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2025-08-26
代理式人工智慧(Agentic AI)的進展可望為所有領域的個人和企業帶來龐大商機。然而,隨著自主性提升,AI代理可能會為了達成功能性目標而採取算計行為或違反規則,這可能導致機器以超乎人類預期的方式操縱其外部溝通與行為。
2025-06-23
結合機密運算與AI的機密AI(Confidential AI)開始獲得關注,雲端和軟體供應商開始推出運用機密運算技術的解決方案,以保護內含敏感商業文件與資料的提示詞(Prompt)、關鍵模型,以及檢索增強生成(RAG)流水線。
2025-04-08
類CLIP的視覺-語言模型在視訊檢索、影像生成等各種任務中變得越來越重要,為了深入了解類CLIP基礎模型的複雜運作,英特爾實驗室推出CLIP-InterpreT工具,協助使用者以結構化且容易理解的方式探索這些模型的內部機制。
2025-03-12
企業日漸加深仰賴AI和ML系統做出關鍵決策,為確保這些系統在創建資料集到ML模型部署的過程中維持安全和可信任,英特爾提出一個結合詮釋資料、以硬體為基礎的防護機制和透明日誌的多層框架,可在模型生命週期內追蹤及加強ML模型的安全性。
2024-11-28
本文將透過實際案例,探討英特爾客戶評估基於LLM的聊天引擎,並將之部署於客戶服務產品的過程,此案例是於2024年2月至4月間,在美國奧勒岡州由英特爾管理的VMware實驗室中進行測試。
2024-10-29
本文將講解在生產環境中部署基於大型語言模型(LLM)時可能面臨的典型挑戰,該如何克服這些挑戰,並且說明激發微調(Fine Tuning)大型語言模型的潛在效能,以及微調過程中所存在的一些挑戰。
2024-04-22
過去十年來,AI模型的複雜程度及運算能力快速成長,自2023年起,AI的發展重點也轉向效率及生成式AI的廣泛應用,因此靈巧模型(Nimble AI)應運而生。本篇文章將介紹Nimble AI一詞,並說明Nimble AI為什麼會成為大規模部署生成式AI的主要方法。
2024-02-06
建立、訓練或推論密集型AI模型,需要昂貴的資源、時間和專業知識。然而,若能善用雲端平台,開發人員可隨處存取其專案計畫,將架設時間降至最低並最佳化工作流程。本文章將探討如何使用Intel Developer Cloud,釋放其潛力以啟動開發專案。
Cloudflare開第一槍 防範侵權預設阻擋AI爬蟲
AI心計太聰明恐走偏路 內在對齊機制保障正軌
清洗隔離抵禦內外威脅 堅實基建與演練也不可少
打造數位信任基石 建構完善電子簽章查核框架
戰爭期間核電廠真的危險嗎?美商資安顧問示警台灣核電廠的資安危機
雙主動全NVMe 關鍵資料安啦
鼎新、友上、偉勝三方合作 打造 AI+ 未來智造場景
打造可信網路防線 TWNIC三大策略升級資安與數位韌性
防護醫療老舊設備破口 微分段落實可見可控
完整涵蓋DDoS攻擊防禦 雲地整合方有最佳成效
建置高可用性iSCSI儲存設備(中)
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort+BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第235期
2025年8月
GAI在智慧製造的應用機會與趨勢 — 工業技術研究院業務發展處副處長吳志平
電網互動式UPS助力智慧製造之轉型方案 — Eaton
SASE 原生企業瀏覽器,全方位保護跨裝置資訊安全 — Palo Alto Networks
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