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大型語言模型（LLM）的強大威力，在不久前才藉由ChatGPT的初登場為人所知，然而，在短短數年內我們所使用的生成式AI已從單純的聊天機器人進化成由高階推理模型驅動的AI代理。生成式AI的創新速度正迫使企業加速重新思考如何建置與運行新一代的應用程式，以及支持這些AI代理所需的基礎架構。
2026-03-20
當市場不確定、供應鏈震盪、網攻頻繁，真正能讓企業脫離威脅惡夢的，不是單點科技，而是一套「即使出錯也能快速恢復」的數位韌性系統。AI與雲端正是這套系統的兩隻手：一隻讓決策更敏捷、更前瞻；一隻讓基礎架構更彈性、更可治理。關鍵在於把兩者以工程化方法整合，而非堆砌名詞。
2026-03-13
隨著生成式人工智慧（GenAI）應用興起與合規要求同步推升資料留存年限，企業資料量正以超乎預期的速度成長。Synology（群暉科技）日前針對超過600家中大型企業所進行的《台灣企業資料保護大調查》顯示，整體備份資料量預估將有10%至30%的年成長，更有部分企業突破100TB規模，資料已成為企業營運的核心資產，也使得IT必須重新檢視資料保護架構。
2026-03-11
近年來，量子運算已跨越實驗室，成為影響未來運算能力上限的重要方向。其價值不僅是處理速度的疊加，也提供了突破運算瓶頸的解題思維。麥肯錫預估，至2035年，量子技術將創造近千億美元的產值。這意味量子運算不再是「未來式」，而是企業現在就必須納入IT戰略的「進行式」。
2026-03-06
在過去相當長的一段時間裡，特權存取管理（PAM）多半隱身在企業技術堆疊的最底層。它像是一座數位保險庫：穩固、安全，但也封閉，只有少數人需要接觸。雖然重要，卻常被視為後端的合規項目，而非與企業策略並行的能力。然而，這樣的觀念已經無法跟上今日企業的運作方式。 <p> 現在的企業早已依賴高度分散的人類與機器存取需求，這些存取權限必須能快速被授予、放大或撤銷。如果仍然把PAM視為純粹的資安工具，就錯失了它真正的價值。現代化的特權控管，不只是為了阻擋威脅，更是為了讓企業能放心地加速前進，不必擔心在轉型的道路上踩到地雷。
2026-02-26
新年伊始，展望未來十年，成為擁有「AI主權」的企業，不再只是科技部門的議題，而是董事會與每一位CEO都必須積極回應的核心使命。所謂AI主權，意指企業必須準確掌握對資料、科技與營運模式的選擇權與控制權，能夠自主定義發展方向，而不是被動地追趕外部平台或環境變化，進而形塑為新的企業競爭優勢。
2026-02-13
生成式AI已成為我們日常生活的一部分，不過我們目前所見的進展僅是冰山一角。企業必須調整策略，才能發揮AI的全部潛力。當企業使用專有數據訓練在公有雲利用開源數據建立的基礎模型（Foundation Models）時，AI才能真正反映企業獨特的業務價值。然而，組織在訓練模型時必須極度謹慎，因為一旦模型接觸到公司數據，企業就會面臨洩漏機密資料的風險。
2026-02-09
當全球同時面臨地緣政治升溫、經濟成長放緩、人口結構急遽分化，以及科技引發的資源競逐，新型態不確定風險已成為各國治理的核心挑戰。回顧美中關稅戰與半導體出口管制形成的雙重壓力，中國於2025年仍創下逾一兆美元的貿易順差。
2026-02-06
在全球AI浪潮推進下，AI已成為企業提升效率、強化安全與加速創新的關鍵。台灣數位發展部也以「推動AI產業發展、強化資安韌性、落實打詐」為施政方向，顯示台灣正全面朝向AI驅動的數位未來。
2026-02-02
長期以來，QLC用於主要儲存的討論，往往被視為在成本、效能與可靠性之間的取捨。然而，透過正確的創新技術，QLC不僅能達到媲美TLC快閃記憶體的次毫秒等級效能，也能符合具備高度韌性的主要儲存環境所需的嚴格標準。
2026-02-01
生成式AI近年已成為企業提升效率的關鍵，同時也為企業的營收成長帶來許多意想不到的可能性。正因如此龐大的潛力，市場上湧現無數AI代理，各國政府無不加緊腳步建立法律框架，避免AI代理邁向失控。然而，在這些規範正式成為法律之前，企業需要更主動地先行規劃自己的AI策略，建立一套能涵蓋整個技術版圖的集中式治理架構。
2026-01-30
在心理學上有這麼一說：不確定性是人類焦慮的根源，但也是成長的起點。從企業經營的角度來看，不確定性已經從障礙與阻力變成驅策企業轉型的催化劑。例如，全球市場波動促使企業加速採用新科技應變。
2026-01-29
在AI、雲端與自動化共同推動的全新時代，身分安全的下一個篇章，正是從特權開始。在企業IT仍以本地端架構為主的年代，特權存取管理（PAM）是一個相對明確的工作。保護少數系統管理員的登入憑證、把密碼放進金庫、固定輪換、紀錄特權操作—這樣的作法有效又足夠。當時的IT世界有清楚的邊界，也有固定的使用者型態。然而，那樣的世界已經離我們越來越遠。
2026-01-23
生成式AI浪潮席捲全球，已從早期的「驚艷」走向「落地」階段。然而，企業決策者擁抱這股力量時普遍面臨兩難：一方面渴望擁抱AI帶來的效率革命；另一方面，卻對隨之而來的成本失控、資料外洩以及管理混亂感到焦慮。
2026-01-16
回顧2025年，電子郵件資安攻防戰大規模利用「合法服務」與「心理操弄」。傳統的資安邊界，以區分黑名單與白名單的機制，正面臨失效。本報告將剖析本年度兩大核心威脅，並提出對2026年的趨勢預測。
2026-01-15
放眼當今亞太地區，資料海嘯已是不爭的商業事實，全球預計將產生175ZB的巨量資料。
2026-01-12
全球AI的發展速度有目共睹。IDC預測，2025年全球AI支出將達2,270億美元，2030年則將突破19.9兆美元，推動全新的AI經濟。但根據思科《人工智慧準備度指數》調查，僅8%的企業展現出「領導者」特質，其中「網路」是關鍵因素。
2026-01-09
隨著Google透過Willow晶片展現出超越傳統超級電腦的量子運算能力，以及IBM與Microsoft在量子位元錯誤率控制上的持續突破，過去賴以維繫網路信任的加密技術正逐步逼近被輕易破解的風險。
2026-01-07
根據Verizon 2024年《資料外洩調查報告》統計，近五年網路攻擊類型中，分散式阻斷服務（DDoS）攻擊始終名列前茅。A10 Networks技術總監陳志緯指出，關鍵原因之一在於技術門檻極低，攻擊者只要租用殭屍網路便可大規模發動流量風暴。
2026-01-01
生成式AI、工業物聯網（IIoT）與智慧終端快速普及，正把多數設備推向「具備數位元素之產品」且長期連網的型態。
跟上生成式AI的腳步
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2026 Thales 資料威脅報告：74% 的企業將 AI 列為資料安全首要風險
玩具AI總動員 對話模型超入戲
Agentic AI 引領自主行銷新未來
地緣政治與 AI 浪潮推升「數位信任」新戰場 Agentic AI 時代來臨
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裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第242期
2026年3月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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