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從行動支付、區塊鏈、元宇宙到雲端平台，乃至於大數據、人工智慧（AI），多年以來，金融科技（FinTech）已成金控業者的一大競技場，為金融產業帶來破壞式創新。2022年ChatGPT崛起後，生成式AI（Gen AI）也成為金融產業的另一條賽道，根據Statista Research Department調查，到了2030年，全球銀行在生成式AI上的支出預計將上看849.9億美元，年複合成長率高達55.55%。 技術的快速迭代與創新，讓生成式AI更加被寄予厚望，例如OpenAI近期便釋出號稱具備史上最強推理的新AI模型「Strawberry（草莓）」，包含ChatGPT o1-preview以及更適合開發版本的o1-mini，其越來越貼近人類看待事務與理解能力，更是降低入門門檻、推進未來普及應用的一大助力。對金融產業而言，生成式AI不僅可用來提高生產力、效率、優化使用體驗，甚至還能形塑出未來金融的新服務，引領變革。然而，生成式AI也並非全然沒有風險，眾所周知的幻覺、偏見、資料隱私以及公平與安全問題，也經常引發憂慮。 事實上，國際間已紛紛強化AI監管，例如美國AI行政命令、歐盟公布的人工智慧法等等，而今年六月金管會為鼓勵金融機構善用科技，以負責任創新為核心，應用可信賴的人工智慧（AI），也發布「金融業運用人工智慧（AI）指引」，做為金融機構導入、使用及管理AI的參考，亦即，金融產業在打
2024-10-21
工業物聯網（IIoT）為製造業等工業控制場域，帶來了前所未有的連接性和自動化程度，但同時也引入了新的安全性挑戰。IT或資安管理者必須在強化系統安全與維持生產效率之間找到平衡點，包括設計能同時確保安全與營運效率的策略。其次是面對老舊系統的安全漏洞，必須將這些系統完整納入當代的資安守備範圍，透過定期評估和技術升級來降低風險。更重要的是，在高度複雜的工控環境中，有效面對急遽變化的資安威脅型態。這有賴資安策略依照營運工作流程來制定，並結合IT與OT的專業知識，以確保工業環境的安全、高效運作，避免遭惡意程式感染導致營運中斷。 <p> 工業控制系統（ICS）涵蓋多個垂直領域，如製造業、能源、交通運輸等，而每個領域的流程都存在顯著差異。依照普渡（Purdue）模型，工控物聯網系統可分為層級0到5，從最底層的感測器與控制器，到最上層的企業智慧與企業營運層。在此模型架構下，各層的控管措施需求亦隨著其功能性而異。再加上全球各地區的法規日趨嚴謹，例如最快將於2024年生效的歐盟《網路韌性法》（Cyber Resilience Act，CRA），要求產品與服務供應商採取更為嚴格的資安管理措施，以應對日益增長的網路攻擊威脅。預期將推動整體供應鏈的安全性提升，進一步促使企業更廣泛地採用網路安全與防護措施，並確保其運營的穩定與持續性。
2024-10-07
數位分身（Digital Twin）技術正在改變製造業的工作模式。主要驅動力來自物聯網（IoT）、大數據分析、人工智慧（AI）應用場景日益普及，以及確保營運效率、最佳化流程、縮短產品上市時間的需求不斷增長，運用數位分身整合虛擬模型與實際營運現場產生的數據，不僅能精確模擬產品生命週期中的各個階段，還能預測並最佳化產品和生產系統效率，滿足營運需求。 數位分身技術基本上屬於一種模擬技術。相較於傳統的模擬方法，主要依靠數學方程式和計算進行，數位分身的特性在於其能夠利用感測器來收集現場環境實際的數據，這些數據隨後會被映射（Mapping）到由電腦輔助設計（CAD）軟體構建的3D模型中，讓OT、IT或營運管理者掌握這些數據所代表的實際運行情況，輔助準確地做出決策。在汰換新設備、採用新技術之前，更可透過數位模型來模擬、測試和虛擬調試（Virtual Commissioning）配置，降低上線運行時可能面臨的營運風險，有效增進創新。
