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2022-06-06
在一片不確定的政經環境中,產業需要國際標準認證的項目來指引方向。舉例而言,在工業4.0的影響下,麥肯錫與世界經濟論壇(World Economic Forum,WEF)展開「全球燈塔專案」(Global Lighthouse Network,GLN),遴選出全球90座智慧工廠,並成為製造業者爭相學習的典範,台灣的友達光電(AUO)與群創光電(INNOLUX)皆有入選,且為呼應綠色轉型趨勢,燈塔工廠遴選也從智慧工廠新增綠色工廠,提供企業轉型標竿參考。
2022-04-25
在供應鏈的挑戰、當前國際衝突頻傳,以及未來淨零碳排的壓力下,預測能力變成企業最重要的指南針,許多製造業無不挹注資源在預測能力上,供應鏈科技、智慧戰情室、商業智慧系統紛紛成為企業標配,也引爆了智慧營運的產業浪潮。
2022-02-23
去年,人工智慧(AI)進入應用爆發期,服務業、製造業、農業紛紛採用各種解決方案優化營運流程或是發展新服務,企業對於新興科技的需求更勝以往,許多大型業者紛紛設立人工智慧研究中心,以投入更多資源在人才招攬、底層技術研究與應用上,中小企業數位程度較高者,也嘗試運用人工智慧於銷售、製程等面向。展望2022年人工智慧應用將有四大趨勢值得持續關注。
2021-12-01
過去的產業結構使企業以強化生產效率為導向,量、價、時間為三大最具競爭力的生產要素,同時運用專業分工來達成勞動套利(Arbitrage),對終端需求掌握度相當低,導致難以掌握端到端流程,除了限制新商業模式發展的可能性外,過度要求存貨管理所行使的精實生產,在面臨地緣政治環境與疫情衝擊下,反而容易造成出貨不足的窘境。
2021-10-25
深度技術(Deep Technology,簡稱Deep Tech)泛指革命性,並能實際解決重大工程或科學問題的技術,而非針對消費者提供應用服務。常見深度技術包含人工智慧、腦機介面、量子科學、光子技術、奈米科技、先進材料,通常由新創或企業內部/大學的實驗室所組成,俗稱「黑科技」。
2021-08-11
由於數位人才的供給速度遠不及企業所需,一方面許多中小企業主無心力從頭培養AI人才,另方面也擔心辛苦培養的人才被挖角。這也是近年來無程式碼(no-code)平台的應用逐漸火熱原因之一。
APMIC 助力金融大語言模型發展 強化金融 AI 應用基礎
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第244期
2026年5月
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