熱門搜尋 :
Anthropic六月發表的《When AI builds itself》揭露，其內部逾八成程式碼已由Claude撰寫、工程師產出約為2024年的八倍。而美國非營利機構METR也觀察到，模型可靠完成任務的「時間跨度」約每四個月翻倍。當AI能設計並打造後繼者，這個現象被稱為「遞迴自我改進」。
2026-08-25
高頻寬快閃記憶體（HBF）是一款新型記憶體架構，可滿足高階運算及資料密集型應用對容量、能耗、吞吐量及可擴展性的需求。相較於高頻寬記憶體（HBM），HBF在維持同等頻寬的前提下，能夠提供更高容量與儲存密度，更加貼近AI推論的發展趨勢。
2026-08-18
生成式AI進入企業核心應用後，客戶關係管理（CRM）正被重新定義。過去CRM多被視為業務紀錄、商機追蹤與客服管理平台；進入代理式AI（Agentic AI）階段後，CRM開始承接資料脈絡、流程判斷、權限控管與代理協作，成為企業推動AI代理的營運入口。
2026-08-11
人工智慧（AI）伺服器推升機櫃功率密度，資料中心基礎設施管理（DCIM）的任務也隨之擴大，催生新一代的智慧管理平台。過去DCIM主要負責設備監控、環境告警、資產盤點與容量管理，如今還須因應高功率供電、液冷及跨站點管理需求。
2026-08-06
企業在資料中心導入部署AI伺服器後，基礎設施管理的決策複雜性快速增加。傳統機房以伺服器、網路與儲存設備為管理核心，面對GPU機櫃功率密度攀升，IT團隊還須同步掌握供電餘裕、冷卻能力、機櫃空間、設備健康度與能源績效。
2026-08-05
隨著企業加速導入AI，並將算力延伸至邊緣環境，市場多半聚焦於運算效能與AI應用本身。
2026-08-03
2026年第二季，電子郵件安全環境面臨顯著的威脅典範轉移。
2026-07-28
隨著技術持續進步與國際合作逐步展開，觀察電子簽章的國際發展情形，可以歸納出跨境認可、認證標準、數據資訊保護及法律監管等四項主要趨勢。
2026-07-27
近期Anthropic發布了Claude Mythos Preview，這是一款能夠自主發現並利用主要作業系統和瀏覽器上的零時差漏洞的AI模型。在單次評估中，Mythos在Firefox中找到了271個漏洞、開發出181個可用的漏洞利用程式，並揭露了一個長達17年的遠端程式碼執行漏洞。
當使用Token成為日常，AI承擔的工作比重不斷增加，「軟體吃掉世界，而AI正吃掉軟體」的趨勢已愈發明顯。因此，「AI Native」已不再是策略選項，而是企業每天必須面對的現實。對高階主管而言，這場典範移轉的問題不再是「要不要做」，而是「即使全力追趕，是否仍來得及」。
2026-07-22
面對量子運算技術持續演進，後量子密碼學（PQC）已從學術研究逐步走向實務部署，企業也開始提前評估相關風險，並將其納入資安與基礎架構升級藍圖。
2026-07-14
隨著美國國家標準暨技術研究院（NIST）完成首批後量子密碼標準發布，PQC已不再只是研究領域的議題，而逐漸進入企業資安規劃與基礎架構升級的討論範圍。相較於演算法本身，企業更關心的是既有系統如何平順過渡，以及分散在各處的加密資產該如何盤點與管理。
2026-07-13
量子破密威脅真正考驗企業的時間點，往往早於量子電腦具備實質破解能力的那一刻。當資料需要保存多年，且今日的加密通訊可能遭到攔截留存，後量子密碼學（PQC）已逐步成為企業必須全面檢視公開服務、憑證信任鏈、硬體載具、應用交付與供應鏈驗證的治理工程。
2026-07-08
生成式AI與代理式AI（Agentic AI）快速進入企業日常營運，資安長（CISO）面對的核心壓力，已由是否採用AI，轉為企業能否安全地大規模使用AI。
2026-07-02
當前的數位基礎設施不再僅僅是商業工具，更被視為國家主權與戰略能力的延伸。伺服器供應託管業者如何在動盪的政局中維持運作，不僅關係到企業的存續，更影響著全球供應鏈的穩定性與數據安全的邊界，提升韌性已不再是備選項，而是生存的基石。
2026-06-29
在外部環境變動加劇的今日，資安風險已不再僅僅是IT部門的技術問題，而是攸關企業存續與競爭力的營運風險。根據World Economic Forum《The Global Risks Report 2025》，其中在科技風險部分將「不安全的網路世界」與「錯誤資訊與假訊息」被列為短期內的重大威脅。
2026-06-25
目前企業導入AI的進度究竟有多快？根據Hitachi Vantara《2025年資料基礎架構現況報告》指出，高達99%的台灣受訪企業已引進AI技術，然而僅有29%的企業認為自身具備實現長期投資報酬率的準備度。
2026-06-24
Red Hat的《2026年雲端原生安全報告》顯示，許多企業目前正深陷於受控但混亂的循環中。為突破困局，團隊必須化被動為主動，以安全實踐與規範做為策略基礎，才能將安全性從瓶頸轉變為標準配備。
2026-06-17
隨著全球企業軟體市場持續擴張，雲端化與AI技術也正改變企業開發應用程式的方式。近期生成式AI（GenAI）工具迅速進入開發現場，協助工程師加快撰寫程式碼、產生測試案例與整理文件。然而，企業軟體開發真正困難的地方，通常不只出現在程式撰寫階段。當應用系統必須進入正式營運環境，需求規劃、架構設計、資安檢查、合規驗證、部署作業與後續維運，都會影響專案能否穩定交付。
2026-06-11
當AI開始打造AI 「迴圈工程」遞迴自我改進
Active Directory維運術 全方位健檢/災難復原
2026 SEMICON SECPAAS 資安館
資料中心與電網互補韌性
Appier 將每一次顧客開口化為商業成長起點
管好檔案交換/資料保護 安全性就是供應鏈競爭力
Cloudflare 助企業掌握 AI 使用狀況以便稽核與分析
情報驅動防禦 金融業強化營運韌性
IBM：AI 資安攻擊平均經濟損失達 600 萬美元
演練XploitSPY入侵步驟 展示安卓裝置攻擊鏈
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第247期
2026年8月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
追蹤我們Featrue us
本站使用cookie及相關技術分析來改善使用者體驗。瞭解更多