2026-01-01

AI與IoT加速融合，代理式AI在強化自動化與營運效率之際，也放大聯網裝置攻擊面，企業資安必須從被動偵測走向主動防禦與模型護欄治理，以降低風險與成本。

2026-01-01

根據Verizon 2024年《資料外洩調查報告》統計，近五年網路攻擊類型中，分散式阻斷服務（DDoS）攻擊始終名列前茅。A10 Networks技術總監陳志緯指出，關鍵原因之一在於技術門檻極低，攻擊者只要租用殭屍網路便可大規模發動流量風暴。

2026-01-01

生成式AI、工業物聯網（IIoT）與智慧終端快速普及，正把多數設備推向「具備數位元素之產品」且長期連網的型態。

2026-01-01

隨著工業4.0與數位轉型席捲全球，人工智慧（AI）與物聯網（IoT）的深度融合已成為驅動產業升級的關鍵引擎。當萬物互聯廣泛應用之際，資安威脅也呈指數級成長。

2026-01-01

隨著生成式AI（Gen AI）技術的快速演進，AI應用已不僅存在於雲端資料中心，更快速滲透至邊緣運算節點。從智慧工廠的機器手臂到居家生活的消費性電子產品，AI賦予了終端裝置「感知」與「決策」的能力，卻也同時開啟了新的資安攻擊面。

2026-01-01

在萬物聯網的數位浪潮下，資料是人工智慧（AI）發展的關鍵養分，但若缺乏妥善保護，亦可能成為攻擊者長驅直入的管道。隨著企業追求自動化與營運效率，將人工智慧與物聯網結合為智慧聯網（AIoT）已是顯學，然而如何在感測端、傳輸端直到決策端，持續維持資料的可驗證性與可信任度，正是現階段資安防禦策略的核心課題。

2025-12-23

生成式人工智慧（GenAI）與代理型AI（Agentic AI）推動企業運算架構走向平台化，原本以虛擬化或混合雲為核心的基礎架構，逐漸轉向跨多雲的分散式運算平台。

2025-12-22

生成式人工智慧（GenAI）與代理型AI（Agentic AI）正在改變企業對基礎架構的想像，企業開始發現真正的瓶頸往往不在模型，而是在資料。如何在內部部署、公有雲與主權雲之間，維持一致的資料存取體驗與治理能力，並同時兼顧資安韌性與合規要求，正成為關鍵課題。

2025-12-15

生成式人工智慧（GenAI）的崛起，使全球企業重新審視自身對資料、運算與治理的掌控能力。在台灣，這股浪潮更直接牽動企業對於自主AI能力的需求。企業開始意識到，若關鍵運算能力過度依賴境外模型與雲端平台，不僅使成本難以預測，也使資料主權、產業Know-how與營運節奏暴露在外部風險中。

2025-12-09

生成式人工智慧（GenAI）浪潮下，企業不再只滿足於用大語言模型（LLM）寫文案、改簡報，而是開始回頭檢視內部最具結構與脈絡的關鍵資產，例如電子郵件往來、稽核紀錄與知識文件，思考如何讓這些資料在AI的加持下轉化為決策、合規與營運優化的引擎。

2025-12-04

生成式AI（GenAI）推升企業數位應用進入新階段，焦點也從單一模型體驗與實驗性專案，轉為思考如何讓AI真正嵌入營運流程，成為自動決策與流程協調的一部分。代理式AI（Agentic AI）與多代理系統（Multi-Agent System，MAS）便是在這樣的需求之上成形，透過具備感知、決策與行動能力的AI代理人，將企業原本分散於各系統與部門的作業節點串接起來，讓人機協作不再停留於問答介面，而是延伸至實際業務執行。

2025-12-03

當前生成式人工智慧（GenAI）的產業發展，正來到技術與策略轉折點。過去三年，企業的焦點集中於雲端服務與模型探索，但2025年開始浮現「地端自主」的浪潮。全球企業不再單純仰賴雲端大型語言模型（LLM），而是開始尋求能在內部環境運行的小型語言模型（SLM）與自主開發框架，藉以掌握資料主權、降低長期成本，同時提升應用的掌控力與可持續性。

2025-12-02

生成式AI（GenAI）正推動各產業的數位應用加速演進。當大型語言模型（LLM）能力持續突破、應用門檻快速降低，企業已不再僅滿足於生成文字或圖像的表層創意，而是轉向如何將AI融入內部資料資產，使其能驅動具商業價值的決策與行動。

2025-12-01

在生成式人工智慧（GenAI）快速演進的推動下，資料已不再只是運算的原料，而是驅動決策與重構商業模式的關鍵資產。資料治理（Data Governance）已由過去因應法規合規的輔助角色，躍升為企業數位韌性與攸關AI導入成敗的基礎建設。

2025-11-26

鑑於企業普遍遭遇人工智慧（AI）應用導入的困難，包括IT環境過於碎片化、資料品質與主權問題、人才短缺與營運成本壓力等等，HPE（慧與科技）提出以「Agentic AI Factory」為核心的發展藍圖，著力於將AI應用導入標準化與模組化。

2025-11-24

在全球產業加速導入人工智慧（AI）的浪潮中，企業逐漸從嘗試階段邁入系統化規劃，並思考如何在營運中長期落地AI驅動的治理與效率提升。微軟Windows與裝置團隊近期提出的Frontier Firm（前沿企業）模型，正是為企業在AI世代建立可信賴的轉型架構提供方向。這套模型以「代理式AI轉型」為核心，協助企業重塑流程、優化供應鏈、強化永續治理，並推進至創新曲線翻轉的全新競爭態勢。

2025-11-20

在全球數位轉型的浪潮下，醫療產業正以前所未有的速度擁抱新興科技，其中，雲端運算與人工智慧（AI）無疑是驅動這波變革的核心引擎。台灣的醫療機構，無論是大型醫學中心或區域診所，皆面臨著電子病歷、影像儲存及法規遵循所帶來的龐大資料壓力。

2025-11-17

人工智慧（AI）的浪潮從雲端運算中心湧向產業每個角落，其重要性將不再只是選項，而是攸關存續的必經之路。這場變革的核心議題，已從「是否導入AI」，深化為「如何駕馭AI」。

2025-11-13

在全球缺工與高齡化社會加速到來的同時，台灣企業正面臨人力資源緊縮、營運效率提升與永續減碳的多重挑戰。叡揚資訊（GSS）以近40年的系統開發經驗為基礎，結合AI、知識管理、低程式碼開發與永續治理等多元能力，協助企業從「AI願景」邁向「AI行動」，轉化為數位轉型的動能。

2025-11-12

在工業4.0浪潮驅動下，智慧製造正邁向以資料為核心的精準營運時代。然而，生產現場的高度複雜性與日益暴增的資料流量，使傳統儲存架構難以滿足即時處理與安全控管需求。