資策會產業情報研究所(MIC)發布「2024年資通訊產業前景」，所長洪春暉表示，生成式AI將貫串2024年資通訊暨軟體產業發展，其已逐步落地至更多終端裝置，預期2024年AI PC與AI手機將成為終端消費市場成長新動力。
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生成式AI服務如OpenAI ChatGPT、Google Gemini備受關注，帶動服務業者積極布建AI運算資料中心以提升服務能量，也驅動晶片大廠推出更高運算效能的AI運算晶片，爭取服務業者採用，不僅如此，服務業者也開始著手開發符合自有AI運算需求的自研晶片，2024年AI晶片競爭將更白熱化。資策會MIC表示，2024年全球生成式AI運算晶片的發展重點，將在於領導廠商NVidia晶片產品群、AMD和Intel等競爭產品，以及AI服務業者自研晶片開發與導入狀況。
不同的生成式AI技術已為AI Agent打下基礎，AI Agent已發展為具有更高自主性、自我拆解問題與解決複雜問題的智慧系統。資策會MIC表示，AI Agent開始結合LLM、自主規劃能力、記憶與反饋情況能力，以及工具選擇與使用能力，此趨勢將大幅影響未來軟體工程設計與規劃原則，可輔助原有工程人員的開發速度與水準提升。長期而言，當帶有AI Agent能力的生成式AI更普及，將允許人人以No code/Low code型式，用命令說明角色及工作目的後，便可對系統工程的工作進行拆解、完成複雜工作的執行，甚至能改善企業內部流程與經營模型。
資策會MIC表示，隨著AI Agent技術更成熟，將大幅降低自行開發AI應用的門檻，迎接全民AI工程師時代。預期2024年由OpenAI推出的「GPT商店」將大幅改變AI開發與應用的生態體系，推動個人開發者或小型工作室積極投入。然而，GPT商店是否能部分取代資服業者角色仍有待觀察，主要是企業營運需求較一般個人應用複雜，一般開發者的成品難以滿足。建議專業資服業者，專注於協助企業滿足細緻的客製化需求，持續進行模型與軟體最佳化調校，保有相當彈性架構可依需求不斷擴增，才是關鍵競爭力所在。
資策會MIC表示，隨著AI全民化時代加速來臨，可信任AI的重要性持續提升並朝普及化邁進中。展望未來，模型維運(ModelOps)的重要性日益增加，其不僅包含模型的持續維護與更新，更能即時監控模型的性能與風險，有效防止AI模型在無適當監管的情況下，產生負面效應。除此，主動的資料保護與針對AI的安全規範措施變得更加重要，特別是如何確保數據隱私、合法性，將成為影響AI發展關鍵。