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長期以來，QLC（Quad-Level Cell）用於主要儲存的討論，往往被視為在成本、效能與可靠性之間的取捨。由於QLC每個儲存單元可儲存4個位元，相較於TLC（Triple-Level Cell）在單位密度上更具優勢，市場普遍將其定位於容量導向或次級儲存應用。
2026-03-17
在生成式人工智慧（GenAI）快速滲透企業流程之際，AI逐漸脫離單一應用創新的定位，轉而成為牽動運算架構、資料治理與應用交付模式的系統性變革。無論是模型推理服務化、代理型AI（Agentic AI）自動串接業務流程，或是跨雲API呼叫與資料即時調度，企業數位服務的運作型態正朝向高度動態、依賴連線與高度自動化的方向發展，也使得基礎架構、應用交付與資安治理之間原本相對清楚的分工界線，逐步被重新拆解與再組合。
2026-03-04
如今AI應用不斷學習、再訓練並持續擴展，儲存必須在巨大規模下兼具成本效益、適應性與可靠性。打造具前瞻性的儲存架構，意指建構一套能隨資料需求成長、應對不可預測工作負載，並長期維持效能與耐用度的基礎架構，同時兼顧成本與能源使用控管。
2026-02-25
人工智慧的技術競賽已從大型語言模型的硬體堆疊競賽，逐漸走向「模型尺寸、效能、成本」的重新平衡，大型模型依舊象徵最高端的科技實力，但產業重心正在快速偏向「更便宜、更輕量、更可控」的小型語言模型。
2026-02-10
全球辦公場域正同時面對流程數位化加速、資安壓力升高與永續治理被量化檢視等多重拉力，商用複合機若仍被視為單純輸出設備，將難以支援跨部門協作與治理需求。對此Canon正式發表新品牌imageFORCE系列，透過人工智慧（AI）與系統整合能力，回應效率、資安與永續三大主軸的同步升級。
放眼當今亞太地區，資料海嘯已是不爭的商業事實。當組織試圖從這股非結構化的資料洪流中擷取洞察時，真正的挑戰不僅在於龐大的資料量，更在於那些前所未有的、可以為企業帶來立即且實質商業影響的複雜資料中。
2026-02-04
隨著企業數位場域的邊界不斷擴展，從地端資料中心延伸至雲端、邊緣裝置乃至於生成式人工智慧（GenAI）的應用場景，資安防禦的複雜度已非傳統單點防禦所能涵蓋。為了控管新型態應用場景衍生的風險，趨勢科技近年來持續發展Vision One平台，藉由Agentic SIEM（代理型資安事件管理）與Agentic SOAR（代理型資安自動化回應）來實現主動式預測與防範。
進入2026年後，全球人工智慧的發展已從技術突破階段，正式邁入「戰略部署」與「系統整合」的競速期，AI不再只是模型能力的比拚，而是全面進入產業結構、國家安全、供應鏈治理、勞動市場形態乃至國際政治的核心引擎。
2026-01-27
轉型到雲端原生應用程式保護平台（CNAPP）並非一蹴可幾，但越來越多組織正將CNAPP視為強化雲端安全的關鍵策略，並積極採取行動。本文將闡述企業加速轉型的原因，並提供一份易懂的指引，協助企業快速評估自身CNAPP成熟度所處的階段。
2026-01-15
2023年，AI引燃了全然不同的創新節奏與產業轉型。2025年，GenAI全面普及，Agentic AI也隨之登場，成為下一階段技術演進的核心。來到2026年，AI重新改寫企業與整個產業的運作方式，推動全新的營運、技術架構與創新動能。
2026-01-08
生成式人工智慧（GenAI）正快速滲透企業營運流程，其對資安產業的影響已從技術導入延伸至治理層面。隨著企業架構雲端化程度提升，資安逐漸成為支持營運韌性、災後復原與法規遵循的核心機制，也同步牽動服務模式與專業角色的調整。
2026-01-06
隨著工業4.0與數位轉型席捲全球，人工智慧（AI）與物聯網（IoT）的深度融合已成為驅動產業升級的關鍵引擎。當萬物互聯廣泛應用之際，資安威脅也呈指數級成長。
