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當前製造業與供應鏈廠商面對訂單客戶少量多樣、交期短的需求,再加上ESG(環境、社會責任、公司治理)受到國際市場關注,以往對於數位轉型較保守的態度逐漸改觀,加速採用新興資訊科技建構工業物聯網(IIoT)、開展人工智慧(AI)應用,期能突破生產力與營運效率瓶頸,進而開創全新商業模式,實踐智慧製造的願景。
近年來積極推動OT與IT融合的Rockwell Automation(洛克威爾自動化),為解決當前製造業普遍遭遇缺乏資料標準化與分析人才的困境,基於FactoryTalk InnovationSuite建構資料中台,蒐集彙整來自OT與IT的異質格式檔案,內建機器學習、AutoML等技術,讓各部門員工可自行取用輔助工作決策,達成以資料驅動營運發展。
著眼於工業領域積極投入人工智慧(AI)的採用,市場上同時具備資料科學與領域知識的專家卻相當稀缺,訊能集思(Synergies)自主研發可使用中文的對話式決策AI平台JarviX,搭配5G智慧網路閘道器Odin,以蒐集來自IT與OT環境工業系統的資料,透過JarviX內建的特徵工程整理,餵入迭代決策樹(GBDT)、遞歸神經網路(RNN),以及可衡量不確定性的機率圖模型等數學運算式,協助現場工程師快速地釐清潛在問題與提升良率。
台灣製造業長期以來,營運思維大多以控制成本為核心,但隨著數位轉型浪潮持續發酵,智慧製造成為產業共同的發展願景,如今無不積極增進數位化能力,尋求引進人工智慧(AI)應用,以提升產品良率、產線稼動率等目標。
以提供測試自動化技術起家的伊斯酷軟體(IsCoolLab),2020年開始轉為開發RPA(Robotic Process Automation)流程機器人軟體Robotive,較獨特之處在於Robotive是為了工業應用場景設計的RPA,讓現場工程師無須撰寫程式碼,也可運用軟體處理單調且重複性的工作,關鍵是避免人工操作錯誤的狀況,運用自動化流程保障產線配方參數、瑕疵檢測等準確度。
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第232期
2025年5月
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