中醫大附醫推動生成式 AI 智慧醫療再升級邁向精準醫療 3.0

雙方合作將從癌症精準化治療著手，啟動「客製化癌症治療指引」與「化療問答集」應用，協助醫療人員縮短尋找資料的時間，以快速抓取正確資訊、產生癌症治療計畫書、提供病患個人化治療建議，以及提供回應病患衛教相關的疑問。中醫大附醫是Med-PaLM 2於亞洲地區首家合作的醫學中心，期望透過與Google Cloud的合作，推動AI智慧醫療升級，使其邁向精準醫療3.0，建立台灣醫療保健的未來。

中醫大附醫與Google Cloud目前啟動的合作應用，先從難治癌症疾病的精準化治療著手「客製化癌症治療指引」與「化療問答集」；「客製化癌症治療指引」是以國家綜合癌症網絡(NCCN)指南的基礎，結合Google MedLM醫療大型語言模型，可根據病人的癌症分期、治療方式和風險評估等方面，特別在難治癌症上，輔助醫療人員縮短尋找資料的時間，快速抓取正確資訊，產生癌症治療計畫書，提供病人個人化治療建議。在癌症病人的衛教方面，則運用提供「化療問答集」，將醫院癌症照護相關的衛教資訊導入MedLM模型加以訓練和優化，使該系統具有豐富的醫學知識和問答能力，針對病人或民眾提問的問題，提供醫師專業與準確的回答內容，作為醫生參考。

另外，在新藥研發上，中國大附醫使用Google獨有的AI加速器-Tensor Processing Unit(TPU)資源，將有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發。中醫大附醫表示，初步測試結果顯示，使用這些資源能夠縮短超過10倍相關程式的運算時間。

中國醫藥大學附設醫院周德陽院長指出，中醫大附醫2023(今)年連續榮獲美國醫療資訊暨管理系統協會(HIMSS)的數位健康指標(DHI)評比全球智慧醫院前三強、頂級智慧醫院榮譽HIMSS戴維斯卓越獎，以及Newsweek評鑑為2023世界最佳醫院與2024最佳智慧醫院，受到各界肯定，提升智慧醫療的多元精準化，中醫大附醫深感責任深重。

周德陽院長表示，MedLM對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊，能夠精準且快速分析，加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究，協助他們快速提供治療規劃建，以幫助病人。期待這項合作能帶領臺灣的智慧醫院能更精準、更安全地協助更多醫護人員與病人，邁向精準醫療3.0的新紀元。

Google Cloud北亞區董事總經理李孔源於會中表示，生命科學問題即是資料問題，而這也正是AI能夠充分發揮潛力之所在處，Google Cloud專為醫療保健產業所提供的產品與生成式AI解決方案，賦能醫療保健與生命科學組織能更有效率地運作，並極大化提高病患的醫療保健結果。在這個令人興奮的生成式AI時代，很開心能與如中醫大附醫這些透過AI驅動創新的醫療產業領導者合作，協助他們打造台灣醫療保健的未來。

Google Cloud醫療照護全球總監Aashima Gupta也分享，醫療保健專業人員致力於為病患提供最佳照護，而生成式AI可成為醫護人員寶貴的盟友減輕其工作負荷，讓他們除了能減輕認知負擔(cognitive burden)，也能提升對病患的個人照護，同時也讓中醫大附醫的醫療專業人員能夠將更多時間花在需要人類判斷和專業知識的任務上，並確保生成式AI功能安全且有效。

中醫大附醫是亞洲地區第一個與Med-PaLM 2合作的醫學中心，Google Research傑出科學家暨資深總監Greg Corrado出席此次活動，並於會中說明，MedLM是Google針對醫療保健產業所提供的大型語言模型，且是持續成長中的生成式AI技術家族的一部分，這些技術有潛力大幅提升醫護人員與病患對於醫療保健的經驗。與中醫大附醫這類的醫療保健機構合作，測試並部署新的生成式AI解決方案，對於建立安全且有用的AI技術是至關重要的一步。

中醫大附醫研究副院長李光申說明，在全球生成式AI大語言模型中，Med-PaLM 2在模型效能方面，於美國國家醫師考試中通過比率為85%，達到專業醫師等級的傑出表現，為全球醫療AI模型最優異突出的領航者，惟醫療模型也需要涵蓋來自不同地區的治療指引與照護文化，讓MedLM能更符合當地民眾的醫療與健康照護需求。李光申副院長受Google Cloud醫療照護全球總監Aashima Gupta邀請，於今年前往美國總部參訪，並促成雙方攜手在MedLM全方位深度合作。

中醫大附醫擁有強大的研發能力，旗下人工智慧中心近年有超過20 項AI 醫療服務，輔助醫師能快速且精確地做出醫療決策，中醫大附醫透過使用Gooogle MedLM 快速獲取正確的醫療資訊，建構亞洲華人市場最佳醫療AI模型(Healthcare AI models)，不僅縮短醫護人員尋找資料的時間，且提供醫護人員全面的治療選擇，有助於提升整體臨床效益，並幫助增進病人的理解和參與度，促進醫療品質，讓醫病互動更有溫度，共同邁向更健康的未來。