2025-12-15

生成式人工智慧（GenAI）的崛起，使全球企業重新審視自身對資料、運算與治理的掌控能力。在台灣，這股浪潮更直接牽動企業對於自主AI能力的需求。企業開始意識到，若關鍵運算能力過度依賴境外模型與雲端平台，不僅使成本難以預測，也使資料主權、產業Know-how與營運節奏暴露在外部風險中。

2025-12-09

生成式人工智慧（GenAI）浪潮下，企業不再只滿足於用大語言模型（LLM）寫文案、改簡報，而是開始回頭檢視內部最具結構與脈絡的關鍵資產，例如電子郵件往來、稽核紀錄與知識文件，思考如何讓這些資料在AI的加持下轉化為決策、合規與營運優化的引擎。

2025-12-04

生成式AI（GenAI）推升企業數位應用進入新階段，焦點也從單一模型體驗與實驗性專案，轉為思考如何讓AI真正嵌入營運流程，成為自動決策與流程協調的一部分。代理式AI（Agentic AI）與多代理系統（Multi-Agent System，MAS）便是在這樣的需求之上成形，透過具備感知、決策與行動能力的AI代理人，將企業原本分散於各系統與部門的作業節點串接起來，讓人機協作不再停留於問答介面，而是延伸至實際業務執行。

2025-12-03

當前生成式人工智慧（GenAI）的產業發展，正來到技術與策略轉折點。過去三年，企業的焦點集中於雲端服務與模型探索，但2025年開始浮現「地端自主」的浪潮。全球企業不再單純仰賴雲端大型語言模型（LLM），而是開始尋求能在內部環境運行的小型語言模型（SLM）與自主開發框架，藉以掌握資料主權、降低長期成本，同時提升應用的掌控力與可持續性。

2025-12-02

生成式AI（GenAI）正推動各產業的數位應用加速演進。當大型語言模型（LLM）能力持續突破、應用門檻快速降低，企業已不再僅滿足於生成文字或圖像的表層創意，而是轉向如何將AI融入內部資料資產，使其能驅動具商業價值的決策與行動。

2025-12-01

在生成式人工智慧（GenAI）快速演進的推動下，資料已不再只是運算的原料，而是驅動決策與重構商業模式的關鍵資產。資料治理（Data Governance）已由過去因應法規合規的輔助角色，躍升為企業數位韌性與攸關AI導入成敗的基礎建設。

2025-11-26

鑑於企業普遍遭遇人工智慧（AI）應用導入的困難，包括IT環境過於碎片化、資料品質與主權問題、人才短缺與營運成本壓力等等，HPE（慧與科技）提出以「Agentic AI Factory」為核心的發展藍圖，著力於將AI應用導入標準化與模組化。

2025-11-24

在全球產業加速導入人工智慧（AI）的浪潮中，企業逐漸從嘗試階段邁入系統化規劃，並思考如何在營運中長期落地AI驅動的治理與效率提升。微軟Windows與裝置團隊近期提出的Frontier Firm（前沿企業）模型，正是為企業在AI世代建立可信賴的轉型架構提供方向。這套模型以「代理式AI轉型」為核心，協助企業重塑流程、優化供應鏈、強化永續治理，並推進至創新曲線翻轉的全新競爭態勢。

2025-11-20

在全球數位轉型的浪潮下，醫療產業正以前所未有的速度擁抱新興科技，其中，雲端運算與人工智慧（AI）無疑是驅動這波變革的核心引擎。台灣的醫療機構，無論是大型醫學中心或區域診所，皆面臨著電子病歷、影像儲存及法規遵循所帶來的龐大資料壓力。

2025-11-17

人工智慧（AI）的浪潮從雲端運算中心湧向產業每個角落，其重要性將不再只是選項，而是攸關存續的必經之路。這場變革的核心議題，已從「是否導入AI」，深化為「如何駕馭AI」。

2025-11-13

在全球缺工與高齡化社會加速到來的同時，台灣企業正面臨人力資源緊縮、營運效率提升與永續減碳的多重挑戰。叡揚資訊（GSS）以近40年的系統開發經驗為基礎，結合AI、知識管理、低程式碼開發與永續治理等多元能力，協助企業從「AI願景」邁向「AI行動」，轉化為數位轉型的動能。

2025-11-12

在工業4.0浪潮驅動下，智慧製造正邁向以資料為核心的精準營運時代。然而，生產現場的高度複雜性與日益暴增的資料流量，使傳統儲存架構難以滿足即時處理與安全控管需求。

2025-11-11

生成式人工智慧（GenAI）與高效能運算（HPC）的崛起，正在改變資料中心的能源系統架構。業界預估單一伺服器機櫃的功耗密度，將從現行的10kW，到2030年上看1MW。伊頓飛瑞慕品（Eaton）資深產品技術應用經理唐揚晉觀察，這種指數級的增長不僅是數量上的擴張，更代表電力供應設計理念與部署邏輯必須有所轉變。

2025-11-06

隨著人工智慧（AI）應用日益普及，如何確保其安全性與可信任度，已成為全球共同關注的焦點議題。

2025-11-03

全球對人工智慧（AI）的投資與期待正快速膨脹，但企業的實際準備度卻未同步提升。根據思科（Cisco）發布的第三年度《人工智慧準備度指數》（AI Readiness Index）調查，全球僅有13%的企業被歸類為「領導者」（Pacesetters），具備成熟的AI準備度，而這個比例在過去一年並無明顯成長。

2025-10-20

生成式AI（GenAI）的發展已經不再僅是提升生產力的輔助工具，而是迅速演進為具備自主執行能力的代理程式（AI Agent）。這種轉變為企業營運帶來龐大潛力的同時，也把攻擊面擴張到前所未見的寬廣，讓資安挑戰更加嚴峻。

2025-10-13

人工智慧（AI）浪潮正席捲全球，不僅是科技競逐的核心，更是推動國家競爭力升級的關鍵引擎。台灣過去以半導體硬體實力聞名於世，如今在大型語言模型（LLM）及生成式AI帶來的典範轉移中，軟體與應用生態系的建構，已成為能否掌握下一個黃金十年的決勝關鍵。

2025-10-13

當前企業面臨的數位轉型浪潮，已不再僅止於導入單一應用，而是進入以人工智慧（AI）驅動營運模式重塑的新階段。特別是在生成式AI（GenAI）與智慧代理（Agent）技術快速成熟的推波助瀾下，企業正從傳統軟體導入轉向由Copilot與Agent組成的智慧組織架構，將工作流程、決策過程乃至營運效率全面升級。

2025-10-08

在生成式AI（GenAI）快速演進、威脅手法日新月異的情勢下，企業的資安維運中心（SOC）正面臨轉型關鍵點。傳統的資安事件控管平台（SIEM）搭配資安協調、自動化與回應（SOAR）與威脅情報，雖提供了基本的偵測與反應能力，但面對現代雲原生架構、多雲混合環境與人力短缺的挑戰，仍顯得力有未逮。

2025-10-07

工業物聯網（IIoT）已從效率工具，成為製造業與關鍵基礎設施營運韌性的核心環節。隨著自動化設備、感測器與雲端應用全面導入，原本封閉的營運科技（OT）環境正逐漸與資訊科技（IT）融合，使工廠產線與數位平台緊密連動。