與基礎設施佈局。思科（Cisco）位於美國加州的量子實驗室，近年積極投入量子網路（Quantum Networking）研發。對台灣產業而言，早期價值在於看見量子網路背後牽動的光通訊、網路晶片、系統整合、資安驗證與雲端服務機會。

2026-07-02

生成式AI與代理式AI（Agentic AI）快速進入企業日常營運，資安長（CISO）面對的核心壓力，已由是否採用AI，轉為企業能否安全地大規模使用AI。

2026-06-24

目前企業導入AI的進度究竟有多快？根據Hitachi Vantara《2025年資料基礎架構現況報告》指出，高達99%的台灣受訪企業已引進AI技術，然而僅有29%的企業認為自身具備實現長期投資報酬率的準備度。

2026-06-15

企業數位轉型進入AI轉型階段後，AI應用已逐步走出技術測試，進入核心業務流程、基礎架構營運與軟體交付管理。生成式AI（GenAI）與代理型AI（Agentic AI）被期待提升生產力，但第一線IT團隊真正面對的挑戰，是如何將模型能力安全、穩定地嵌入既有工作流程。

2026-06-11

隨著全球企業軟體市場持續擴張，雲端化與AI技術也正改變企業開發應用程式的方式。近期生成式AI（GenAI）工具迅速進入開發現場，協助工程師加快撰寫程式碼、產生測試案例與整理文件。然而，企業軟體開發真正困難的地方，通常不只出現在程式撰寫階段。當應用系統必須進入正式營運環境，需求規劃、架構設計、資安檢查、合規驗證、部署作業與後續維運，都會影響專案能否穩定交付。

2026-06-10

當生成式人工智慧（GenAI）與代理型人工智慧（Agentic AI）持續進入企業應用現場，AI基礎架構的討論已經逐漸離開單純採購圖形處理器（GPU）伺服器的階段。企業真正需要面對的問題是，既有算力是否被有效利用，模型檔案是否可追溯，推論服務是否能穩定提供，API金鑰與使用成本是否可控，以及AI應用進入正式環境後，資訊部門能否用可維運、可稽核的方式承接。

2026-06-09

當企業管理層要求導入人工智慧（AI）提高生產力，第一線團隊最常遇到的困難，往往並非技術選型，而是難以判斷AI應該放進哪一段作業流程。許多組織已經開始使用生成式人工智慧（GenAI）處理摘要、翻譯與文件草擬，但若要讓AI成為可長期維運、可稽核、可控風險的企業能力，仍須回到流程、資料、權限與責任歸屬。

2026-06-08

當AI應用快速演進，研發資料中心正成為半導體企業投入AI研發的重要基礎設施，並直接影響電子設計自動化（EDA）、晶片專案開發、模型訓練、推論測試與全球研發協作效率。聯發科技近期於苗栗銅鑼科學園區啟用研發資料中心，主要因應全球營運規模擴張，以及邊緣人工智慧（Edge AI）與雲端人工智慧（Cloud AI）解決方案研發需求升高。

2026-06-03

當攻擊者開始利用人工智慧（AI）加快偵察、弱點利用與資料竊取速度，企業資安防禦也面臨新的效率壓力。Google工程部門副總裁Royal Hansen表示，過去網路釣魚一直是攻擊者取得初始存取權限的主要手法，但近年事件調查顯示，弱點利用與遭竊憑證已成為更關鍵的入侵來源，企業防禦重點不能只停留在員工教育或郵件過濾，還必須強化底層平台、軟體開發流程與身分驗證架構。

2026-06-02

當前企業加速導入人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、雲端與自動化系統，資料已成為營運決策、模型訓練與供應鏈協作的核心資產。

2026-06-01

當企業界持續把目光放在生成式AI與高效能運算之際，量子電腦（Quantum Computer）與後量子密碼學（PQC）也正快速成為企業資安與基礎架構規劃的新課題。亞洲大學講座教授兼量子AI研究中心主任黃光彩博士指出，市場對量子運算的討論，已經不能再停留在遙遠未來的想像。

2026-05-27

當金融業把生成式人工智慧（GenAI）與代理型AI（Agentic AI）帶進客服、行銷、理財建議、知識查詢與內部流程，企業評估AI導入成效的重點也快速改變。對金融機構而言，當前決定AI能否跨出概念驗證、進入核心營運的指標，在於治理能力是否成熟。管理層真正在意的，是結果是否可信、流程是否可控、責任是否可追溯，以及整套機制能否經得起法遵、風控與稽核檢驗。

2026-05-26

當企業導入人工智慧（AI）逐步告別概念驗證（POC）階段，市場焦點已明顯轉向治理、驗證與合規。過去企業談AI，多半著眼於模型能力、導入速度與自動化效益，如今更關鍵的問題，已變成系統能否被盤點、流程能否被驗證、結果能否被稽核，以及架構能否承受未來法規與供應鏈要求。尤其後量子密碼（PQC）、安全開發生命週期（SSDLC）、軟體物料清單（SBOM）與密碼敏捷性（Crypto Agility）等議題，正同步進入企業決策視野。

2026-05-13

在AI與自動化投資持續升溫之際，機器人廠商的競爭焦點，已逐漸由追逐硬體規格，轉向能否真正進入場域、解決流程痛點，並產生可驗證的營運效益。對企業用戶而言，評估機器人導入價值的標準，也從設備性能本身，延伸到整體流程能否順利銜接、部署是否足夠快速，以及投資效益是否能被量化檢視。