2024-09-25
結合數位化與永續化的雙軸轉型，已經成為企業贏得未來競爭力的重要策略，而AI技術更在其中扮演著舉足輕重的關鍵角色。雙軸轉型不只可協助企業提升服務體驗、實現創新營運，也能提高能源使用效率、降低碳足跡，讓企業在數位與ESG永續之間取得平衡。根據統計，位於南台灣工業重鎮的高雄，年碳排量達5,737萬噸，約佔全台20%，其中工業部門就佔了八成以上，如何透過數位科技來協助低碳轉型，改善製程技術、降低成本、增加營收，並以淨零思維發展數位與AI科技，已成迫切需要面對的課題！ 在這場變革中，企業應積極擁抱AI技術，將其融入核心業務，創造更具綠色永續價值的商業模式，本次活動前進高雄，以「AI．永續 新生態．共進化」為活動主題，舉辦數位ＸESG雙軸轉型科技峰會，不只提供數智化解決方案，也著眼雲端數位減碳、資料中心能源改善解決方案以及如何規劃企業永續路徑與合規議題，當然任何數位技術都脫離不了資安考量，在加速減碳、實現淨零碳排的同時，確保資料安全也是企業競爭力的一環。
2024-09-02
隨著生成式人工智慧（Generative AI，GenAI）技術飛速發展，需要大量專業人力的資安領域，廠商紛紛運用GenAI打造AI助手，以協助企業用戶彌補專家缺口，輔助執行日誌分析、威脅檢測，以及根據企業內部應用特性與最新威脅情資的變化，適時提出更有效緩解風險的行動步驟。尤其是如今攻擊者也開始利用GenAI來生成釣魚郵件，甚至是深度偽造（Deepfake）技術進行商業電子郵件詐騙（BEC）、社交工程攻擊，若未能提高辨識各種以合法掩護非法的手段，恐造成企業營運損失。透過AI驅動的資安防護體系，輔助分析與解釋來指引IT或資安人員執行調查，如同企業聘雇一名資深資安顧問，可依據不同應用場景與風險指標提出改善建議，以強化抵禦能力。
2024-08-26
隨著技術的快速迭代演進，企業對人工智慧、GenAI的態度，已經從觀望評估逐步走向在生產環境的落地應用，特別是基於機敏資料的安全考量，更傾向於在企業內部部署，這也讓私有一站式GenAI架構更蓬勃地發展。由於乾淨且豐富的相關資料是GenAI應用前的必備基礎，不只是結構化和非結構化資料的收集、清洗與轉換，更要深入到資料安全、保護與資料管理層面，而這也是私有一站式AI基礎架構能夠帶給企業最大的效益，許多供應商甚至更進一步，針對產業需求，結合軟硬體打造出開箱即用的方案。 面對AI創新浪潮，運用GenAI來加速數位轉型、改進效率成本體驗，已成為企業競爭力的一大關鍵。然而儘管GenAI受到大量關注，不可諱言，在實際部署方面，現今仍處於早期階段，實務上企業仍免不了面臨諸多挑戰。此次專題除了邀請業界專家指出主要的困難點外，也將說明私有一站式GenAI架構如何化繁為簡，助力企業輕鬆建構企業級GenAI。
2024-08-13
針對頒布逾20年的《電子簽章法》，由數位發展部推動的修正案，日前終於在立院三讀通過並經總統公布施行，可望革新電子文件與簽章的法律地位及應用方式。例如，新法明定符合要求的電子文件及電子簽章，在功能上等同於傳統的實體文件及簽章，並規定不得因文件或簽章是以電子形式呈現，就否認其法律效力。如此一來將大舉消除商務上採用電子文件的法律風險與障礙，讓更多企業實現無紙化辦公。本專題不僅走訪了負責電子簽章法規的主管機關—數位發展部，也邀請金融業者分享在實務操作中遇到的困難與機遇。此外，專題中亦涵蓋了獲得政府核准的憑證機構，以及進行數位轉型的老牌軟體公司和新創企業所開發的解決方案，藉此讓IT管理者完整地掌握電子簽章法修正案的重點與對企業而言的意義。
