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當企業管理層要求導入人工智慧（AI）提高生產力，第一線團隊最常遇到的困難，往往並非技術選型，而是難以判斷AI應該放進哪一段作業流程。許多組織已經開始使用生成式人工智慧（GenAI）處理摘要、翻譯與文件草擬，但若要讓AI成為可長期維運、可稽核、可控風險的企業能力，仍須回到流程、資料、權限與責任歸屬。
2026-06-09
當AI應用快速演進，研發資料中心正成為半導體企業投入AI研發的重要基礎設施，並直接影響電子設計自動化（EDA）、晶片專案開發、模型訓練、推論測試與全球研發協作效率。聯發科技近期於苗栗銅鑼科學園區啟用研發資料中心，主要因應全球營運規模擴張，以及邊緣人工智慧（Edge AI）與雲端人工智慧（Cloud AI）解決方案研發需求升高。
2026-06-08
當攻擊者開始利用人工智慧（AI）加快偵察、弱點利用與資料竊取速度，企業資安防禦也面臨新的效率壓力。Google工程部門副總裁Royal Hansen表示，過去網路釣魚一直是攻擊者取得初始存取權限的主要手法，但近年事件調查顯示，弱點利用與遭竊憑證已成為更關鍵的入侵來源，企業防禦重點不能只停留在員工教育或郵件過濾，還必須強化底層平台、軟體開發流程與身分驗證架構。
2026-06-03
當金融業把生成式人工智慧（GenAI）與代理型AI（Agentic AI）帶進客服、行銷、理財建議、知識查詢與內部流程，企業評估AI導入成效的重點也快速改變。對金融機構而言，當前決定AI能否跨出概念驗證、進入核心營運的指標，在於治理能力是否成熟。管理層真正在意的，是結果是否可信、流程是否可控、責任是否可追溯，以及整套機制能否經得起法遵、風控與稽核檢驗。
2026-05-27
美國S&P軟體指數正遭逢自2008年金融海嘯以來最慘烈的單月跌幅，集體市值蒸發逾一兆美元。這場動盪不是不好的經濟數字影響，而是有如「軟體業的DeepSeek時刻」，因為突如其來的AI Agent對SaaS或是軟體股帶來的整體結構性的重新思考。
2026-05-14
在AI與自動化投資持續升溫之際，機器人廠商的競爭焦點，已逐漸由追逐硬體規格，轉向能否真正進入場域、解決流程痛點，並產生可驗證的營運效益。對企業用戶而言，評估機器人導入價值的標準，也從設備性能本身，延伸到整體流程能否順利銜接、部署是否足夠快速，以及投資效益是否能被量化檢視。
2026-05-13
量子運算的發展，正逐步改寫企業對資安風險的評估邏輯。過去企業多半將加密機制視為穩定基礎，但隨著量子破解密碼能力成為可預見風險，傳輸安全、憑證信任與跨域資料交換等核心環節，都必須提前納入調整。
2026-05-05
資料已成為現代企業營運與決策的核心基礎，對於高科技製造業而言，如何將龐雜資料轉化為具備商業價值的洞察，已是邁向智慧製造的重要課題。銓鍇國際（CKmates）解決方案部雲端顧問鍾文哲表示，製造現場長期存在的瓶頸，往往源自資料分散於企業資源規劃（ERP）、製造執行系統（MES）、監控與資料擷取系統（SCADA）及各類現場設備，系統彼此獨立，因而形成難解的資料孤島。
2026-05-04
近期銀行業有一場關於電子簽章的研討交流會議。會中討論到，當個人為企業提供授信擔保，例如擔保物提供人、保證人等，若以電子簽章簽署擔保文件，在現行法規框架下，將對營運操作實務帶來哪些影響，以及解決方案為何。
2026-04-29
生成式AI的快速演進將人們帶入一個實體與數位、真實與虛假分野日益模糊的時代。隨著真假難辨的影像與影片充斥社群媒體，新興的AI偵測工具產業應運而生。然而，愈來愈多對這些工具的評估顯示，現況更像是一場不斷升級的軍備競賽，而非一勞永逸的解決方案。
2026-04-28
2026年，AI儼然是企業實現業務創新的關鍵力量。根據SAP調查，全球95%高階主管將業務成長、價值創造與市場擴張列為首要任務，而SAP另一報告顯示，59%的企業認為有AI協助克服關鍵業務挑戰帶來顯著成效。迎向2026年的全球商務與產業發展，有三個重要趨勢值得探究。
