隨著人工智慧實作框架日漸成熟，預期將改變工業產業遊戲規則。富士康工業互聯網（FII）首席執行官鄭弘孟引述市場研究調查報告指出，全球工業互聯網平台，包含工業雲端運算與邊緣運算、工業大數據與工業人工智慧，市場規模將從2018年150億美元，持續增長到2025年的2,600億美元，並呼籲台灣眾多的中小企業，面對龐大市場商機，應及早著手數位轉型，聯合打造屬於台灣的工業互聯網平台，藉此搶攻先機。
累積超過40年生產製造經驗的富士康，旗下成立的子公司富士康工業互聯網，又簡稱為工業富聯，乃是將長期累積的大數據，轉化為工業互聯網的相關知識。「發展的宗旨，是要讓沒有工業的地方也可以發展工業，創造社會經濟價值。」鄭弘孟強調。
打造工業互聯網的基礎，必須仰賴實體感測器蒐集工業場域中的資料，彙整成為大數據，運用人工智慧分析解讀取出有意義的數值，借力大數據系統分析工具與技術。「因此富士康工業互聯網著眼之處，並非著重於IT與OT（營運技術）的融合，而是發展OT與AT（分析技術）的協同合作，因此AT的人必須實際到產線學習，可說是較獨特之處。」
不同於互聯網的大數據主要來自消費者產生的非結構資料，工業互聯網則是源自於業者本身，在產品製造過程中累積了許多經驗，且多數為結構性資料，經過收斂後分析運算產生結果，累積成自家的領域知識。
「富士康工業互聯網的本意是希望藉此引領企業，從過去代工為主的模式邁向工業發展。」鄭弘孟說。核心的組成要素依序為AI、Big Data、Cloud、Domain Knowhow（領域知識）、Evidence（證據），事實上，全球已有許多國際級企業擁有領先技術能力，問題是缺乏最關鍵的領域知識來佐證，這正是富士康工業互聯網擁有的重要資產。
為了證明方法論的效益，富士康工業互聯網設計以智慧製造雲平台來實作，基於自家的場域發展人工智慧，打包成為標準產品，供更多的同業藉此奠定基礎。帶給製造業的價值，是把大腦轉化為數據採集的核心層，也就是邊緣運算，設計以CorePro開放平台上運行霧小腦（Fog AI），結合資料分析人才建立運算模型。
富士康工業互聯網首席執行官鄭弘孟呼籲，面對全球工業互聯網平台市場龐大商機，台灣眾多的中小企業應及早著手數位轉型，聯合打造屬於台灣的工業互聯網平台，藉此搶攻先機。
整合負責通訊與介接的雲網層，以及FiiCloud（富士康工業雲）與工業互聯網中控系統平台，打造成為富士康雲應用，不僅對內自用，同時也對外提供消防、安全、環保、節能等服務項目，讓企業得以藉此在事故發生前先一步得知，避免釀成無法彌補的損失；並且提供了產業優化的App，經由不斷地實施科學化實驗，持續改善產線效能。