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2025-08-07
本文將說明如何打造一個專屬於Amazon Braket的客製化程式碼助理，透過生成式AI加速量子程式開發。這款Braket程式碼助理整合於Amazon Braket的notebook執行個體中的JupyterLab整合開發環境，並透過Amazon Bedrock提供的各種大型語言模型驅動而成，為使用者打造對話介面。
2025-07-04
本文延續上篇的內容，進一步討論資料治理。在掌握資料治理的基礎後，該如何在不同資料來源中運用正確的資料授權模型。最後，以使用檢索增強生成（RAG）架構為例，說明實務上如何在生成式AI應用程式中執行資料授權機制。
2025-05-26
生成式AI能結合內部資料與大型語言模型和多模態基礎模型來強化模型輸出，企業更應審慎了解生成式AI在工作負載中產生的資料安全與授權需求，特別是使用基礎模型微調、檢索增強生成、AI代理與生成式AI工具的過程中，涉及敏感資料時的潛在風險。
數位員工融入開發週期 內建治理加速軟體交付
AI基礎架構升級 模型治理成上線關鍵
資安院與微軟簽定合作備忘錄 強化台灣整體資安整備與韌性
流程治理資料品質先行 AI應用可稽核可控管
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設定Prism Central組態 集中管Nutanix超融合叢集
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台灣帆軟全新 AI 戰略與 Data Agent Dora
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NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
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LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第245期
2026年6月
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AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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