2024-07-29
人工智慧（AI）熱潮持續高漲，AI伺服器變身當紅炸子雞，六月才剛結束的台北國際電腦展（COMPUTEX 2024）儼然已成為大型AI軍火秀。然而，大幅激增的算力硬體卻也帶來新的挑戰，首當其衝就是得面對散熱課題，當單顆晶片的功耗從350W、500W，甚至一路上看至1,000W，延伸而來的不只是伺服器的散熱挑戰，資料中心的熱管理也必須因勢變革，才能因應AI時代需求。尤其全球持續推動永續發展，資料中心佔全球3%比重的用電量也勢必也會受到檢視，如何兼顧算力與綠色永續將是未來企業亟需應對的挑戰。在本期專題報導中，將邀請業界專家暢談「氣冷」轉「液冷」的發展趨勢、現階段如何透過技術手法解熱，以及從傳統機房轉向AI機房時可能面臨的痛點。
2024-07-15
人工智慧議題火熱，今年六月盛大展開的2024台北國際電腦展（Computex 2024）以「AI串聯、共創未來（Connecting AI）」為主軸，邀請多位重量級講者揭櫫未來科技新紀元，包含AMD董事長暨執行長蘇姿丰、Qualcomm總裁暨執行長Cristiano Amon、Intel執行長Pat Gelsinger、聯發科技副董事長暨執行長蔡力行、Supermicro創辦人/總裁暨執行長梁見後、NXP執行副總裁暨技術長Lars Reger、台達研究院院長闕志克等全球業界領袖都在此時分享AI領域之趨勢與洞察，NVIDIA執行長黃仁勳在展前之夜的演講更是提前炒熱這場盛會。 毫無疑問，AI已成為全球加速運算發展的主要驅動力之一，從雲端、核心、邊緣乃至於PC，各家大廠無不卯足全力佈局，看重的即是由硬體創新所帶動的AI應用，這不只是新戰場，也是新商機。隨著生成式AI熱潮不斷延燒，AI晶片的創新與演進自然也成為今年Computex展開幕的首要重頭戲。與此同時，圍繞著AI晶片所設計的伺服器也是展場中另一項看點，值得留意的是，隨著AI伺服器晶片的熱設計功耗（Thermal Design Power，TDP）大幅攀升，包含液對氣以及液對液的散熱解決方案也成為展場中備受注目的焦點。
2024-07-03
現代化的應用程式多設計於雲端環境運作，運用無伺服器運算、容器技術及微服務架構，以實現擴展性、靈活性與高可用性。主流軟體開發已從單體應用模式轉向基於雲端的應用程式開發，這些應用程式採用微服務架構，透過API介接整合來提供應用服務。然而隨著應用服務發展更趨多元，API數量也持續增加，使得API逐漸成為攻擊者利用來發動攻擊的管道。對此，開放網路應用程式安全計畫（OWASP）組織提出的OWASP API Security Top 10報告，2023年發布第二版，被視為現代化應用服務安全檢測的基礎。 近年來，WAF（網頁應用程式防火牆）、CDN（內容遞送網路）等領域的技術供應商，紛紛基於過往協助應用程式防範外部攻擊的經驗與知識，擴展成為WAAP（Web Application and API Protection）雲端服務方案，除了包含既有WAF技術，更整合DDoS緩解、機器人（Bot）管理、API防護等機制，讓各式數位經濟的應用場景增進安全態勢，避免API被惡意人士利用來竊取機敏資料。
2024-06-17
隨著生成式AI進駐智慧手機與PC、NB，緣人工智慧(Edge AI)已迅速成為2024年電子產業發展焦點。 相比過去，新一代Edge AI應用裝置或設備在開發時，開發人員將面臨諸多新的設計挑戰。
2024-06-07
