由於近來因股市及房市的重挫及消費者信心的喪失，導致嚴重的經濟衰退，及犯罪詐騙活動的增長。各銀行業、保險業及政府機構都擔憂層出不窮的各項詐騙案件。為了有效防止詐騙，各企業機構必須透過建置多重帳戶及系統以增強監測客戶的交易行為。全球商業分析（Business Analytics）市場領導者SAS應客戶需求特別推出嶄新的SAS防詐架構系統（SAS Fraud Framework）。這項架構系統包含支援偵測，警訊發佈，警訊管理及個案管理等功能，同時擁有新推出的SAS社區網路分析方案（SAS Social Network Analysis solution）。
「根據我們2009年針對全球銀行業趨勢，策略及技術方面的研究，分析報告指出，詐騙及風險相關的管理已成為全球經濟環境中，各機構首要的行動指標」Jim Eckenrode，TowerGroup銀行及付款研究總裁指出。「由於不斷增加的法規及變化快速的詐騙手法等因素綜合，我們預計銀行業將投入更多防範詐騙及風險解決的投資。」
為了提供全方位偵測詐騙風險，SAS防詐架構系統具有偵測、警訊及個案管理功能以降低詐騙風險及舉發詐騙者功能。本架構包含許多技術以防止、偵測及調查詐騙，如企業法規，異常現象偵測，預測模式及社區網路分析。本系統的特點是協助偵測及防止單純企業型或交叉管道企業型詐騙，各企業可以利用本架構系統協助提高詐騙偵測率，減低誤判性，以及簡化調查資源。
健保服務公司（Health Care Service Corporation-HCSC）多年來有效的利用SAS企業資料採礦系統（SAS Enterprise Miner）反詐騙程式來儲存及分析資料。「我們自四項計劃中儲存了多年數百億筆有關索賠案，提供者、會員、團體、帳戶及產品的資料，」HCSC企業資訊經理 Kyle Cheek表示，「SAS的整合平台，成功的協助我們準確辦識詐騙行為。我們也不斷尋求更新及有效的方式打擊詐騙。」
SAS社區網路分析系統是在系統架構中的一項新穎的軟體功能，以超越交易及客戶觀點的方式協助調查員偵測及防堵詐騙，藉由共用地址、電話號碼、員工、帳戶所有人，及其他重要交易等資料進行分析所有網路內部的相關活動及關係。本系統所提供的介面可以快速提取客戶明細資料及相關的群體及網路，以迅速核定個案及更佳的檔案製程。
這項獨特的網路綜觀介面協助調查員更清楚的瞭解網路連結，發掘以往無法找出的相互關係，進而採取更有效的調查。除了偵測及風險評分，調查團隊可以檢視相互關係的具體全貌，包括被現行法規標記的個人，異常偵測或預測模式。
有了SAS社區網路分析系統，可以發現某些隱藏看似無關緊要的相互關係，事實上確是一種詐騙行為，這套軟體除了用於詐騙偵測及防堵外。電信業及銀行業更可利用網路分析加強瞭解客戶行為，而為新增與既有客戶提供更佳優惠方案。有利於加大與同行競爭者的差距，創造利潤和建立客戶忠誠度。