熱門搜尋 :
2019-10-15
隨著科技日新月異,全球的資料量日以俱增,而資料的來源、儲存及管理也正從集中化的傳統資料中心與雲端平台,逐漸移轉到更靠近資料來源的各個地點。這些新的地點稱之為邊緣,亦即靠近終端使用者那一部分的網路;邊緣的資料來自感測器、攝影鏡頭、使用著裝置的人們,以及整個物聯網。當資料管理、分析、處理在邊緣進行,就能更快理解並發揮資料的價值。
當AI開始打造AI 「迴圈工程」遞迴自我改進
Progress Software 併購 Domo 的 AI 和資料平台業務
Active Directory維運術 全方位健檢/災難復原
2026 SEMICON SECPAAS 資安館
資料中心與電網互補韌性
Appier 將每一次顧客開口化為商業成長起點
管好檔案交換/資料保護 安全性就是供應鏈競爭力
Cloudflare 助企業掌握 AI 使用狀況以便稽核與分析
情報驅動防禦 金融業強化營運韌性
IBM:AI 資安攻擊平均經濟損失達 600 萬美元
建置高可用性iSCSI儲存設備(中)
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort+BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第247期
2026年8月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲:物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
追蹤我們Featrue us
本站使用cookie及相關技術分析來改善使用者體驗。瞭解更多