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2021-08-12
數位化應用服務已是現代企業與顧客互動的橋樑,為了防範惡意攻擊前端程式,多數網站常見部署網頁應用防火牆來保護,以免攻擊者嘗試開採程式碼漏洞。隨著線上服務推出的行銷活動趨向多元,如何分辨正常用戶、惡意爬蟲、詐欺者的行為,已成為數位應用服務確保顧客應用體驗、避免消費流程漏洞遭用於詐欺的關鍵能力。
2021-08-10
台灣許多國際級的半導體、電子零組件廠商,近年來積極地發展數位轉型提高生產力與良率,已成為其他製造業者效法的典範。但若欲達到數位轉型的目標,首要必須先提高數位化程度,才有能力進而推動商業模式的轉型。
2021-08-05
當傳統封閉式的工業場域,因應數位化應用需求必須接取網路,極易衍生資安風險。從過去一兩年來,本土國際級製造業接連遭受勒索軟體感染而登上新聞版面,不難看出以非法手段謀取利益已成為現代駭客攻擊的主要目的,正在積極發展數位轉型的製造業不得不防。
2021-08-03
在工業領域已經營超過百年的洛克威爾自動化(Rockwell Automation),近幾年伴隨客戶數位轉型的腳步,基於深厚的領域知識,積極地推動IT與OT的工作流程整合,結合物聯網、機器學習等技術提出Rockii(Rockwell Information Intelligence)解決方案,最新發布資產效能管理(Asset Performance Management)與擴增實境(AR)功能模組,藉此提升產品良率、產線效率、稼動率、故障預測等能力。
2021-08-02
當前全球製造業皆看重工業物聯網(IIoT)的應用模式,參照國際自動化協會提出ISA-95架構下的獨立運行系統予以串連,逐步邁向智慧製造的目標。以電腦輔助設計模型軟體(CAD)起家的PTC(參數科技),為因應高科技業、石化業、科學農業、智慧交通等客戶數位轉型的需求,針對工業物聯網應用發展三大關鍵技術,包含Kepware工業設備連接、ThingWorx工業物聯網平台、Vuforia擴增實境(AR),協助製造業實現數位化應用。
隨著邊緣運算、雲端運算、人工智慧等IT領域技術發展日漸成熟,藉助數位化的力量來推動企業轉型,已是各產業共通的課題。台灣製造業中數量與規模皆為可觀的電子產業,正可運用工業物聯網(Industrial Internet of Things,IIoT)平台,蒐集並分析生產線的完整資料,進而即時監控與調整參數配置,以最佳化工作流程,提高生產品質及達到預測性維護。
2021-08-01
為了讓製造業解除連接性障礙,進而運用IT技術演算分析工業場域運行狀態,提升監控與預測故障能力,西門子推出工業物聯網平台Siemens MindSphere,可部署在場域邊緣或公有雲服務廠商提供的私有雲環境,整合了自動化控制與Mendix低程式碼(Low-code)開發技術,讓沒有開發背景的OT人員或合作夥伴也能快速地實現數位化應用需求。
2021-07-26
正當本土COVID-19疫情全台擴散,防疫警戒提升為三級之際,全球不同區域仍持續發現病毒變異株,近期世界衛生組織(WHO)更提出,名為Delta變異株的傳染力更強,正在成為主要流行的變種病毒,人們暫時得與病毒共存看來已無法避免。
2021-07-22
為了回應現代全球企業深受COVID-19疫情影響,必須讓員工在任何地點都得以持續地工作,VMware近期發布由VMware Workspace ONE、VMware SASE、VMware Carbon Black組合而成的VMware Anywhere Workspace。
2021-07-21
國際外商盛行的遠端工作,在COVID-19疫情大流行後,已逐漸成為未來新型態普遍工作模式。企業為防範本土疫情持續擴散,在全台實施三級警戒時期大規模實施居家辦公,成為實驗可行性的契機。
2021-07-20
去年(2020)起COVID-19疫情大流行,驅動了全球企業數位轉型加速進展,即便是對雲端運算應用趨勢相對保守的本土企業,也開始願意把內部應用系統遷移部署到雲端平台,抑或是直接採用SaaS服務,讓居家辦公的員工得以順利執行工作任務。
2021-07-15
本土COVID-19疫情蔓延,企業紛紛緊急實施員工異地辦公或居家辦公應變措施,除了要有順暢的網路連線以供存取雲端服務與公司內部應用系統,更必須同時兼顧資安風險控管,也讓新興的SASE(安全存取服務邊緣)大獲企業青睞。
2021-06-28
當前各產業積極開展數位轉型計畫,但若欲借助國際間發展已日漸成熟的機器學習演算技術與人工智慧(AI)應用,讓既有的產品與服務得以更精確地因應需求市場的快速變異,首要必須先行解決技術落差與資料科學家難尋問題。
在台灣推廣近20年的Ipswitch,於2019年被國際知名的Progress軟體公司收購,Progress藉此整合增進開發、部署並管理關鍵影響的商業應用能力。雲端化議題在台灣接受度逐漸增溫,尤其在COVID-19疫情期間,企業主更加深刻體認雲端服務的便利性與彈性,預期將驅動內部應用系統遷移到雲端平台的力道,以達到數位轉型的目標。
2021-06-24
為了協助企業讓機器學習演算模型加速部署到營運環境,SAS參考DevOps方法論提出ModelOps,讓分析生命週期的驗證、測試、部署階段得以提升效率,並且持續監控與重新訓練確保達到效益。基於雲端原生架構的SAS Viya平台,設計SAS Visual Data Mining and Machine Learning(VDMML),讓資料科學家建立AutoML,來管理分析知識資產,進而部署到SAS智慧決策(SAS Intelligent Decisioning)輔助前端營運系統。
2021-06-23
各產業看重機器學習與AI應用的效益,競相投入發展智慧化,促使技術已相當成熟的資料分析領域,得以朝向更深入探究商業價值的方向發展。
2021-06-22
運用機器學習(ML)與人工智慧(AI)驅動的企業營運戰略,已逐漸成為產業轉型的重要目標,藉此深入洞察與及時回應市場需求。IBM Cloud Pak for Data平台整合異質元件的底層資料基礎架構,以及應用開發的方法論,讓資料科學家與IT維運人員協作,建立MLOps工作模式,讓團隊在單一平台開發、執行、部署以發揮價值。
2021-06-11
現代資料科學的應用發展,從商業智慧範疇的描述式分析、診斷式分析,演進到人工智慧(AI)實現預測式分析、處方式分析,相關工具除了基本可視化分析能力,統計數值分析引擎亦不可或缺。
2021-06-07
全球在COVID-19疫情衝擊下,混合式工作型態與數位轉型,已成為現代企業優先關注的議題。
2021-06-01
因應全球產業數位轉型趨勢,近年來政府積極推動產業創新政策,讓精密機械運用5G、物聯網、人工智慧(AI)等新興資通訊科技落實轉型,近期試營運的「智慧機械雲平台」,目標是協助本土眾多製造業廠商建立智慧生產線,進而整合上、下游產業鏈,建構智慧機械產業生態體系,藉此打造完整解決方案以邁向國際市場。
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第247期
2026年8月
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