自博通（Broadcom）宣布收購VMware以來，這場堪稱史上第三大的科技產業併購案正在雲端和虛擬化市場引起連鎖反應，在Broadcom宣布改變銷售授權策略及合作夥伴計畫後，全球用戶社群掀起「尋求替代」或是「雙供應商策略」的聲浪，不少企業開始重新思考虛擬化技術的採用與布局，有論者甚至認為未來企業的主流技術堆疊極可能因這場併購案而出現變化。 <p> 企業的反思與擔憂，主要來自近半年Broadcom對VMware軟體產品組合和合作夥伴計畫進行一系列更新，包含轉向訂閱授權和按核心（Per-core）計價、簡化軟體產品組合與上市計畫，以及生態圈的標準化。儘管過往任何供應商整併的過程中，免不了會有組織變革、產品合併或異動，甚至改變銷售通路，但因虛擬化已是當前IT環境重要關鍵，企業不免擔心多年來依賴且熟悉的VMware環境會不會不再穩定、是否須增加採購支出以及維運服務的支援度，而這些也都影響著企業的規劃以及未來的市場走向。 <p> 鑑此，本期邀訪多位專家，討論授權及合作夥伴的通路變化將對企業市場造成的影響、可能的因應替代方案，以及如果決定採取替代或雙供應商策略時，平台遷移過程中應留意的事項與策略思考。
2024-06-05
本系列文章將介紹Antrea本身在客戶端應用的一個常用功能「Antrea Egress」。先說明在原生Kubernetes方案內基礎的網路與定址設計，通常在企業環境內使用時有什麼缺陷，然後探討為什麼需要Antrea Egress機制。接著，討論Antrea Egress的基礎運作機制以及解決的問題。
2024-05-31
資料湖倉（Data Lakehouse）是近幾年新崛起的一種現代化資料架構，由於結合了資料湖（Data Lake）和資料倉儲（Data Warehouse）的優點，因此更有助於資料分析、機器學習或是產出BI報告，發揮資料的價值。尤其是在多模態AI的技術發展之下，不同型態資料互通與連結將更為重要，有了資料湖倉，資料科學家無須像以往一樣，必須跨多個系統、使用十種以上的工具，才能進行相關的商業分析或是機器學習。 資料湖倉市場目前仍在早期階段，不過，根據業界專家觀察，近半年來，越來越多的台灣企業也開始對資料湖倉抱以高度的關注。未來，隨著更多資料型態被收集與運用，Data Lakehouse效益將更為浮現。鑑此，本期邀請多位專家暢談Data Lakehouse新架構，從資料架構的起源發展，說明資料湖倉、資料湖以及資料倉儲間的差異，物件儲存在其中扮演的角色，以及為何Data Lakehouse更適合支援AI的應用與創新。
2024-05-21
放眼當前全球經濟環境，製造業正面臨多元且複雜的挑戰。企業為了提升競爭力，必須利用工業物聯網（IIoT）、雲端運算／邊緣運算、大數據平台和人工智慧（AI）等先進IT技術，從數位化邁向自動化，甚至進一步整合工業AI，這不僅能夠提升生產效率，還能降低運營風險並最佳化管理流程，贏得國際市場競爭力。本次「智慧工廠部署策略論壇」由新電子、新通訊、網管人共同主辦，邀請產學界專家分享AI為製造業帶來的革命性影響，以及當前工業物聯網的應用及挑戰、從自動化到AI驅動的新應用等面向，藉此讓製造業可參考借鏡，從營運思維切入，提升生產力與良率品質。
2024-04-27
近年來，人工智慧（AI）的運用已經從Cloud AI走向了Edge AI並且掀起一股浪潮，根據Business Insider資料顯示，到了2029年，全球Edge AI市場規模可望達到1,074.7億美元，相較於2022年僅有119.8億美元，在短短的七年間將可望成長近十倍。Edge AI應用場景廣泛，從製造業、醫療業、智慧交通到智慧城市都可看到諸多的案例落地開花。值得留意的是，近年竄紅的生成式AI也正在走向邊緣，包括在邊緣端進行知識的創建或是採集，而成為另一種新型態的應用。另外，隨著Edge AI浪潮崛起，OT／物聯網安全意識也成為亟需關注的課題。 完整的Edge AI應用，脫離不了軟硬體整合，以及生態系的通力合作，本期將邀請業界專家分享Edge AI的產業應用發展，從定義、分類說明到解決方案現況，以及IT如何協助OT最佳化。
