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如何最大化地利用雲端的靈活性與擴展性來取得戰略優勢,而不是演變成失控的支出,已經成為企業用雲的一大課題,而這也促使財務營運(FinOps)概念被加速推廣。
2024-02-05
FinOps的實踐涉及到許多不同的角色,包含工程師/維運人員、財務/採購、業務/產品負責人、管理決策者以及FinOps的實踐者。因此,各團隊必須攜手合作,在效率和創新方面實現持續改進,共同完善FinOps實踐。
2024-02-01
AI賦能科技的新浪潮中,企業的資安思維必須跟上新時代的腳步,當前諸多產業已經針對AI資安化、資安AI化,規劃出一套具備保密性、隱私性、穩健性的安全模型,訴求企業能從資安事件中安全地存活下來並永續經營與發展。
2024-01-29
企業導入GenAI應用,大致不脫三種方式,一是直接購買現成的GenAI應用方案,其二是從無到有的BYOM(Bring Your Own Model),第三種則是採取折衷方案,購買GenAI的相關模型回來進行客製化,例如進行微調(Fine-tuning)或是運用索引增強生成(RAG)框架來提高準確性和可靠度。
2024-01-22
工作坊最主要的目標是收集企業的想法、意見以及遇到的問題,再把這些可能的機遇收攏,並且帶領企業一步步地找到方法,因為主持工作坊的人員都是Dell內部極具經驗的資料科學家,藉由分享企業成功案例,不僅可激發企業產生新的創新的想法,同時建立起彼此的信任度。
2024-01-17
人工智慧正在觸及生活與工作的各個層面,尤其是ChatGPT問世後,全球再度掀起新一波AI應用熱潮。為了加速企業實現AI轉型與創新,近期,Intel在台揭櫫「AI Everywhere」願景,除了發布首款運用Intel 4製程技術的Intel Core Ultra處理器(代號Meteor Lake)、第五代Intel Xeon處理器(代號為Emerald Rapids)外,也介紹最新版本的OpenVINO 2023.2工具套件,全面打造AI無所不在的未來。
2024-01-10
從物聯網和企業營運科技的角度來看,提升資安韌性不僅是技術問題,更是一項涉及整個產業發展策略的課題。在生成式AI、萬物聯網的新時代,建構全面的資安防禦措施是企業生存和成長的關鍵。
2024-01-02
從各大市場趨勢報告,可以觀察到使用者越來越重視物聯網資安。英飛凌(Infineon)安全互聯系統事業部行銷經理鄭力仁分析,針對物聯網產品使用者的統計指出,45%的使用者表示,安全疑慮可能導致使用者不願意使用某些物聯網產品。
專注於發展工控場域防護機制的TXOne Networks(睿控網安),基於OT零信任原則提供Portable Inspector安全檢測、Stellar端點保護、Edge網路安全防禦系列,協助企業在數位轉型過程中避免惡意程式入侵。
因應數位化世代的雲端化應用,以及員工隨處皆可工作的型態,過去邊界防禦思維已不合時宜,演進到零信任已是大勢所趨。自從2020年美國國家標準暨技術研究院(NIST)正式發布標準文件SP 800-207,零信任架構(Zero Trust Architecture,ZTA)開始成為各界認可採用基礎,美國總統拜登更是簽署了編號14028行政命令(EO 14028)以改善國家的網路安全,要求各機構制定實施零信任架構計畫。
2023-12-18
在疫情大流行期間民眾可透過手機門號預約施打疫苗,或是政府發放3倍券、5倍券,幕後的身分認證技術正是臺灣網路認證公司(TWCA)所提供。TWCA身為民間最大的憑證發行機構,旗下「TWID身分識別中心」因應國家資通安全研究院(簡稱:資安院)負責推動政府機關導入零信任架構(ZTA),開始提供「TW ZTA零信任服務」,協助落實身分鑑別、設備鑑別、信任推斷。
2023-12-13
隨著高雄軟體整合科技服務中心成立,IBM將更積極地發展企業委外服務業務,以駐點搭配遠端的混合交付(Hybrid Delivery)模式,與企業建立既深且廣的長期策略夥伴關係。
2023-12-11
