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人工智慧(AI)受到機器學習在邊緣運算的發展帶動，在PC與手機等終端裝置的應用成長有目共睹。恩智浦半導體大中華區行銷總監黃健洲表示，隨著使用者更加重視資料安全與隱私，執行在邊緣端的機器學習功能越來越受市場重視。在物聯網(IoT)與工業領域中，包含健康照護、居家控制、工業自動化、電力控制等，都是機器學習在邊緣端的應用範圍。
2024-06-07
許多業者積極搭上轉型列車，但經常在面臨不知道該如何使用數據、對於複雜多樣的數據手足無措時，一味地認為只要不斷擴大招募與培育資料工程師便能解決眼下問題，卻忽略了「資料庫顧問」在資料服務系統生態中承擔的園丁與醫生角色。
生成式人工智慧(AI)啟動新一波的AI應用熱潮，而邊緣AI高度安全、低延遲等優勢，也帶動大型語言模型(LLM)在終端裝置中的應用。將LLM導入邊緣端，需要足夠的記憶體容量，確保AI模型順利執行。將SSD用於AI運算，以及In-Memory Compute的技術進展，都讓邊緣端的算力更上層樓。
2024-06-06
自去年11月博通（Broadcom）完成收購VMware以來，開始加速整併腳步，宣布改變銷售授權策略及合作夥伴計畫，這些更新可以簡單整理成三個面向。首先是計價模式的改變，除了全面取消了VMware永久授權（俗稱的買斷制），而改為訂閱授權外，計價的單位也從CPU數量改為依核心數和容量計算。
2024-06-05
儘管每家企業授權情況不同，但以新的授權方法來計算，成本都呈指數型增長，最低可能是需要支付兩倍的成本，而最高的成本，甚至會來到過去的10倍之多。這個數字相當可觀，也導致許多企業都在考慮從VMware by Broadcom搬遷到Nutanix，因為售價一下子增長太多，但企業的IT預算卻難以如此跟上。
2024-06-04
選擇Azure VMware Solution（AVS）服務，能在人員不變、技能不變、平台架構不變，程式碼也無須改寫的情況下，把工作負載遷移到一個完全一模一樣的平台。再加上最多五年的RI（預留執行個體）方案，更方便企業控制長期預算。
2024-06-03
在立法院4月30日三讀通過電子簽章法修正案後，台灣法定的電子簽章即區分為電子簽章及數位簽章，而企業在導入使用電子簽章時，建議宜先選定要適用的業務及目標客戶，而後進行企業現有流程解構分析並規劃重組，再將電子簽章應用方式融入整體流程，較能發揮最大效益。
2024-05-31
為了克服資料倉儲與資料湖既有架構的侷限，資料湖倉（Data Lakehouse）將資料湖的靈活性與資料倉儲的結構化功能結合，為儲存和分析各種結構化和非結構化資料提供統一的平台。其能解決Data Lake資料準確性的問題，也採用雲原生架構來保有橫向擴展能力。
2024-05-20
近幾年才崛起的資料湖倉（Data Lakehouse）是一種新的資料管理架構，其結合了資料倉儲與資料湖的優點，讓企業不管是應用於BI分析還是資料科學，都能夠在單一平台中實現。
資料湖倉（Data Lakehouse）雖然才剛在台灣起步，但在國外討論已非常熱烈，原因即是要同時管理維護資料倉儲（Data Warehouse）與資料湖（Data Lake）架構並不容易，也漸漸無法因應AI時代下的應用需求，這才催生出新的現代化資料架構平台。
2024-05-15
當前蓬勃發展的人工智慧產業逐漸被討論是否可以應用在量子科技上，量子電腦可以更快地建立更好的人工智慧產品，投資銀行高盛指出，隨著人工智慧滲透到商業和工業領域，它可以在10年內將全球GDP提高7%。
2024-05-14
隨著人工智慧和機器學習不斷突破創新界限，未來勢必對日常生活產生重大影響，包括網路安全。
2024-05-07
成立迄今已超過百年的德國TÜV NORD集團，專注於為各產業提供產品、系統和商業流程的測試、驗證、諮詢、培訓服務。
2024-05-03
人工智慧（AI）技術發展突飛猛進，本土眾多的製造業廠商莫不引頸期盼得以運用來提高營運效率與產品品質，在市場中提升競爭力。為推動製造業提高智慧化能力，2018年由科技部（現改制為國家科學及技術委員會）成立的人工智慧製造系統研究中心（AIMS），持續致力推動AI於智慧製造的前瞻技術開發及產業應用，協助AI產業化和產業AI化，以及培養專業人才，協助台灣產業升級轉型。
2024-05-02
在虛擬桌面基礎架構（VDI）與應用程式交付控制器（ADC）領域發展已久的Citrix，在2022年由私募基金收購後重組，並與資料分析、商業智慧工具軟體品牌Tibco合併，成立Cloud Software Group（CSG）新公司。
在當前日益增長的資料需求下，如何高效管理、保護和充分發揮資料價值成為業界迫切需要解決的問題。本文將探討資料治理與資料中台的角色定位差異、互補關係，並提出對資料治理及資料中台工具的評估要點建議，以引領企業邁向更強大的資料生態。
2024-04-22
越來越多的企業開始運用邊緣運算與人工智慧技術，藉由分析邊緣設備收集而來的資料取得創新洞察，以進一步改善營運。而這股需求也推升了邊緣AI的市場發展，根據Market Research Future預估，全球邊緣AI硬體市場將從2023年的26.86億美元成長到2032年的159.88億美元，年複合成長率達21.92%。
2024-04-15
儘管邊緣AI能夠帶來諸多優勢，例如能對資料進行即時處理、減少延遲、能降低對外部伺服器發送機敏資料的需求、更有效地利用網路頻寬以及延長邊緣設備的壽命。但就實務上來看，多元件的整合與無縫協作卻是邊緣AI目前面臨的極大挑戰之一，特別是如何管理異質的硬體與軟體環境。
2024-04-10
展望2024年，企業對於自身發展更為樂觀，不變的是，人才依舊是企業把握機遇的核心要素。無論是業務負責人、人力資源主管還是技術領導，都應該針對最具策略性和影響力的方向來提升員工技能。而以下幾個方向，將成為2024年塑造企業組織創新能力的主要趨勢。
2024-04-09
全球資料呈指數性增長已是不爭的事實，數位潮流與技術趨勢發展都是造成資料大幅激增的重要關鍵，不管是影音串流、社交媒體運用，電子商務、雲端運算崛起，或是在COVID-19影響下不得不為的數位轉型變革，以及人工智慧（AI）、機器學習帶來的智慧化浪潮，在在都帶領著資料格局的演變，從而也影響到企業儲存的布局與思維。
2024-04-08
量子威脅倒數計時 密碼體系邁入全面轉型
思科與晉泰攜手打造亞灣AIOT研發基地 高雄成為亞太智慧產業與資安人才重鎮
Gartner 發佈2025 年：資料與分析重要預測 發佈2025 年：資料與分析重要預測
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Gartner 預測到 2027 年：75% 分析內容將使用 GenAI 增強對業務語境理解
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記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第234期
2025年7月
GAI在智慧製造的應用機會與趨勢 — 工業技術研究院業務發展處副處長吳志平
電網互動式UPS助力智慧製造之轉型方案 — Eaton
SASE 原生企業瀏覽器，全方位保護跨裝置資訊安全 — Palo Alto Networks
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