2023-02-15

一旦企業的單筆交易橫跨多個雲端與企業內部環境，想要追查效能與故障排除也會變得困難許多，對於企業來說，混合環境讓IT架構的範圍變大，實踐DevOps也會愈來愈不易。

2023-02-14

太多孤立的監控管理工具、日益複雜的技術與架構，讓企業愈來愈難以窺見IT維運全貌，勢必需要將現有方案進行整合，才能更有效率地分析。現在只須透過Micro Focus的平台便能整合到單一資料湖中，並且將其轉換成視覺化圖表，透過API串接，只要簡單的勾選動作，就能獲取事件、效能以及拓撲圖等等的訊息。

2023-02-13

傳統管理工具必須透過許多不同的元件監控，企業常常重複投資，也無法做到端到端（End-to-End）的分析功能，而且維運監控資料常常被過濾或者留存期間太短、很難對長期的問題調查根源，管理上也需要多個部門每位管理員親身監控，對數位業務不夠靈活，往往需要耗費更長的時間來找出根本原因。

2023-02-06

英特爾（Intel）於近期宣布推出第4代Intel Xeon可擴充處理器，代號為Sapphire Rapids。此系列處理器可在單一封裝中結合最高4個採用Intel 7打造的晶片塊，透過英特爾EMIB（嵌入式多晶片互連橋接）封裝技術進行連接，並提供新功能，包含提升記憶體頻寬的DDR5、提升I/O頻寬的PCIe 5.0和Compute Express Link（CXL）1.1互連。

2023-01-09

隨著電晶體不斷縮小、難度挑戰越來愈高，可預見的是在後摩爾定律時代（Post-Moore’s Law Era），矽材料物理極限終將有一天會被逼近，而被稱為下世代運算的量子電腦（Quantum Computer）很可能就是突破摩爾定律瓶頸的解方。

2023-01-04

鑑於量子電腦（Quantum Computer）龐大的運算潛力，全球科技產業，包含大型雲端服務供應商也紛紛跳入量子運算領域，2019年末AWS將量子運算納入雲端體驗，發佈Amazon Braket雲端服務，也正式掀起了開端。

2023-01-04

根據波士頓顧問（BCG）公司調查，量子運算將改變多個產業，預估到了2040年，量子運算將創造8,500億美元的產值，BCG也預測，在未來十年內，將有五種相互競爭的量子硬體技術展開競賽。顯然，量子霸權已成全球科技產業兵家必爭之地，日本富士通也早就投入相關佈局，以協助企業銜接傳統運算與量子運算，為未來做好準備。

2023-01-03

量子電腦仍處於早期理論實驗與原型設計階段，光是硬體技術至少就包含離子阱（Trapped Ions）、冷原子（Code Atoms）、超導電路（Superconducting Loops）、量子點（Silicon quantum Dot）、鑽石空缺（Diamond Vacancies）、拓撲線（Topological Qubit）以及光量子（Photonic）等七種不同的技術方法。

2023-01-03

去年（2022）法國阿蘭∙阿斯佩（Alain Aspect）、美國約翰∙克勞澤（John F. Clauser）以及奧地利安東∙塞林格（Anton Zeilinger）等三位科學家獲頒諾貝爾物理學獎，正是因為這三位學者在量子科技核心技術「量子糾纏」的卓越貢獻，造就了今天第二次量子科技革命的出現。

2022-12-26

隨著資料不斷被收集，愈來愈龐大與複雜的資料量同時也加劇了企業挑戰，不只要建構一個高效、可大規模儲存與使用資料的基礎架構，在資料的運用上，還必須思索如何跨部門、流程或系統進行整合，因應資料隱私與法規遵循挑戰，以及如何確認收集資料的有效性等等，這也使得資料治理（Data Governance）在近兩年來更加受到重視。

2022-12-22

受到人工智慧、區塊鏈、雲端運算、大數據等技術的創新驅動，不論是新興金融科技或是工業4.0，都已開始經歷本質上之質變。企業可能從產品服務、營業模式、組織文化等面向擬定相關轉型策略，但這些轉型策略都需要資料治理技術來支撐才得以實現。倘若沒有資料策略、健全的資料治理組織、可長久推動的資料治理制度與流程，以及相關之資料管理技術平台支援，這些轉型策略很可能流於形式。

2022-12-21

多數企業其實是先有資料後才關注資料治理課題，原因是巧婦難為無米之炊，沒有米就無法煮飯，更遑論要煮出色香味俱全的菜餚，然而也正是急於收集資料、採用急就章的作法，沒有通盤考量也缺乏方法論證明資料可用，導致了企業現今遇到的痛點。

2022-12-20

數位浪潮席捲全球，面對日益激烈的競爭，資料已不再是業務應用的副產品，而是企業賴以生存的新黑金。不只如此，資料也是人工智慧（AI）、智慧分析（Smart Analytics）、混合多雲架構（Hybrid/ Multi Cloud）以及5G、物聯網（IoT）等新科技應用中重要的核心元素。隨著企業加速數位轉型，來自於不同資料源的資料倘若沒有明確的定義、彙整或是對資料內容充份瞭解，將極有可能影響數位轉型的成效。

2022-12-19

台灣金融業在2010年前後，不論公股或民營銀行幾乎都已著手資料治理，只是當時的資料治理比較偏向技術手段。近期，則是受到數位轉型與監管報送的要求，才以業務角度為起點確認資料定義，資料治理的意識開始被落實。

2022-12-13

面對氣候異常，各國紛紛以2050淨零排放為目標，積極擬定相關規範，再加上碳稅（Carbon Tax）開徵，綠色、永續課題勢必也愈益突顯。對於企業而言，如何在數位轉型中取得韌性的同時，還能降低資料中心能耗、提高電源使用效率，將是企業現今亟需面對的課題。

2022-12-01

為因應氣候變遷與能源短缺，政府積極推動能源轉型，然而今年（2022年）以來仍降壓、跳電事件頻傳，光是新竹科學園區就在3月與5月各出現一次電壓驟降事件，也突顯出電力品質管理的重要性。尤其是半導體產業，若因瞬間壓降導致生產線機台跳電停產，將可能造成大量的產能損失。

2022-11-29

科技結合醫療不僅可改變病患與醫護人員的互動方式、讓資料得以共享，還能用於早期預測，支援治療計劃決策，以簡化醫護人員負擔、優化系統、減少人為錯誤，提供更人性化的就醫體驗。

2022-11-28

智慧醫療發展不只是在各醫院內部推進，跨院合作的AI模型訓練也大舉展開，藉以進一步提升篩檢效能，全面防護國人健康。

2022-11-25

智慧醫療並不是買台設備或找一個解決方案就能完成，過程中需要經過無數討論、協調與設計，還要各單位跨部門協調以及流程改善，這才是醫療轉型需要克服的地方，也才能真正改善現有機制的痛點。

2022-11-24

堅持以人為本、提供有溫度的照護，這幾年，台北榮民總醫院（以下簡稱台北榮總）全面推動醫療人工智慧（AI）的研發與應用，除開設AI門診、運用AI輔助核磁共振造影（MRI）醫療影像判斷，也將其應用於即時血液透析分析，降低乾體重的誤差，減少心臟衰竭風險，以及針對重症患者提供休克預警。