生成式AI正迅速為企業帶來創新和優化的無窮可能。在客戶服務中心中使用AI自動提供智慧回答,或透過AI創作出充滿深度與個人化色彩的文章,這些都是生成式AI能力的展現。從效益角度,企業須認真評估AI是否真正提升了工作效率,是否能解決實際問題,或增進決策品質。
2023-12-07
醫療院所在大量數位化以及智慧化的過程中,面臨的資安挑戰與風險可能包括勒索軟體、病人個資外洩、遭竄改以及信任問題。此外,也要留意行動辦公安全與遠距醫療帶來的安全風險。因應COVID-19與智慧醫療,新型資通訊技術將大量被使用,資料傳輸及聯網行為將更頻繁,攻擊管道與手法更多樣化,被攻擊面也可能大幅增加。
2023-12-06
醫療資安並不能只看資通安全管理法,在此之外,還要合併評估醫療法以及電子病歷,亦即在考量資安防護時,有些會偏重資料保護、有些則是傾向於網路架構,也有些則是要藉由改變醫療執行流程才能達到,必須從總體面向來考量,資安防護才能更完備。
2023-12-04
資安攻擊儼然已成為醫療產業的頭號隱憂。近期,PwC Global公布2024全球數位信任洞察報告指出,醫療相關產業受網路攻擊的衝擊程度最大:過去一年全球企業因網路攻擊而導致的財務損失平均為440萬美元,但醫療相關產業平均為530萬美元,較所有產業平均高出25%。
人工智慧軍備競賽是一國「科技民族主義」(Techno-nationalism)的表現,它類似重商主義,透過政策將人工智慧、半導體、運算能力與資料科學的效益直接與國家安全與經濟成長掛鉤,代表一個國家在經貿與產業領域的競爭力。
2023-11-29
基於愈多愈多人工智慧(AI)應用情境需要即時獲得推論結果,過往在雲端上執行推論的作法逐漸難以滿足即時性,故業界開始倡議將推論工作移出雲端,就近在需求現場執行,此稱為邊緣人工智慧(Edge AI)。
2023-11-22
在全球經濟日趨不穩定的背景下,通貨膨脹、地緣政治和供應鏈重組等多種因素使經濟前景變得難以預測。對於以出口為主力的台灣製造業來說,提升市場應變能力逐漸顯得至關重要。為此,有效運用現代IT技術手段在自動化產線或工作流程中引進人工智慧(AI)不僅能夠提高生產效率,也有助於更靈活地應對市場波動,強化企業營運敏捷性。
2023-11-20
在發展資料驅動轉型過程中,製造業首要須解決生產過程的複雜性、流程破碎、資料孤島等挑戰,以逐步發展自動化、數位化、智慧化製造。AWS台灣暨香港總經理王定愷認為,資料可說是現今數位化時代的新石油,AWS的人工智慧(AI)和機器學習(ML)技術可協助製造業挖掘更多資料價值,從而最佳化生產製程與提高產品品質,贏得市場競爭力。
2023-11-15
用人工智慧保護API安全
Progress 研究:50% 全球企業計劃增加「以人為本」軟體設計的投資
強化FA產品業務 攝陽企業更名台灣三菱電機自動化
思科重新定義人工智慧時代的資料中心與雲端安全
Meta Llama 3 基礎模型已在 AWS 正式可用
運算/資安/CDN 一雲包辦三效
AI 資安威脅、監管發展 驅動 GRC 防護方案蓬勃發展
趨勢科技公佈 LockBit 犯罪細節讓駭客無所遁形
越獄咒語恐攻破安全機制 AI紅隊減人工智慧風險
五大動向創建新世代醫療照護體系
生成式AI走客製路線 個別產業化發展成趨勢
第五代Xeon處理器上市 AI加速、能源優化並進
著眼防護更要提高營運韌性 AIoT驅動型企業大舉奠基物聯網資安
活用PowerCLI命令工具 強悍高效管理vSphere
vCLS叢集服務卡住免驚 手動撤退模式重新部署
出廠內建DNA 嵌入式加密晶片可抗破解
消弭AI應用鴻溝/推動可信任評測 「大軟體計畫」打造新兆元產業
軟硬整合驗證更可靠 GenAI增資料保護需求
容器資料保護成課題 不可變快照確保安全
單據自動登打 生成式AI來加油
第219期
2024年4月
領袖座談:駕馭AI新浪潮 守護物聯大未來
嵌入式IoT安全防護與零信任網路架構 — Check Point Software
實事求是的工業物聯網資安— TXOne Networks
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