2026-04-23
在全球製造業進入高度連結、跨境配置與自動化高速發展的階段後，資安科技的角色已經不再只是IT部門的附屬功能，而是整體企業安全架構的核心支柱，尤其在半導體、工具機、汽車零組件、航太與醫療器材等高度依賴精密設備與供應鏈協作的產業之中。
2026-04-15
在工業網通市場歷經景氣波動與關稅政策擾動之際，工業現場對連線能力的需求並未降溫，反而因高科技製造、能源建設與交通基礎設施投資而持續擴大。
2026-04-14
生成式人工智慧（GenAI）與大型語言模型（LLM）的應用日益廣泛，企業正迎來前所未有的數位轉型契機，這股浪潮也對傳統資料中心帶來了嚴峻的考驗。多數企業啟動AI專案，最先投入的往往是模型、算力與GPU伺服器，到了落地階段才發現，拖慢進度的關鍵通常在於資料本身的處理效率。
2026-04-07
生成式人工智慧（GenAI）與代理型人工智慧（Agentic AI）快速進入企業日常作業之後，資料中心的壓力早已不只是容量成長而已。真正改變的，是資料被讀取、比對、搜尋、整理、改寫與再利用的頻率全面升高。
2026-04-02
根據ASRC垃圾訊息研究中心的觀察，2026年第一季，電子郵件安全威脅正經歷顯著的戰術轉變。
2026-04-01
隨著澳洲《線上安全修正案（社群媒體最低年齡）法》全面生效，未滿16歲的青少年被法律強制隔離於TikTok、Instagram、X（前Twitter）甚至YouTube等主流平台之外。該法案不僅僅只是一項國家政策的落地，更象徵著全球網際網路治理模式的重大轉向。
2026-03-25
在生成式人工智慧（GenAI）加速普及後，人機互動介面正逐步由鍵盤與螢幕，延伸至以語音與視覺為核心的自然互動模式。隨著企業級應用逐漸成熟，消費端市場也開始出現新的需求輪廓，不再只追求即時回應與資訊取得，而是期待能長期互動、具備情境理解能力，甚至能提供情緒支持的智慧體驗。
2026-03-19
現代化雲端環境極度複雜，需要一套新的風險管理方法，為企業專案提供全方位檢視，可精準、快速判斷雲端風險的優先次序、將風險情境化，並且矯正風險而設計。藉由將多個雲端專案集中檢視，可確保企業有效發掘及防範資安風險。
2026-03-18
生成式人工智慧（GenAI）快速滲透企業流程之後，IT或資安團隊面對的已經不是單一新應用，而是一種新的流量型態與新的行為模式。員工透過瀏覽器或SaaS應用直接使用各式GenAI服務，開發團隊則透過API把大型語言模型（LLM）嵌入到客服助理、知識庫查詢、文件生成與自動化流程編排。
2026-03-05
當AI開始打造AI 「迴圈工程」遞迴自我改進
Active Directory維運術 全方位健檢/災難復原
2026 SEMICON SECPAAS 資安館
資料中心與電網互補韌性
Appier 將每一次顧客開口化為商業成長起點
管好檔案交換/資料保護 安全性就是供應鏈競爭力
Cloudflare 助企業掌握 AI 使用狀況以便稽核與分析
情報驅動防禦 金融業強化營運韌性
IBM：AI 資安攻擊平均經濟損失達 600 萬美元
演練XploitSPY入侵步驟 展示安卓裝置攻擊鏈
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
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記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第247期
2026年8月
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AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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