戴爾科技集團全球技術長John Roese表示，AI是未來世界發展的中心，透過邊緣投入到生產中，依靠零信任確保安全性，而量子將成為長期動力來源，實現擴展到全球系統所需的效能與效率。需要密切關注AI，但也不能忽視其他架構，以確保願景與行動一致，從而獲得長期成功。
生成式AI的討論將從理論轉向實踐，從訓練基礎架構與成本轉向推理及營運成本，並承擔更多領導責任。企業的關注將會逐漸從廣泛的實驗轉向由上而下的策略重點，挑選少數真正能實現轉型的生成式AI專案。
戴爾科技集團全球技術長John Roese。
John Roese說明，雖然生成式AI在促使企業與世界轉型方面激發令人難以置信的創造力，但在真實世界中，規模化的生成式AI應用依然很少。2024年，將看到第一波生成式AI企業專案達到成熟的水準，顯現生成式AI於早期階段未了解的重要面向。
展望未來，量子運算可以解決生成式AI與大多數大規模AI極需運算資源的主要問題，量子運算將可能促使AI系統能力大幅躍進，混合量子系統將成為現代化AI的運算基礎，AI工作將被分散於包括量子處理單元在內的一系列不同的運算架構中。
John Roese進一步表示，2023年時持續討論零信任及其在全球網路安全中的重要性，而2024年時零信任將不再僅是流行詞彙，而是真正的技術落實以及認證標準，從而瞭解真正的零信任。
企業將意識到建構現代化邊緣的兩種方式，包含邊緣孤島的擴展或多雲邊緣平台的建立。後者將是未來發展方向，採用「邊緣平台」使現代化邊緣成為多雲基礎架構的延伸。
儘管面臨諸多挑戰，John Roese堅信，戴爾得以引領客戶前行，並成為客戶的戰略夥伴，因此我們需要建立數位統一，攜手實踐數位化想法。戴爾站在技術與業務成長機會前沿，匯集專業知識、解決方案與合作夥伴，協助客戶打造數據驅動的未來。