熱門搜尋 :
受到5G、物聯網(IoT)等議題推動,近幾年,邊緣運算(Edge Computing)聲浪逐漸加溫,成為工業4.0以及數位轉型推動的重要關鍵。除了關鍵資料與超級關鍵資料大量增長,引發低延遲需求之外,安全因素以及個人隱私都是推動邊緣運算的因素之一。
隨著智慧邊緣概念的興起,IT將運算能力往外推送至邊緣,而OT也不斷強化感測器與裝置的性能,當能做的事情更多,勢必也會愈來愈智慧化,在此同時,架構也會更為複雜。尤其IT與OT原本就是兩個不同範疇,包含領域知識、技術以及溝通語言,均有所不同,如何讓企業在導入相關方案的過程中不會增加額外的負擔,也是亟需克服的挑戰。
傳統將邊緣設備產生的資料發回至雲平台進行處理的模式,已無法滿足現今對即時回應的需求,企業應用需要能貼近資料源就近運算的方案,而邊緣運算正可以解決企業面對的種種挑戰,例如頻寬成本費用過於高昂、資料隱私、處理延遲、擴展性、安全性以及法規遵循等相關問題。
微軟從六個層面來提供邊緣運算的能力,除了一致的跨雲和邊緣應用程式平台、整體安全、身份驗證管理、雲端與邊緣管理以及人工智慧之外,還提供了全面的智慧邊緣方案來滿足各種需求。
用人工智慧保護API安全
Progress 研究:50% 全球企業計劃增加「以人為本」軟體設計的投資
強化FA產品業務 攝陽企業更名台灣三菱電機自動化
思科重新定義人工智慧時代的資料中心與雲端安全
Meta Llama 3 基礎模型已在 AWS 正式可用
運算/資安/CDN 一雲包辦三效
AI 資安威脅、監管發展 驅動 GRC 防護方案蓬勃發展
趨勢科技公佈 LockBit 犯罪細節讓駭客無所遁形
越獄咒語恐攻破安全機制 AI紅隊減人工智慧風險
五大動向創建新世代醫療照護體系
生成式AI走客製路線 個別產業化發展成趨勢
第五代Xeon處理器上市 AI加速、能源優化並進
著眼防護更要提高營運韌性 AIoT驅動型企業大舉奠基物聯網資安
活用PowerCLI命令工具 強悍高效管理vSphere
vCLS叢集服務卡住免驚 手動撤退模式重新部署
出廠內建DNA 嵌入式加密晶片可抗破解
消弭AI應用鴻溝/推動可信任評測 「大軟體計畫」打造新兆元產業
軟硬整合驗證更可靠 GenAI增資料保護需求
容器資料保護成課題 不可變快照確保安全
單據自動登打 生成式AI來加油
第219期
2024年4月
領袖座談:駕馭AI新浪潮 守護物聯大未來
嵌入式IoT安全防護與零信任網路架構 — Check Point Software
實事求是的工業物聯網資安— TXOne Networks
追蹤我們Featrue us
本站使用cookie及相關技術分析來改善使用者體驗。瞭解更多