資料驅動營運 自助AI成形
隨著營運產生的結構與非結構化資料快速增長，企業一方面運用傳統資料倉儲（Data Warehouse）彙整各式業務應用系統的關聯式資料庫，同時擴展整合大數據（Big Data）平台甚至是資料湖（Data Lake），以提供資料科學家、機器學習工程師等協同第一線業務部門進行商業智慧分析，藉由科學數據輔助洞察市場變化、提高產品品質等關鍵要素來提升營運競爭力。
然而當前混合雲／多雲的應用場景讓資料架構變得更加分散，使得資料孤島（Silo）問題再次浮上檯面，驅使IT領域興起運用Data Fabric架構，亦即基於檔案之間的Metadata建立虛擬連結、知識圖譜（Knowledge Graph）、自助服務機制，甚至制定資料治理策略，讓資料無須搬移即可供資料科學家調用發揮商業價值。更關鍵的是藉由Data Fabric建構統一資料管理平台，即便無統計背景、開發程式碼技能的第一線員工，也可取得資料運行分析，開創更多價值。