APMIC PrivStation GenAI SLM ACE-1-24B

整合生態系降低硬體門檻 加速AI部署與應用實踐

地端小語言模型興起 企業導入邁向自主可控

2025-12-03
當前生成式人工智慧(GenAI)的產業發展,正來到技術與策略轉折點。過去三年,企業的焦點集中於雲端服務與模型探索,但2025年開始浮現「地端自主」的浪潮。全球企業不再單純仰賴雲端大型語言模型(LLM),而是開始尋求能在內部環境運行的小型語言模型(SLM)與自主開發框架,藉以掌握資料主權、降低長期成本,同時提升應用的掌控力與可持續性。

APMIC創辦人暨執行長吳柏翰指出,2025年已然成為「地端模型」的元年,其核心驅動力在於企業對資料主權、成本效益與應用可控性的高度重視。隨著大型語言模型的技術競賽趨於穩定,市場焦點正迅速轉向更適合企業內部落地的小型語言模型。這波趨勢意味著企業AI自主開發時代的開啟,而整合性開發平台將成為弭平導入鴻溝、加速價值實現的關鍵。

加速開發 縮短軟硬體磨合期

吳柏翰觀察到,自2023年雲端生成式AI服務普及後,企業在享受其便利性的同時,也逐漸意識到將核心知識與敏感資料交付雲端所潛藏的風險。此一需求缺口,促使全球科技巨擘紛紛調整戰略,加速推出可供地端部署的開源模型。從DeepSeek引發產業震撼,到OpenAI釋出開源模型,再到Google發表Gemma 3系列,一連串動態清晰地描繪出技術風向的轉變。

吳柏翰進一步說明,LLM正逐步往SLM演進,他將VRAM(顯示記憶體)需求低於96GB的模型明確歸類為SLM範疇。這類模型不僅大幅降低企業導入的硬體門檻,更重要的是,它使企業能在資料不出內網的前提下,建構專屬的智慧應用,因為「企業內部知識,只有企業自己最了解」。

然而,從雲端API的調用轉向地端自主部署,企業勢必面對陡峭的學習曲線與實務挑戰。吳柏翰引用市調機構(例如瑞銀)報告,歸納企業在地端AI導入過程的八大痛點:投資回報(ROI)不明確、長期停留於概念驗證階段、AI伺服器部署成本過高、資料隱私與法規遵循壓力沉重、開源建構能力不足、線上通用模型對企業知識理解不足而需大量微調、缺乏有效運用GPU的技術能力,以及最終對系統自主權的需求。這些環環相扣的問題,使許多企業即便購置昂貴的AI伺服器,仍耗費大量時間與資源卡在底層軟硬體整合階段,無法順利將企業知識與應用場景接軌。

為了破解這些難題,APMIC推出企業自主AI開發平台PrivStation。吳柏翰強調,該平台的關鍵優勢在於團隊組成具備「混血基因」,同時擁有Google開發專家與多張NVIDIA專業認證的技術人才,使PrivStation得以深度整合兩大技術生態系的優勢。平台完全支援Google開發套件(ADK),企業可無縫接軌Gemma系列模型,進而開發Agent-to-Agent(A2A)協作與模型上下文協定(MCP)等進階應用。

PrivStation的發展理念在於縮短企業從採購、部署硬體到落地AI應用的漫長過程。吳柏翰指出,傳統以開源方案開發時,企業需自行處理從作業系統、網路儲存、叢集管理(Kubernetes)、CUDA與Python等繁複技術堆疊,至少耗時7個月。PrivStation透過預先整合與優化的軟體環境,將部署期壓縮至30天內,並將主權模型研發投入、資安認證合規成本與人員學習曲線等隱性成本產品化,從根本改變企業導入AI的成本結構與時程效益,讓企業得以真正自主完成模型訓練。

建構量化模型能力指標

除了工具層,APMIC也投入大量資源,打造符合台灣繁體中文語境與產業脈絡的主權AI模型。吳柏翰提出了主權模型、產業模型至企業模型的三層式架構。其核心的「APMIC ACE-1-24B」是一款非開源的240億參數級SLM,專為企業應用設計。在台灣法律等專業領域的評測中,其表現勝過GPT-OSS-20B等國際開源模型,且僅需約50GB VRAM即可運行,符合SLM高效率的特性。

基於此主權模型,APMIC進一步推出了針對金融與製造兩大關鍵領域的產業模型。ACE金融理專模型涵蓋六大專業領域,並已通過台灣金融研訓院的證照測驗;ACE生產管理後勤模型則深度整合ERP與MES系統,專注解決製造業的核心痛點。

APMIC創辦人暨執行長吳柏翰表示,APMIC的主權AI戰略,主要是透過整合硬體、軟體、模型與開發工具,協助企業打造出專屬的AI中樞,讓AI不只是輔助工具,而是企業知識運算與決策的核心資產。

在AI產業快速發展的同時,吳柏翰也點出市場普遍缺乏一套公認的企業級AI評估標準。目前通用的評測多為針對通用人工智慧(AGI)所設計,無法真實反映模型在特定企業場景中的應用成效。他強調,若無客觀標準,企業將難以判斷AI的真實能力,也無法有效部署AI Agent。為此,PrivStation內建了完整的繁體中文模型評測集、衡量框架與工具範例,協助企業在導入前,能有依據地評估模型的適用性,為企業導入AI奠定了信任的基礎。

吳柏翰認為,企業AI的成功絕非單一廠商所能獨立完成,而需仰賴一個健全的生態系統。APMIC將自身定位為工具提供商,並透過PrivStation平台串連:顧問夥伴、系統整合商、垂直應用軟體的ISV夥伴,以及最重要的算力夥伴,藉此建立生態圈級的服務模式,形成一個從算力到價值的完整服務鏈。


追蹤我們Featrue us

本站使用cookie及相關技術分析來改善使用者體驗。瞭解更多

我知道了!