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2024-11-28
本文將透過實際案例，探討英特爾客戶評估基於LLM的聊天引擎，並將之部署於客戶服務產品的過程，此案例是於2024年2月至4月間，在美國奧勒岡州由英特爾管理的VMware實驗室中進行測試。
2024-10-29
本文將講解在生產環境中部署基於大型語言模型（LLM）時可能面臨的典型挑戰，該如何克服這些挑戰，並且說明激發微調（Fine Tuning）大型語言模型的潛在效能，以及微調過程中所存在的一些挑戰。
2024-04-22
過去十年來，AI模型的複雜程度及運算能力快速成長，自2023年起，AI的發展重點也轉向效率及生成式AI的廣泛應用，因此靈巧模型（Nimble AI）應運而生。本篇文章將介紹Nimble AI一詞，並說明Nimble AI為什麼會成為大規模部署生成式AI的主要方法。
2024-02-06
建立、訓練或推論密集型AI模型，需要昂貴的資源、時間和專業知識。然而，若能善用雲端平台，開發人員可隨處存取其專案計畫，將架設時間降至最低並最佳化工作流程。本文章將探討如何使用Intel Developer Cloud，釋放其潛力以啟動開發專案。
最接近Windows使用體驗 Linux Mint動手玩(上)
AI PC出貨量看俏可期 多因素推升市場需求
思科全新「人工智慧防禦」 助企業實現 AI 轉型
以網路韌性應對勒索軟體
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主權AI浪潮興起 有效加速主義朝2.0邁進
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資誠：解析碳政策 助企業實踐碳減量
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
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LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第228期
2025年1月
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