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受到5G、物聯網（IoT）等議題推動，近幾年，邊緣運算（Edge Computing）聲浪逐漸加溫，成為工業4.0以及數位轉型推動的重要關鍵。除了關鍵資料與超級關鍵資料大量增長，引發低延遲需求之外，安全因素以及個人隱私都是推動邊緣運算的因素之一。
隨著智慧邊緣概念的興起，IT將運算能力往外推送至邊緣，而OT也不斷強化感測器與裝置的性能，當能做的事情更多，勢必也會愈來愈智慧化，在此同時，架構也會更為複雜。尤其IT與OT原本就是兩個不同範疇，包含領域知識、技術以及溝通語言，均有所不同，如何讓企業在導入相關方案的過程中不會增加額外的負擔，也是亟需克服的挑戰。
傳統將邊緣設備產生的資料發回至雲平台進行處理的模式，已無法滿足現今對即時回應的需求，企業應用需要能貼近資料源就近運算的方案，而邊緣運算正可以解決企業面對的種種挑戰，例如頻寬成本費用過於高昂、資料隱私、處理延遲、擴展性、安全性以及法規遵循等相關問題。
微軟從六個層面來提供邊緣運算的能力，除了一致的跨雲和邊緣應用程式平台、整體安全、身份驗證管理、雲端與邊緣管理以及人工智慧之外，還提供了全面的智慧邊緣方案來滿足各種需求。
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第236期
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