2026-06-30

AI技術在金融服務業的應用，已涵蓋客服、詐欺偵測、內部風控與投資分析，並由實驗性質逐步進入營運流程，成為擴展企業內部智慧的基礎設施。

2026-05-29

台灣國家安全局公布資料指出，台灣關鍵基礎設施每天遭受約250萬次網路攻擊。面對高頻率攻擊環境，加上人工智慧（AI）導入擴大，攻擊手法也更自動化、更精準，甚至能快速複製。

2026-04-30

生成式AI正快速融入企業營運，AI治理議題隨之浮上檯面。企業不再只是被要求提出AI政策，而是必須證明自己如何在實際運作中管理AI風險。全球監管機構與產業標準的焦點，也正由原則與承諾，轉向可驗證的治理與控制，要求企業說明如何識別、監控並持續降低AI系統於營運過程中的風險。對法律、風險與資安團隊而言，AI已成為必須長期管理與持續驗證的營運責任。

2025-09-12

當我們談論企業資安的未來，「量子運算」與「人工智慧（AI）」無疑是兩股最具顛覆性的力量。這並非遙遠未來的想像，而是已然逼近的現實。根據Gartner預測，現行主流的非對稱加密技術，可能自2029年起陸續失效，並於2034年全面遭量子運算破解。

2025-08-15

當API超過數十個，哪些API由誰負責？各端點用途為何？是否具備權限控管與驗證機制？數量越多，越難掌握風險。筆者指出，安全團隊急需一個強大、簡單的解決方法，並給出方案，落實從開發、部署到運維的API主動防禦與智慧監控。

2025-07-18

從決策自動化、資源優化，到即時威脅偵測與客戶互動，AI應用正在快速滲透各產業的核心流程。然而，AI潛力的全面釋放，前提是企業必須擁有一套高效、彈性與安全的數位基礎架構，來支撐這些AI應用的部署與執行。