2026-01-01
隨著金融業全面邁向數位化與無紙化作業，電子簽章系統成為推動流程自動化與強化資訊安全的關鍵基礎設施。然而，在建置電子簽章平台時，「自建」或「採用現有廠商方案」往往是一項重大決策，攸關導入時程、法規遵循、系統靈活性與長期成本效益。
2025-12-30
鼎新數智針對200家企業進行調查顯示，有77%的受訪企業表示「不知道從何著手」、56%指出「缺乏AI人才」、40%認為「雲端成本過高」，另有近30%憂慮「資料安全」，顯示企業普遍了解AI的重要性，卻缺乏具體落地的起點。AI導入若無組織支持與資料基盤，任何技術投入皆無法產生持續效益。
2025-12-26
為了評估亞太地區在Agentic AI時代的API安全現狀，F5委託Twimbit機構訪問1,000名專業人士，每組100名，涵蓋安全、DevOps、SecOps和應用開發等各個領域。這項調查結果提供對於新興API安全需求的策略視角，分析代理式AI如何重塑整個地區的風險缺口、治理模式和控制重點。
2025-12-11
生成式人工智慧（GenAI）浪潮下，企業不再只滿足於用大語言模型（LLM）寫文案、改簡報，而是開始回頭檢視內部最具結構與脈絡的關鍵資產，例如電子郵件往來、稽核紀錄與知識文件，思考如何讓這些資料在AI的加持下轉化為決策、合規與營運優化的引擎。
2025-12-09
當前生成式人工智慧（GenAI）的產業發展，正來到技術與策略轉折點。過去三年，企業的焦點集中於雲端服務與模型探索，但2025年開始浮現「地端自主」的浪潮。全球企業不再單純仰賴雲端大型語言模型（LLM），而是開始尋求能在內部環境運行的小型語言模型（SLM）與自主開發框架，藉以掌握資料主權、降低長期成本，同時提升應用的掌控力與可持續性。
2025-12-03
Bain Technology Report 2025報告指出，進入二〇二五年後，科技產業的節奏再度被人工智慧徹底改寫，人工智慧不僅是技術進步的下一個循環，而是全面重建產業競爭、價值創造與商業模式的關鍵節點。對軟體產業而言，這場變革的意義遠超自動化或效率提升，它將重新界定「軟體」本身的邊界。
2025-11-27
在全球數位轉型的浪潮下，醫療產業正以前所未有的速度擁抱新興科技，其中，雲端運算與人工智慧（AI）無疑是驅動這波變革的核心引擎。台灣的醫療機構，無論是大型醫學中心或區域診所，皆面臨著電子病歷、影像儲存及法規遵循所帶來的龐大資料壓力。
2025-11-20
人工智慧正快速從技術測試階段走向核心應用，推動各國重新檢視基礎設施建設優先順序，並相繼將AI納入國家數位政策藍圖。硬碟（HDD）則在AI基礎架構中扮演關鍵角色，作為長期、大容量儲存的重要支柱，與高效能、低延遲的固態硬碟（SSD）相輔相成。
2025-11-05
跟上生成式AI的腳步
晶睿通訊攜手 Network Optix 擴充AI搜尋功能升級營運效能
2026 Thales 資料威脅報告：74% 的企業將 AI 列為資料安全首要風險
玩具AI總動員 對話模型超入戲
Agentic AI 引領自主行銷新未來
地緣政治與 AI 浪潮推升「數位信任」新戰場 Agentic AI 時代來臨
QNAP 擴展 QuWAN 架構應用 強化 NAS 跨點 VPN 互聯彈性
Zyxel 勇奪德國 techconsult 資安評選雙料冠軍
Jamf Mobile Forensics 全面偵測網路威脅
和椿憑全球嚴選機器人生態系 走入百工百業最後一哩路
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第242期
2026年3月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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