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當前企業的資安策略正從「防禦優先」轉向「韌性優先」。企業不再只著重於阻擋攻擊，而是著手打造能夠偵測威脅、快速復原，及具備營運韌性的架構。然而，在此波轉型浪潮的最前線，仍潛藏著多數企業尚未正式面臨的挑戰：量子運算時代的資安威脅。
2026-06-12
生成式AI已深入軟體開發流程，從需求、程式生成到測試全面帶動軟體工程典範轉移。隨著產出大幅提升，瓶頸轉向驗證與治理，可信任AI的關鍵也從模型能力轉為流程可控性。本文從實務經驗出發，探討軟體業者如何建立可審查的開發流程，並提出企業選擇AI產品時應關注的治理與追溯能力。
2026-06-05
若企業正著手規劃網路韌性（Cyber Resiliency）策略，應不難發現：市場上從不缺乏各式技術方案，但真正具備參考價值的，往往仍是來自第一線的導入經驗。尤其在勒索軟體威脅持續升高的環境下，資料保護與復原能力，已成為企業維持營運穩定的重要基礎。
2026-06-04
台灣國家安全局公布資料指出，台灣關鍵基礎設施每天遭受約250萬次網路攻擊。面對高頻率攻擊環境，加上人工智慧（AI）導入擴大，攻擊手法也更自動化、更精準，甚至能快速複製。
2026-05-29
在資安圈常有人自嘲，如今寫程式很像在拼圖，開發團隊高度依賴開源社群與各類套件管理工具來加快交付速度，但近期OpenClaw所使用的Axios NPM套件投毒事件，再度提醒所有開發者，天天執行的安裝指令，很可能就是攻擊者進入企業環境的入口。
2026-05-22
未來AI推論的成功，取決於今日儲存的訓練資料。高品質資料是確保AI準確性與長期價值的關鍵。大多數AI模型需要持續進行再訓練與優化，有效的模型優化不僅需要新資料，更需要可對照的歷史資料。若企業將歷史訓練資料視為可捨棄的資源，將難以與早已視其為策略性資產並做好備份的企業競爭。
2026-05-21
2026年將成為AI、資料隱私與網路安全高度整合的關鍵時刻。AI技術的快速發展，不僅重新定義整個產業，也高度重塑了企業在資料保護與隱私管理的模式。
2026-05-15
在一個「資料即黃金」的時代，真正的領導力不在於盲目追隨資料，而在於結合人類判斷力，對資料進行解讀與洞察。近年來，企業對資料價值的重視已提升至前所未有的高度。
2026-05-08
生成式AI快速演進帶動算力與能源需求攀升，資服業者需由追求模型能力，轉向重視架構設計與資源配置。由Green Software延伸至Green AI，透過適配模型、優化系統設計與導入碳排指標，兼顧效能、成本與環境責任，將成為企業下一階段競爭力關鍵。
2026-05-07
生成式AI正快速融入企業營運，AI治理議題隨之浮上檯面。企業不再只是被要求提出AI政策，而是必須證明自己如何在實際運作中管理AI風險。全球監管機構與產業標準的焦點，也正由原則與承諾，轉向可驗證的治理與控制，要求企業說明如何識別、監控並持續降低AI系統於營運過程中的風險。對法律、風險與資安團隊而言，AI已成為必須長期管理與持續驗證的營運責任。
2026-04-30
現代高容量硬碟可持續提供超過300MB/s傳輸速率，滿足超大規模環境所需的頻寬、耐用性與成本效益，因此硬碟持續支撐起全球約80%資料儲存容量。然而硬碟效能並未隨容量同步成長，WD自2017年起將CMR硬碟容量由12TB提升至26TB，成長116%；但最大循序傳輸速率僅由255MB/s提升18%至302MB/s。
2026-04-24
在 2026年的資安架構中，零信任（Zero Trust）的核心原則已不再侷限於網路層，而是必須延伸到主機的實體連接埠。供應鏈防護若只停留在身分驗證、網段隔離與存取控管，仍會在實體介質進入系統的瞬間留下缺口。因此，面對現代化供應鏈攻擊，企業有必要建立一套物理介質多維度洗滌標準，將檢測、驗證與隔離機制前移到裝置掛載之前。
2026-04-17
數位轉型無處不在，現在正是用全新視角審視資料基礎架構的時刻。當企業將資料視為策略推手，就能解鎖創新與領先市場的新契機。能夠善用資料解決問題、將創新推向市場的企業，才有辦法持續的為自己及客戶創造巨大的價值。
2026-04-16
隨著企業IT架構日益多元，私有雲正朝向更自動化與一致化的生命週期管理模式發展。透過從Day 0規劃、Day 1部署到Day 2營運優化的整合流程，私有雲平台可將運算、儲存與生態系軟體整合於同一架構下，協助企業在不同環境間靈活部署工作負載，同時維持一致的營運管理。
2026-04-10
生成式人工智慧持續高速演進，各類AI Coding工具與市場論述接連湧現，產業預測也愈發分歧。無論是AI Agent將取代 SaaS 的說法，或是AI資安工具帶來的市場震盪，都讓IT人員與軟體公司明顯感受到前所未有的變局與不確定性。面對技術突破與市場雜訊交錯的局面，焦慮確實難以完全避免。然而，對IT人員與軟體公司而言，真正值得關注的重點，或許不在於急著判斷未來走向，而在於是否願意回到實際工作情境中展開嘗試，透過持續互動、反覆驗證與動態調整，逐步理解AI所能創造的真實價值。
2026-04-09
在現代企業資安架構中，「身分」正取代傳統邊界，成為新的防護核心。無論是員工、合作夥伴、工作負載，甚至是AI代理，每一次存取、交易、授權，背後都指向某個身分。在高度分散、雲端優先、AI加速滲透的環境下，身分安全已不再只是IAM團隊的營運任務，而應是企業整體資安策略的基石。
2026-03-30
在高利率、地緣政治與AI科技交織的年代，半導體算力不只是科技議題，更是企業是否能穿越景氣循環的關鍵變數。
2026-03-27
大型語言模型（LLM）的強大威力，在不久前才藉由ChatGPT的初登場為人所知，然而，在短短數年內我們所使用的生成式AI已從單純的聊天機器人進化成由高階推理模型驅動的AI代理。生成式AI的創新速度正迫使企業加速重新思考如何建置與運行新一代的應用程式，以及支持這些AI代理所需的基礎架構。
2026-03-20
當市場不確定、供應鏈震盪、網攻頻繁，真正能讓企業脫離威脅惡夢的，不是單點科技，而是一套「即使出錯也能快速恢復」的數位韌性系統。AI與雲端正是這套系統的兩隻手：一隻讓決策更敏捷、更前瞻；一隻讓基礎架構更彈性、更可治理。關鍵在於把兩者以工程化方法整合，而非堆砌名詞。
2026-03-13
隨著生成式人工智慧（GenAI）應用興起與合規要求同步推升資料留存年限，企業資料量正以超乎預期的速度成長。Synology（群暉科技）日前針對超過600家中大型企業所進行的《台灣企業資料保護大調查》顯示，整體備份資料量預估將有10%至30%的年成長，更有部分企業突破100TB規模，資料已成為企業營運的核心資產，也使得IT必須重新檢視資料保護架構。
2026-03-11
軟體更新成為企業資安最大隱藏風險
從零建置SCOM 2025 跨平台系統集中監控管理
面對TISAX合規要求 車用製造業如何強化郵件資料保護
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NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第245期
2026年6月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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