面對生成式AI技術爆發性的發展，GPT（生成式預訓練模型，Generative Pre-trained Transformer）徹底顛覆軟體開發與AI使用方式。據Expert.ai調查，在資料安全與服務體驗等考量因素下，已有37%的企業考慮建立專用的GPT（LLM，Large Language Model 大型語言模型），然而同時有78%企業意識到，要有效地訓練一個企業專用GPT（LLM）是一項重大工程，”Build Your Own GPT”（BYOG）成為企業面臨的新挑戰。
緣此，在資策會於8/1-8/3舉辦44週年會慶系列活動III Plus之際，由軟體技術研究院（軟體院）舉辦「生成式AI軟體開發新生態」研討會，特別邀請中華民國資訊軟體協會、中華智慧運輸協會及醫療等公協會，共同見證AI 133 Lab啟用儀式，透過串聯生成式AI資訊服務生態系統，助力企業推進生成式AI應用。
資策會卓政宏執行長表示，AI 133 Lab 由軟體院主導成立，也是資策會在扮演前瞻宏觀角色的重要里程碑，不僅對內結合資策會各部門能量，包含前瞻技術研發、人才培訓、資安檢測、法規研究、產業推動以及趨勢顧問服務，對外更集結「政策與學研夥伴」產出前瞻研究指南、前瞻研究網絡，並與「國際、國內軟體業者」進行技術合作與支援。未來將與中華軟協成立I&C Application Alliance，提供企業指引、創新工作坊、示範案例、實做指引、人才培訓、技術工具等六大服務，推升產業在這波生成式AI浪潮下數位轉型的力道。
資策會楊仁達副執行長補充，資策會已於8月1日發表「生成式AI導入指引-企業應具備的AI素養」指引，目的在協助企業推動導入生成式AI，以「生成式人工智慧」結合「軟體工程」之實踐觀點，指引軟體業者在生成式AI軟體開發生命週期中之執行方法、及可信任問題等事項，以提升軟體開發效率及品質。
當天現場除了研討會議，AI 133 Lab亦展示多項生成式AI核心技術與應用，如：在智慧醫療領域，利用適當的提詞工程可由病歷報告自動產生病灶分類標記與理由，大幅降低醫師標記成本讓報告能更有效被利用；考量資料機敏性與安全，軟體院研發了開源AI生成服務建置工具，協助有AI生成服務建置需求企業，快速建置專屬領域的GPT應用服務。
資策會軟體院蒙以亨代院長指出，AI 133 Lab係基於推動產業轉型與生成式AI導入過程所面臨的各種面向，提供從導入策略、法律安全、人才培育與基礎建設的快速驗證環境。AI 133 Lab實驗室的創立只是開始，未來將陸續匯集各界創新能量，資策會將持續以引水人的角色，協助企業在快速變化的數位環境中大步邁進。