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如今AI應用不斷學習、再訓練並持續擴展，儲存必須在巨大規模下兼具成本效益、適應性與可靠性。打造具前瞻性的儲存架構，意指建構一套能隨資料需求成長、應對不可預測工作負載，並長期維持效能與耐用度的基礎架構，同時兼顧成本與能源使用控管。
2026-02-25
在數位轉型高度成熟的今日，電子郵件依舊是企業內外溝通最核心的基礎設施，然而這個看似成熟穩定的工具卻成為網路罪犯最佳的攻擊起點。無論企業規模大小、產業別為何，只要存在電子郵件系統，就無可避免地暴露在各式威脅之下。
2026-02-23
全球辦公場域正同時面對流程數位化加速、資安壓力升高與永續治理被量化檢視等多重拉力，商用複合機若仍被視為單純輸出設備，將難以支援跨部門協作與治理需求。對此Canon正式發表新品牌imageFORCE系列，透過人工智慧（AI）與系統整合能力，回應效率、資安與永續三大主軸的同步升級。
2026-02-10
人工智慧的技術競賽已從大型語言模型的硬體堆疊競賽，逐漸走向「模型尺寸、效能、成本」的重新平衡，大型模型依舊象徵最高端的科技實力，但產業重心正在快速偏向「更便宜、更輕量、更可控」的小型語言模型。
當前的資安態勢顯示，企業若僅依賴事件發生後的補救機制，已難以有效降低面臨的實質風險。資安防禦趨勢正從被動的威脅獵捕，轉向更為主動的曝險管理與預防優先策略。這意味著，新一代的XDR（延伸偵測與回應）平台必須具備「預判」的能力，在攻擊路徑尚未完整成形之前，即透過身分、端點、網路與雲端等多維度訊號的交叉比對，識別出潛在的攻擊意圖並予以瓦解。
2026-02-09
放眼當今亞太地區，資料海嘯已是不爭的商業事實。當組織試圖從這股非結構化的資料洪流中擷取洞察時，真正的挑戰不僅在於龐大的資料量，更在於那些前所未有的、可以為企業帶來立即且實質商業影響的複雜資料中。
2026-02-04
隨著企業數位場域的邊界不斷擴展，從地端資料中心延伸至雲端、邊緣裝置乃至於生成式人工智慧（GenAI）的應用場景，資安防禦的複雜度已非傳統單點防禦所能涵蓋。為了控管新型態應用場景衍生的風險，趨勢科技近年來持續發展Vision One平台，藉由Agentic SIEM（代理型資安事件管理）與Agentic SOAR（代理型資安自動化回應）來實現主動式預測與防範。
生成式AI（GenAI）與大語言模型（LLM）正在快速滲透進入資安治理流程。過去仰賴人工彙整、專家經驗與靜態報表的治理模式，已難以回應當前威脅樣態高度動態化、資料來源高度分散化的現實。
2026-02-02
進入2026年後，全球人工智慧的發展已從技術突破階段，正式邁入「戰略部署」與「系統整合」的競速期，AI不再只是模型能力的比拚，而是全面進入產業結構、國家安全、供應鏈治理、勞動市場形態乃至國際政治的核心引擎。
2026-01-27
生成式人工智慧（GenAI）雖已展現驚人的推理創作能力，但在進入企業核心業務場景時，卻正面臨著難以跨越的「最後一哩路」挑戰。大語言模型（LLM）的幻覺風險、資料治理的資安疑慮，以及難以具體量化的投資報酬率（ROI），成為阻礙AI從實驗室走向生產環境的三大路障。
2026-01-20
轉型到雲端原生應用程式保護平台（CNAPP）並非一蹴可幾，但越來越多組織正將CNAPP視為強化雲端安全的關鍵策略，並積極採取行動。本文將闡述企業加速轉型的原因，並提供一份易懂的指引，協助企業快速評估自身CNAPP成熟度所處的階段。
2026-01-15
2023年，AI引燃了全然不同的創新節奏與產業轉型。2025年，GenAI全面普及，Agentic AI也隨之登場，成為下一階段技術演進的核心。來到2026年，AI重新改寫企業與整個產業的運作方式，推動全新的營運、技術架構與創新動能。
2026-01-08
生成式人工智慧（GenAI）正快速滲透企業營運流程，其對資安產業的影響已從技術導入延伸至治理層面。隨著企業架構雲端化程度提升，資安逐漸成為支持營運韌性、災後復原與法規遵循的核心機制，也同步牽動服務模式與專業角色的調整。
2026-01-06
AI與IoT加速融合，代理式AI在強化自動化與營運效率之際，也放大聯網裝置攻擊面，企業資安必須從被動偵測走向主動防禦與模型護欄治理，以降低風險與成本。
2026-01-01
隨著工業4.0與數位轉型席捲全球，人工智慧（AI）與物聯網（IoT）的深度融合已成為驅動產業升級的關鍵引擎。當萬物互聯廣泛應用之際，資安威脅也呈指數級成長。
隨著金融業全面邁向數位化與無紙化作業，電子簽章系統成為推動流程自動化與強化資訊安全的關鍵基礎設施。然而，在建置電子簽章平台時，「自建」或「採用現有廠商方案」往往是一項重大決策，攸關導入時程、法規遵循、系統靈活性與長期成本效益。
2025-12-30
鼎新數智針對200家企業進行調查顯示，有77%的受訪企業表示「不知道從何著手」、56%指出「缺乏AI人才」、40%認為「雲端成本過高」，另有近30%憂慮「資料安全」，顯示企業普遍了解AI的重要性，卻缺乏具體落地的起點。AI導入若無組織支持與資料基盤，任何技術投入皆無法產生持續效益。
2025-12-26
生成式人工智慧（GenAI）與代理型AI（Agentic AI）正在改變企業對基礎架構的想像，企業開始發現真正的瓶頸往往不在模型，而是在資料。如何在內部部署、公有雲與主權雲之間，維持一致的資料存取體驗與治理能力，並同時兼顧資安韌性與合規要求，正成為關鍵課題。
2025-12-22
生成式人工智慧（GenAI）的崛起，使全球企業重新審視自身對資料、運算與治理的掌控能力。在台灣，這股浪潮更直接牽動企業對於自主AI能力的需求。企業開始意識到，若關鍵運算能力過度依賴境外模型與雲端平台，不僅使成本難以預測，也使資料主權、產業Know-how與營運節奏暴露在外部風險中。
2025-12-15
為了評估亞太地區在Agentic AI時代的API安全現狀，F5委託Twimbit機構訪問1,000名專業人士，每組100名，涵蓋安全、DevOps、SecOps和應用開發等各個領域。這項調查結果提供對於新興API安全需求的策略視角，分析代理式AI如何重塑整個地區的風險缺口、治理模式和控制重點。
2025-12-11
AI 驅動、以人為本：中飛科技攜手 Proofpoint 協助企業建構資安防禦支柱
整合MCP標準介面 杜絕開源潛藏漏洞風險
量子風暴下的資安重構 PQC、AI 與 Air Gap 的落地實踐
AI 資料中心推升是方電訊營運
能跑不代表已安裝好 Nutanix叢集初始化設置
解鎖 MES 效能天花板：QNAP 以「中繼儲存架構」破解 AI 智慧工廠的數據瓶頸
特權管理須跟上現代環境
引領 Agentic 商業新紀元！宏庭科技以「數據煉金術」助企業跨越 AI 獲利分水嶺
電子化簽名非電子簽章 身分驗證成法律效力核心
因應AI資料激增負載急變 前瞻儲存架構勢在必需
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第242期
2026年3月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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