IBM與凌華科技聯手搶攻工業4.0商機，以智慧製造「5C成熟度模型」為行動藍圖，提供資訊技術（IT）、營運技術（OT）與人工智慧（AI）的匯流整合方案，力助台灣業者推動台灣製造（MIT）轉型。
IBM與凌華科技一同勾勒的智慧製造應用全景，協助客戶從經營觀點進行規劃、進一步萃取生產最前線最具效益的資料，透過數據分析展現資料價值、輔助決策，為企業帶來可實現投資效益與規模化的營運架構。
當前許多智慧製造專案都面臨成效不彰或進度停滯不前的困境，主要原因在於各行其是的小型專案，例如：OT、IT及物聯網在各自的領域進行驗證，缺乏整體目標或長期願景，欠缺整合價值展現，而且也難以進一步擴大部署至跨廠或跨場域應用。
製造業對精度、良率、稼動率的要求愈來愈高，必須升級為智慧製造方能因應，引進AI的第一關就是正確且完整的資料基礎，但這不僅需要OT和IT的串連，更需要縱觀全局、由上而下的擘劃。
按照業界通用的工業4.0「5C成熟度模型」，依照成熟度由低而高列出有以下五大階段：
第一階段Connect （設備連結）：以物聯網完成機器對機器（M2M）的連結與協作，並可在此階段擷取數據。
第二階段Convert（數據轉換）：透過打造AI大數據平台及邊緣運算可將第一階段中萃取的數據加以分析、運用。
第三階段Cyber（預測模擬）：可進一步提供生產數據可視化與預測模擬。
第四階段Cognitive（智慧工廠）：則導入AI學習平台，讓工廠成為可以自我診斷、自主修復、自動排程的智慧工廠。
第五階段Configure（動態客製）階段：實現了批量客製化製造與軟體定義的價值鏈平台。
除了少數先進製程的高科技製造業，台灣絶大多數的製造業都仍處在第1或第2個階段。
台灣IBM現正協助電子業客戶執行轉型工業4.0的長期計劃評估案，凌華科技從概念驗證階段參與合作，協助評估設備資料萃取的現況及問題。除了電子業之外，包括連續製造類別的產業如金屬、化工，也將是雙方合作的目標市場。
台灣IBM與凌華的合作落實了M2B（Machine to Business）的整合，可以讓台灣製造業確實掌握智慧製造的全貌、建立經濟規模、達成數位分身（Digital Twins），進而創造實質且全面的投資效益。
IBM除了有AI、巨量資料、區塊鏈、雲端運算等領先的創新技術和服務，並擁有為全球製造業導入系統整合與轉型的深厚經驗；凌華科技則專精於OT，長期深耕於AI智慧工廠的邊緣運算以及機器與機器（M2M）的解決方案。透過雙方的合作，不僅能突破OT數據轉化為IT資料的技術瓶頸，更能將萃取的資料有效應用，為製造業打造可規模化應用場景的基礎，成為推動智慧製造的強力推手。