2024-04-15
主要目的為謀取利益的駭客組織，攻擊手法日益多變且難以識別。正在積極加速數位化轉型的企業，即便持續提升員工資安意識，改善防護體質，一旦稍有不慎，仍可能遭受難以彌補的損失。近年來企業逐漸轉向以駭客思維來進行安全評估，藉由滲透測試、紅軍演練、基於行為分析的入侵與攻擊模擬（BAS）等方式，從攻擊者的視角出發，以揭露和理解企業或組織面臨的潛在安全威脅。 為了有效掌握與控管風險，企業正轉向使用攻擊面管理（ASM）策略，以提高效率。攻擊面管理是一個持續發現、分析和緩解潛在攻擊的過程，範圍涵蓋企業的營運系統與IT基礎架構，包括端點、伺服器、軟體與硬體、身分驗證機制與使用行為。可深入洞察並發現隱藏的未知風險，如未知的資產、不恰當的配置、未修補的安全漏洞，甚至是在暗網市場上販售的機敏資訊。藉此在攻擊發生之前，先行修補弱點，降低滲透攻擊成功機率。隨著生成式AI快速發展，攻擊面管理方法正朝向由雲原生平台來提供，以便實現採用AI助理輔助資安團隊實作，增進企業數位營運韌性。
2024-04-03
為因應外部攻擊，企業不僅需要基於特徵碼資料庫即時比對以發現惡意程式的企業端點防護平台（EPP），也需要在既有引擎中增添持續監控與解析能力。亦即運用端點偵測與回應（EDR）機制，依照MITRE ATT&CK框架描述的策略、技術與執行程序來評估風險值，以便及早破壞攻擊活動，降低可能造成的損害。 近年來隨著企業數位化轉型腳步加快，應用系統雲端化、員工隨處可辦公，EPP與EDR逐漸不敷需求，促使端點防護再度演進，如今已成為擴展式偵測及回應（eXtended Detection and Response，XDR）方案，把端點、雲端、網路連線等多種不同來源的日誌匯集到位於雲端平台的資料湖（Data Lake），由XDR平台內建的機器學習等AI演算模型分析異常，輔助調查惡意行徑，達到自動化回應風險的目的。
2024-03-18
在AI大數據時代，收集、存放、運用數量持續激增的資料已成為企業數位化競爭力的重要核心。面對從極端氣候到地緣衝突而頻繁加劇的天災人禍，唯有完整的資料保護策略方能確保企業資料的可用性，而這包含了如何確保資料在發生任何損壞或遺失後可以快速地還原，以及當遭到惡意軟體和病毒攻擊時，能夠確保企業的資料韌性。 尤其近年來，竟連備份資料也成為駭客鎖定焦點，犯罪分子藉由惡意加密與刪除來迫使企業妥協並支付贖金，而這也讓傳統資料保護策略慢慢地加入了「安全」的思維，不管是從技術著手，提供不可變的備份或快照機制，或是整合網路安全手法，以更多層次的防禦手段來阻擋，目的就是為了確保企業在遭遇攻擊時，仍可以有安全的備份資料得以還原。 當然，過程中，還得兼顧資料快速增長帶來的資料架構需求以及近年受到大幅關注的永續課題。本期專題，將邀請業界專家探討現今的資料保護策略以及相關挑戰因應之道。
2024-03-06
本系列文章將介紹目前VMware主要支援的容器網路方案Antrea，並說明Antrea的安裝方法。現今，VMware Tanzu使用的主要底層網路構件預設已經都是Antrea，VMware也提供對應Antrea的企業支援，以及與VMware NSX（NSX Data Center）的整合機制。
2024-02-29
QNAP Edge AI 儲存伺服器 打造一機多用平台
VM授權費之亂引跳船潮 Acronis推ACI平替搶客
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第234期
2025年7月
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