數位轉型 AI 深度學習 資料分析

COVID-19疫情影響公司營運 數位化/IT複雜性兩難窘境畢現

企業IT維運面臨轉型瓶頸 智慧基礎架構是解方

2021-12-31
根據Enterprise Strategy Group(ESG)市場分析報告指出,60%的IT組織在全球COVID-19疫情事件對企業運營的影響後,將更加依賴IT技術前瞻性發展。企業數位轉型業務計畫的步伐緩慢,IT必須加速運營速度才能持續成功發展。

 

根據Enterprise Strategy Group(ESG)市場分析報告指出,60%的IT組織在全球COVID-19疫情事件對企業經營的影響後,將更加依賴IT技術前瞻性發展。企業數位轉型業務計畫的步伐緩慢,IT必須加速維運速度才能持續成功發展,任何的轉化或反轉型的思維或行動都不是成功之路上應有之物。

疫後企業數位轉型 求才/技術/管理面臨挑戰

隨著數位化議題浪潮的襲捲,各企業均處於IT複雜性也不斷上升的兩難處境,這肇因於數據和資料中心資源的爆炸式增長、頻增的安全問題,以及不斷必須整合新技術加以整合之需求。收集大量不同數據、管理新數據以及加快其處理速度,增加了IT維運的挑戰、複雜性和壓力。僱用技術人才以支援新的和正在進行的專案變得困難,導致了技能短缺的問題。僅依靠增加預算和增加僱用人員,既不划算也不務實。

因此,企業推動數位轉型工作,往「更數位化」的目標前進是迫切普遍的現象。ESG研究中,98%受訪者表示,他們正處於數位轉型的某個階段,其中56%的目標是提高經營效率,40%希望提供更好、更差異化客戶體驗,38%進行開發創新產品和服務,又28%使用人工智慧或分析作為達成這些目標之手段。

IT管理的技能短缺和系統複雜性之增加,使得企業需要進行技術轉變工程。ESG在另一項研究中指出,75%之IT決策者認為IT比兩年前更加複雜,複雜性增加的背後有多種因素,COVID-19的直接影響在當前清單中名列前茅。此外,新種類之數據安全、隱私法規,以及迭增的數據生成量,都是IT愈發複雜的驅動因素與隱憂。隨著IT組織部署推陳出新之新技術和開展新IT計畫,上述的複雜性更日益增大。近三分之一(29%)受訪者表示,他們正在開展重大數位轉型計畫,進一步擴大了此問題之嚴重與迫切性。

商業環境中需要緊迫不間斷地持續創新,為了滿足市場需求,企業擴大應用環境的規模和多樣性,加快新技術的使用和整合,也擴大員工遠端工作的選擇性。其結果是造成了IT的複雜性和糾纏程度變得難以克服,扼殺了彈性與創新動能,讓員工承受不堪重負,此時將更多的IT員工投入這個問題泥沼中是不可行,也無太大成效的做法。

調查中,34%的組織在IT架構和規劃方面遇上了技術管理員短缺的問題,這導致整個行業裡原本許多在個別領域之專家轉向變成通才,62%的組織表示他們大多數的開放系統IT職位都是針對通才。隨著眾多擁有一般通式技術經驗的人才進入了組織,導致IT組織對許多技術細節和元件知識的掌握與人員整體水準的下降,進一步加深了IT技能的短缺與差距。

企業必須加速創新的需求,使得新的IT專案更形緊迫。無論是舊有行業面臨這樣的阻礙,或是必須回應快速變化的新興市場,無法有效地從數據中創造新價值的組織,將在競爭的商業環境中被拋在後面。因此,IT基礎設施面臨挑戰,它必須變得更「聰明」,更有能力減少管理任務或是自動化自主運行,同時提供更大和更深入的洞察力,大幅減少IT管理負擔。

智慧基礎架構簡化IT架構治理

「智慧基礎架構(Intelligent Infrastructure)」標示了這樣的前景,利用人工智慧(AI)、深度學習和資料分析等新興技術與工具,自動適應企業應用和數據環境的需求,整合了有關基礎架構設施、應用程式和數據狀態的洞察,自動導引自主管理,優化操作程序和資源配置管理。數位業務需求不斷推升IT複雜性持續上升,數據呈現爆炸性增長,系統運管人員短缺又成本高昂。因此,IT基礎設施必須具備足夠智慧維運能力,實現高度管理事件自動化,釋放人員工作能力。

IT複雜性的十大驅動因素。 (資料來源:Tintri官網)

現代資料中心的業務型態日益多樣化和分佈化,導致基礎設施呈現更高的複雜性,在IT資源與可用性間造成日益擴大、無可支撐的鴻溝。IT組織領導層嘗試透過新增加人員,或是購買新技術來克服這些挑戰時,複雜性往往更會增加,並出現新的問題。而利用儲存、運算和網路資源等元件收集的自動測量記錄傳導數據,透過整合與機器學習技術後,得以減輕管理員負擔的一種嶄新IT維運架構,其目標是朝向建立一個無人管理的IT基礎架構,就像一部具備許多不同自駕系統功能的無人自主駕駛車輛,使得企業得以簡化IT架構治理,根據特定業務需求實現自動化事件處理程序。

透過智慧基礎架構可提供豐富的價值,大大降低了儲存管理帶來之營運開銷,更大幅提高數據之商業價值。雖然自動化永遠無法完全取代儲存管理人員,但使用AIOps實現的功能可以提高儲存團隊的效率,讓個人騰出時間來處理更有價值的任務,例如更密切地與業務部門合作滿足未來的需求。企業中數據的增長速度意味著企業必須想方設法提高單一團隊成員的效率。若少了AIOps解決方案的助力,企業將無法跟上同行的步伐,並有可能在充分利用數據資產的能力方面落後。

<本文作者:吳文治現為立捷速能總經理>

 


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