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OpenStack高峰會新願景　組合式架構自由實現創意

2017-07-10

江立豪、林佳誼、周育緯

現今OpenStack也面臨到了轉折點，在第一代和第二代的雲分類上，第一代的雲專注在虛擬化，期待在雲上能做超大規模的部署和負載平衡，然而第二代的雲更重視文化和流程，希望能讓人們更容易使用和部署。

從2010年開始，OpenStack Summit每6個月跟隨OpenStack開源軟體的版本釋出時間同步舉辦， 2017年的OpenStack Summit @ Boston已經是第15次Summit，會議地點在Hynes Convention Center舉行。從過去不到100人的會議到現在超過5,000人的規模，足以顯見OpenStack正在不斷茁壯。而從Summit的會議內容也可以發現雲端運算整個過程的演進，過去企業從聽過雲端概念，到開始接受並將其應用在生產環境，甚至開始在雲上面發展各種應用，如今轉向更進階的應用，像是將雲拆開成為元件，再互相組成產生更彈性的雲端基礎架構，讓OpenStack可以參與更多的領域，例如物聯網（IoT）、機器學習（Machine Learning）、容器（Container）等等。本次Summit聚焦在創新發展的應用，同時也代表了OpenStack的成熟。在軟體貢獻方面，相關人員更是超過萬人，在開源雲端IaaS（Infrastructure as a Service）軟體中，已成為最主流的開源軟體。

▲ OpenStack Summit @ Boston在Hynes Convention Center舉行。

OpenStack在最新釋出的Ocata版本（第15版），前八大投入貢獻廠商有Red Hat、Mirantis、Rackspace、IBM、Huawei、Intel、Fujitsu、ZTE Corporation、99cloud以及NEC。商業模式分為兩類：一類是使用OpenStack推出自家OpenStack商用版本軟體，例如Red Hat及Mirantis等，另一類則是有自建IaaS需求，使用OpenStack能夠降低系統建置成本，例如Intel及IBM等。

另外被視為OpenStack私有雲主要競爭者的VMWare，在貢獻度排名上，排到第14名，VMWare主要貢獻的部分都在OpenStack與VMWare整合，開發能支援OpenStack的運算、虛擬網路Driver，讓OpenStack這個雲端資源管理平台，也能夠使用VMWare運算資源與虛擬網路。

OpenStack面臨轉折點邁向私有雲2.0

OpenStack Summit @ Boston開場是由OpenStack基金會的執行長Jonathan Bryce發表演說，他說明了OpenStack的現狀和未來發展，內容提到，Cloud目前的發展每年仍然有44%的成長率，同時OpenStack目前在超過80個國家有500萬個CPU核心數用在生產環境中。

▲ OpenStack Ocata版本Commits次數前15名廠商。（圖片擷取： http://stackalytics.com/?release=ocata）

▲ 眾多廠商也聚集在OpenStack Summit @ Boston共襄盛舉。

現今OpenStack也面臨到了轉折點，在第一代和第二代的雲分類上，第一代的雲專注在虛擬化，期待在雲上能做超大規模的部署和負載平衡，當時的Yahoo、eBay、PayPal就在做這些事。然而第二代的雲更重視文化和流程，因為第一代很努力的把運算、網路、儲存都做了虛擬化，因此第二代的雲希望能讓人們更容易使用和部署，專注在如何整合其他項目來幫助小型企業使用，衍生出來的項目包含了IPv6、Locality、Bare Metal、NFV、Edge Emerging、Container及Cloud Foundry等。

根據OpenStack的調查，目前雲端用戶有很大一部份是小型企業，用來降低成本，調查數據也顯示了Kubernetes是目前最多人想要移到OpenStack上的項目。

目前第二代的雲有個有趣趨勢，那就是私有雲的代管，公司想要建立私有雲來降低成本，但是又沒有辦法養昂貴的IT人員，因此第三方單位來幫忙建立私有雲並且代管的服務便孕育而生。在私有雲代管的項目中，OpenStack推出了遠端私有雲，目前公私有雲都在成長，也希望遠端私有雲能為目前的環境挹注活水。雖然目前AWS在公有雲方面是領先者，但也不代表OpenStack最後會輸，而OpenStack目前的成效也不錯，但也不表示不會有新的雲出現，因此不斷地創新進步讓使用者選擇是很重要的事。

可組合架構應用更多元

OpenStack基金會營運長Mark Collier發表關於OpenStack是一種可組合式（Composable）架構，目前使用OpenStack的應用很多元，包含了目前很紅的Machine Learning領域方面，有Google的TensorFlow、Facebook的Caffe2等，其他領域方面，還有Big Data、CI/CD、App Management、Cloud Database等，而OpenStack提供用戶能在此平台上執行這些應用程式，來解決使用者的需求。

除此之外，OpenStack提出了Composable和Cloud Native兩件事，目前OpenStack的各個專案需要能夠和各種外部專案整合並提供服務，Cloud Native代表應用程式需要能跑在雲上面。當用戶想要使用像Kubernetes這樣的工具時，可以透過OpenStack的元件來組成所需要的環境，例如用Ironic來部署，用Cinder來將Storage儲存進行串接。

這個Keynote也用Machine Learning來當範例。底層的基礎是用OpenStack，中介Middleware是Kubernetes，應用程式是Google的TensorFlow，全部都是由開源軟體組成。在此架構中，OpenStack只提供了Nova、Neutron、Swift及Cinder四個專案，透過這四個專案組成即可執行Kubernetes環境，期待未來OpenStack不只是IaaS的提供者，而是Infrastructure for Ideas，提供一個可以讓使用者實現創意的環境。

容器技術整合是未來方向

大會各場議程中，在Container議題方面，目前管理Docker的主要工具是Kubernetes，不過與OpenStack相比，其缺陷在於基礎設施的不足，例如Kubernetes目前沒有負載平衡、沒有儲存管理之類的，就要靠其他的工具補強，而目前兩者的整合的方式，可說是「Kubernetes on OpenStack on Kubernetes」，所以兩者互相整合是未來的方向。

然而，如果要可以部署大型OpenStack Cluster，用Kubernetes來建立OpenStack似乎是勢在必行，目的是為了提升容錯及穩定度，使用Container所建立的OpenStack專案可以快速地做替換，當某一專案出現錯誤時，可在短時間內馬上替換或是擴充，所以OpenStack加上Docker，再用Kubernetes來管理Docker是似乎是目前建議的做法。

在監控的議題方面，有講者發表使用Telemetry來監控多達5,000個VM是可行的，但是在參數調整上，需要耗費較多心思，因為未經調整參數狀況下，會導致OpenStack整體回應速度都會變慢。另外一種是OpenStack的ZCP（Zabbix Ceilometer Proxy），用來整合Ceilometer和Zabbix，因為Zabbix並不是專門用來監控OpenStack的，所以可以用ZCP來讓Zabbix做到監控多套OpenStack，來補足Ceilometer的不足之處。

引進核心技術邁向國際

目前產業對於雲端運算、大數據分析應用、自動化、物聯網以及人工智慧相關技術的重視，使得這些相關的開源技術得以精進，帶動整個業界的發展。當代開源的趨勢下，必須加強發展、培養技術能量，扶植國內相關產業，促進生態系的發展。此次OpenStack Summit呈現出目前最新技術以及未來技術發展走向，還有與SDN的整合應用，並且學到開源軟體社群開發人員是如何同時進行跨國、跨公司協同開發，有哪些系統協同開發工具（Review、Git、IRC、Ask、Mailing List）可以使用。