人工智慧已轉變為推動市場領先地位的核心引擎。為了在競爭中脫穎而出,企業正從通用型運算架構,轉型為AI Factory,這是一種為管理整個AI生命週期而設計的專用基礎設施。然而,這種轉型必須在不犧牲效能與效率的前提下,建立強大的安全防護。
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除了以分散式模型在NVIDIA BlueField上部署Palo Alto Networks Prisma AIRS之外,在AI Factory廠的入口與出口端(Ingress/Egress)維持一個集中式的超大型安全防火牆(Hyperscale Security Firewall,HSF)叢集也至關重要,藉此落實深度防禦(Defense-in-depth)策略。除了網路分割(Network Segmentation)外,各別的工作負載(Workload)也能選擇性地將流量導向超大型防火牆叢集,以偵測高階的應用層威脅並防止橫向移動(Lateral Movement)。這些超大型防火牆叢集能隨需求彈性擴充,提供關鍵AI營運所需的連線韌性(Session Resiliency)與高可用性(High Availability)。
此架構從根本上改善了AI基礎設施的總體擁有成本(TCO)。透過將安全功能隔離在BlueField DPU上執行,企業能將100%的主機運算資源保留給AI應用程式。這種消除資源爭用(Resource Contention)的設計,讓AI Factory能將Token吞吐量與資本效率發揮至極致。
這項驗證設計是立即提升效率的藍圖。它為企業提供了一條無縫銜接的轉型路徑,無需經過成本高昂的架構大改,即可從通用型運算叢集轉向安全的AI Factory基礎設施。更重要的是,協助企業為未來投資做好準備。透過今日採用高效能的NVIDIA BlueField-3來確保營運安全,該架構本質上已為下一代NVIDIA BlueField-4做好準備。這種前向相容性(Forward Compatibility)能協助AI Factory立即應對十億位元級(Gigascale)的需求;當BlueField-4問世時,更可進一步擴展至高達6倍的運算能力與2倍的頻寬。
Palo Alto Networks Prisma AIRS平台納入NVIDIA Enterprise AI Factory Validated Design,大幅強化企業級AI安全防護。透過在NVIDIA BlueField上建立Prisma AIRS的零信任治理架構(zero trust governance fabric)與即時(runtime)安全機制,企業得以獲得全方位的防護能力。專屬與敏感資料在整個技術層面皆受到妥善保護,AI模型亦能防禦如提示注入(prompt injection)等對抗式攻擊。藉由Prisma AIRS,企業領導者得以無後顧之憂地創新,並勇敢部署AI。此一經驗證設計,是在不犧牲安全性的前提下,加速市場領先地位的關鍵藍圖。