SAP 生成式人工智慧 生成式AI Generative Artificial Intelligence 數據 Data Fabric

SAP 擘劃數據驅動業務轉型未來

2024-03-15
SAP宣布其變革性的資料創新,旨在協助客戶充分利用其資料的全部潛力,在AI時代獲取更深入的洞察、更快速的增長和更高效的營運。SAP Datasphere(SAP資料治理平台)引入了一系列新功能,包括生成式AI,透過簡化的資料環境和更直觀的資料互動,改變企業規劃模式。

本次發布的核心是商業資料結構(Data Fabric),旨在確保資料不僅是資產,而且是所有策略性計畫的基礎。這次的創新和合作夥伴關係,使企業能為每個資料使用者提供有意義、且具備完整商業情境和邏輯的資料。

SAP Datasphere本次創新能協助企業實現統一的資料視圖,在簡化資料環境的同時,保留情境和邏輯完整性,使客戶能夠更快地因應市場變化,並做出更高效的決策。SAP的資料創新涵蓋從能確保商業情境在生成式AI輸出結果中保持一致的新AI助理和向量資料庫功能,到能從複雜資料中找出洞察和模式的全新知識圖譜,有助於確保客戶充分利用手中的資料、釋放資料價值。

生成式AI助理和AI治理

SAP的生成式AI助理Joule已經開始內嵌於SAP Analytics Cloud(分析雲),以自動創建和開發報告、儀表板與規劃等。此項自動化過程是由SAP HANA Cloud的向量引擎功能所實現,現已普遍可用,且其結合大型語言模型的威力和企業的所有相關資料,能確保商業情境在生成式AI的輸出結果中保持一致。

然而,要將生成式AI應用於業務的各個面向,就必須有可信且受監管的資料。因此,為了提供企業監管AI政策、流程和實踐的解決方案,SAP擴展與Collibra的合作關係,將Collibra的AI治理平台與SAP資料資產整合,有助於為企業提供透明度和問責制,並確保符合監管、合規和隱私政策。

透過知識圖譜,發現隱藏的洞察和模式

企業可借助全新的SAP Datasphere知識圖譜(Knowledge Graph),找出其應用程式和系統中隱藏的洞察和模式。該知識圖譜能夠幫助企業使用者更深入地瞭解資料、後設資料和營運流程之間的關係,並提高機器學習和大型語言模型的效能。

統一和先進的規劃與分析

SAP Datasphere與SAP Analytics Cloud的全新整合,提供了單一的資料管理系統和先進的分析功能,進而賦能跨組織的規劃。使用者可借力該單一靈活的模式來打破規劃之間的孤島,使用單一工具進行資料準備、建模和規劃。

此外,企業使用者可利用SAP Analytics Cloud中的新指南針(Compass)功能,以資料驅動的模擬,實現更好的規劃和分析結果。這使企業能透過聊天介面進行複雜的模擬,評估預測結果並不斷調整可控變數,找到最佳方案。

值得一提的是,該功能可協助客戶原生串接SAP應用程式和第三方數據,統一財務、營運、供應鏈和人力資源規劃,進而實踐規劃轉型。


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