數位轉型 AI 智慧製造

AI + 老師傅職人精神=良率效率提升

銘異科技數位轉型 優化生產服務品質

2021-04-30
近年來,因3C市場的需求減緩,產品低價化衝擊廠商利潤,再加上中國大陸持續擴大連接器的市佔率,導致臺灣連接器廠商轉往生產用於電動車、航太與工業物聯網的高階連接器。然而,終端客戶對高階連接器有穩定度與可靠度的嚴苛要求,使得產品品質格外重要。

經濟部關注產業脈動,投入科專資源、企盼建立成功的產業應用;緣此,資策會在科專計畫支持下,研發智慧分析技術,透過系統整合廠區生產資料,先找出生產品質或效能的關鍵因子,再透過機器學習方法建立預測模型,即時預警並自動調整製程參數。如同將老師傅的調控經驗嵌入系統中,成為提升營運績效的關鍵動能,精準維持生產品質。

銘異科技是國內最大硬碟機零件供應商。不但引進機器手臂與自動光學檢測設備提升生產效率,接單領域橫跨醫療、網通、汽車以及半導體產業,同時積極規劃導入人工智慧與物聯網等先進技術,提升服務能量。然而,具備自動化機台設備的銘異科技,仍面臨無法正確掌控生產效能良率、作業人力培養與調度不易、人工智慧與數據分析相關資源困乏等問題。

資策會團隊經多次訪廠討論,協助銘異導入智慧製造分析技術,第一步即先整合公司的生產資訊,透過物聯網設備蒐集產線即時數據;第二步則利用AI技術,分析模型視覺化生產異常與預測生產品質;最後,將因應措施納入AI模型學習的範圍,提升組裝技術及品檢效能,以符合顧客的高標需求。

銘異科技自動化研發部經理姚正偉表示,銘異積極朝向數位轉型,很高興經濟部瞭解產業需求,發展智慧製造關鍵技術。透過與資策會合作,AI分析模型於10秒內便能完成預警及反饋,生產時程從過往平均6分鐘縮短至30秒,達到生產與品管併行,年產值增加至少5000萬。

事實上,COVID-19疫情影響全球製造動能,後疫情時代如何加快復甦製造效率、降低大量現場人員接觸感染機會,正是製造業亟欲解決的問題。銘異科技在製造本業基礎上深耕,善用AI遠端監控生產品質並自動優化,一來即時掌握產線生產效能,提升高單價類型連接器組裝技術及品檢效能;二來減少人員到現場操作可能的接觸感染風險,於自動化生產外加值智慧化,藉此厚植服務能量,為終端客戶提供高品質的產品,帶動整體產業邁向高階製造。

展望未來,資策會希望在經濟部技術處相關計畫的支持下,持續以產業需求為最大依歸,從臺灣的利基領域切入,如醫療、零售等,研發可落地產業化之垂直領域AI 應用解決方案,以「產業AI化」作為最大目標。


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