我們希望將技術賦能內部使用者。國立臺灣大學醫學院附設醫院（臺大醫院）資訊室主任陳權忠這句話，道出臺大醫院數位轉型邁入新階段的核心思維。
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台灣微軟公共業務事業群總經理陳守正表示，微軟很高興能和臺大醫院攜手，共同推動醫療數位轉型。透過Microsoft 365平台，得以將數位能力真正延伸至每位醫護與行政人員，讓技術賦能不只是口號。微軟在台區域資料中心的啟用進一步化解醫療機構上雲的合規疑慮，讓臺大醫院在法規遵循與資料安全無虞，全力推動智慧醫療的創新實踐。
除雲端基礎建設與合規布局，資安防護亦是上雲首要考量。針對醫療機構的資安攻擊手法日益多元，其中釣魚郵件仍是常見的入侵途徑之一。為強化郵件防護，臺大醫院採用Microsoft Defender for Office 365（MDO），在Office 365環境中提供進階郵件安全防護，平均每月可阻擋逾萬封惡意郵件。其安全連結（Safe Links）功能可在使用者點擊連結時進行檢測，即使連結於事後遭入侵或篡改仍能攔截潛在威脅，補足傳統過濾機制的防護缺口，有效降低員工誤點惡意連結的風險。
然而，資安挑戰不僅來自外部威脅，告警數量快速增加所帶來的處理壓力，也成為臺大醫院資訊室的重要維運課題。以端點偵測與回應（EDR）工具為例，每月產生數百筆告警，皆需逐一分析與判斷，已超出現有人力負荷。對此，資訊室團隊正嘗試導入AI輔助機制進行告警分類與處置，使多數事件可透過自動化處理，僅需人工介入少數高風險案例，降低資安維運的人力負擔。
面對生成式AI浪潮，臺大醫院積極探索各種應用可能。目前在病歷相關作業上，AI可協助進行病歷標註、摘要生成與文件審核，讓醫師更快掌握病患病史，並提升記錄完整性，應用範圍亦從文字延伸至影像、圖片與聲音等多模態資料。此外，資訊室也運用Azure OpenAI建立對話式AI介面，醫師可以直接存取病歷資料進行臨床查詢，並將客製化AI功能嵌入既有系統，支援特定流程需求。
在資訊維運端，GitHub Copilot不僅協助編寫程式碼，也用於修補安全漏洞。維運工程師可預先設定提示（Prompt），由AI自動執行例行性漏洞修補，隔日再進行結果確認，提升整體維護效率。陳權忠強調，即使導入AI自動化，最終的判斷仍需人為把關，並落實權限控管，以避免誤刪或誤改重要程式碼。
臺大醫院能在AI應用上快速推進，其中一項關鍵在於總院與各分院的應用系統皆採統一架構開發，資料自系統設計階段即採集中管理，避免形成資料孤島。在既有基礎上，為進一步支撐AI應用擴展，資訊室於2025年完成資料庫升級，新型資料庫支援向量搜尋，使地端亦可建置RAG（檢索增強生成）應用，並同步擴充GPU伺服器算力，為後續AI應用提供穩定的運算基礎，並可彈性運用雲地資源。
隨著生成式AI應用逐步深化，臺大醫院將持續以雲端與AI驅動臨床創新，推動相關應用於臨床與行政場域，涵蓋語音病歷整理、緊急事件派工單自動生成及數位孿生（Digital Twins）等場景。台灣微軟亦將以合規、穩定且安全的雲端基礎架構與AI技術導入經驗，協助臺大醫院加速推動醫療數位轉型與AI應用落地，並進一步將技術賦能延伸至醫護與行政第一線，形塑智慧醫院新典範。