從家庭、工作場域，乃至於智慧城市，物聯網應用已愈來愈廣泛，在個人健康方面，常見運用穿戴式設備像是智慧手錶、智慧手環或是貼片等裝置來檢測或監控身體的狀況；而協作型機器人也被利用於非接觸式的貨物配送或是用於疫情防控、院內服務；另外，針對環境管理上，物聯網也常見用來識別溫度或是檢測空氣品質。
不過隨著愈來愈多的裝置連網，網路延遲與資料傳輸瓶頸卻也成為一大挑戰，在5G正式開台後，5G與物聯網結合也被抱以厚望，期待在高頻寬、低延遲與大連結特性下能催生更多物聯網創新應用。尤其是在政府、電信以及多元產業場域驗證的大力推動之下，5G企業專網（Private 5G Network）更一躍成為產業轉型的焦點。HPE製造暨電信事業處總經理許溢庭觀察，5G高速網路的加速佈建正是物聯網蓬勃發展的主要因素之一。 他提到，不少物聯網應用場景都是透過Wi-Fi或者是4G來進行資料傳輸，但如果仔細觀察，許多應用都是局部實驗性質，推究其原因，企業考量點還是來自於傳輸的頻寬與成本考量，尤其是透過4G傳輸時，成本相對較高。但隨著政府加速推行企業專網與企業專頻，企業得以確保回應速度、端點權限及效益，反而更能加速物聯網場景的應用。「電信營運商正在大力推動企業從NB-IoT轉向到5G，預期大型企業還是會直接選擇企業專網與企業專頻，因為在於不論是在效能或是安全性上，5G都具有明顯優勢。」
除了5G的推動之外，雲端服務供應商大力推廣邊緣運算以及電動車／自駕車的快速發展，也是造成需求增長的因素之一。他解釋，不少企業對於機敏資料上雲仍有諸多考量，而邊緣運算的方案因為可以在內部部署，反而克服了這個難題，進而提高企業部署意願。「電動車／自駕車發展已經是全球趨勢，台灣業者如鴻海MIH電動車聯盟等等也都積極投入，然而根據HPE與國外車廠合作的經驗，單台電動車一天即可產生1TB的資料量，如何收集以及分析並且回饋給使用者將是關鍵，也更凸顯了物聯網平台的重要性。」
通用協調平台橫跨核心與邊緣
在今年的HPE Discover盛會中，HPE也展示了GreenLake邊緣至雲端平台的完整創新功能。這項平台主要推動企業轉型，將不同的工作負載轉化成雲端的運作模式，而新的GreenLake雲端服務也能適用於各種不同的產業領域應用，例如5G、電子醫療病歷、金融服務、資料與風險分析、高效能運算（HPC）與人工智慧。
以GreenLake為基礎，HPE也推出5G多接取邊緣運算（Multi-access Edge Computing，MEC）平台，讓電信系統業者與打造專網的企業也能擁有5G服務環境，並藉以實現在不同場域的物聯網技術。此平台包含兩大核心，一是HPE 5G Core Stack，另一則是HPE Open RAN Solution Stack。
HPE 5G Core Stack是開放式、雲端原生的容器化軟體堆疊，可提供5G服務所需的核心網路功能，協助降低營運成本、加速部署功能並持續支援多種網路和技術，同時避免被單一電信設備商綁定的困境。而HPE Open RAN Solution Stack則是開放式接取網路解決方案堆疊，其包含了HPE的協調與自動化軟體、RAN專用的基礎架構藍圖與針對營運商最佳化的基礎架構。HPE服務管理與協調軟體能為電信網路提供核心到邊緣的支援，進而降低風險，並且充分運利用5G優勢。
許溢庭解釋，5G多接取邊緣運算平台其實是一個通用的協調平台，主要是協助電信商與企業，因應未來企業專網專頻的核心與邊緣網路上的部署支援與應用。這兩個解決方案都可以與合作夥伴組成生態系統，例如HPE與PTC合作實現5G網路的工廠自動化場景，即是為了滿足製造業需求。雙方合作主要是導入運算及5G組件於企業的場域當中，針對部份企業希望能夠整合Wi-Fi閘道器，HPE的邊緣運算也能提供5G轉Wi-Fi的閘道，還可以提供資料平台，以作為企業資料分析或是AI/ML應用與分析。」
資料收集與缺乏一致性成難題
面對工業4.0浪潮，許多工廠或製造機台也開始採用物聯網技術，以進一步降低維護成本、創新業務或藉此改善生產力。他提到，大部份的製造業現今亟需克服的挑戰是如何收集前端的資料，原因在於工廠的設備機台主要是採封閉式或是老舊的通訊協定，使得龐大的前端資料無法快速且完整地彙整；其次資料缺乏一致性，許多製造業的廠房中通常會存在各種不同世代的機台，如何整合現有平台，包含新舊平台之間的資料落差也是另一項挑戰。
「HPE的平台方案可以同時間支援不同的通訊協定，協助企業更快的收集及整合資料，除了連網的能力之外，還具備了資料整合的能力，可以將資料集中化並且提供洞察分析，另外也提供技術傳承能力與資料專家，」許溢庭指出，面對資料缺乏一致性的問題，第一步應該先把閘道打通，而第二步則是進行資料整理以取得有效的資料，而這個部份也與技術傳承有很大的關連。畢竟製造業涵蓋了各種不同的領域知識，而且機台人員並不見得能夠懂得數位化與資料能夠帶來的好處，「不少製造業非常缺乏資料分析師這類人才，因而HPE也會提供資料科學家或是顧問諮詢服務，協助企業建立有效的AI模型或是深度學習模型。」
從資料平台入門
隨著各界大力推動企業專網的應用，5G結合物聯網的場景可運用在工廠自動化、智慧檢測、預測分析能力以及智慧巡檢等層面上，舉例而言，以往工廠自動化主要是透過Wi-Fi來實現，但是Wi-Fi總是會有交握（Handshake）等延遲瓶頸，這時候藉由5G無人搬運車來實現工廠自動化會是很好的方式。另外，過往廠區裡的高危險作業環境一般都是藉由人工的方式或是由工程師到場執行，安全風險也較高，而隨著5G與相關的應用程式更為成熟，智慧巡檢已可運用AR與VR技術來實現。
HPE製造暨電信事業處總經理許溢庭觀察，許多製造業的廠房中通常會存在各種不同世代的機台，如何整合現有平台，包含新舊平台之間的資料落差也是一大挑戰。
他建議，尚在規劃或觀望物聯網平台的企業，不妨從最入門且成本最低的資料平台佈建著手，唯有先收集資料，接著才能考慮到各種不同資料的整理問題，因此，先把聯網智慧感應器或是ERP的資料做進一步的收集，然後再進行資料的整理，最後才是運用AI技術在不同的應用場域之中。「確實目前在市場上已有許多物聯網平台解決方案，HPE跟其他業者最大的不同在於具有服務部門，可以協助企業從系統整合做到端到端的解決方案，如此一來，企業只要選擇單一的供應商，就可以幫企業實現邊緣、核心與雲端的整合，而這點遠比只單一看平台的功能與資料分析的優劣還更重要。」