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AI賦能科技的新浪潮中,企業的資安思維必須跟上新時代的腳步,當前諸多產業已經針對AI資安化、資安AI化,規劃出一套具備保密性、隱私性、穩健性的安全模型,訴求企業能從資安事件中安全地存活下來並永續經營與發展。
2024-01-29
企業導入GenAI應用,大致不脫三種方式,一是直接購買現成的GenAI應用方案,其二是從無到有的BYOM(Bring Your Own Model),第三種則是採取折衷方案,購買GenAI的相關模型回來進行客製化,例如進行微調(Fine-tuning)或是運用索引增強生成(RAG)框架來提高準確性和可靠度。
2024-01-22
工作坊最主要的目標是收集企業的想法、意見以及遇到的問題,再把這些可能的機遇收攏,並且帶領企業一步步地找到方法,因為主持工作坊的人員都是Dell內部極具經驗的資料科學家,藉由分享企業成功案例,不僅可激發企業產生新的創新的想法,同時建立起彼此的信任度。
2024-01-17
專注於發展工控場域防護機制的TXOne Networks(睿控網安),基於OT零信任原則提供Portable Inspector安全檢測、Stellar端點保護、Edge網路安全防禦系列,協助企業在數位轉型過程中避免惡意程式入侵。
2024-01-02
從各大市場趨勢報告,可以觀察到使用者越來越重視物聯網資安。英飛凌(Infineon)安全互聯系統事業部行銷經理鄭力仁分析,針對物聯網產品使用者的統計指出,45%的使用者表示,安全疑慮可能導致使用者不願意使用某些物聯網產品。
因應數位化世代的雲端化應用,以及員工隨處皆可工作的型態,過去邊界防禦思維已不合時宜,演進到零信任已是大勢所趨。自從2020年美國國家標準暨技術研究院(NIST)正式發布標準文件SP 800-207,零信任架構(Zero Trust Architecture,ZTA)開始成為各界認可採用基礎,美國總統拜登更是簽署了編號14028行政命令(EO 14028)以改善國家的網路安全,要求各機構制定實施零信任架構計畫。
2023-12-18
在疫情大流行期間民眾可透過手機門號預約施打疫苗,或是政府發放3倍券、5倍券,幕後的身分認證技術正是臺灣網路認證公司(TWCA)所提供。TWCA身為民間最大的憑證發行機構,旗下「TWID身分識別中心」因應國家資通安全研究院(簡稱:資安院)負責推動政府機關導入零信任架構(ZTA),開始提供「TW ZTA零信任服務」,協助落實身分鑑別、設備鑑別、信任推斷。
2023-12-13
隨著高雄軟體整合科技服務中心成立,IBM將更積極地發展企業委外服務業務,以駐點搭配遠端的混合交付(Hybrid Delivery)模式,與企業建立既深且廣的長期策略夥伴關係。
2023-12-11
生成式AI正迅速為企業帶來創新和優化的無窮可能。在客戶服務中心中使用AI自動提供智慧回答,或透過AI創作出充滿深度與個人化色彩的文章,這些都是生成式AI能力的展現。從效益角度,企業須認真評估AI是否真正提升了工作效率,是否能解決實際問題,或增進決策品質。
2023-12-07
醫療院所在大量數位化以及智慧化的過程中,面臨的資安挑戰與風險可能包括勒索軟體、病人個資外洩、遭竄改以及信任問題。此外,也要留意行動辦公安全與遠距醫療帶來的安全風險。因應COVID-19與智慧醫療,新型資通訊技術將大量被使用,資料傳輸及聯網行為將更頻繁,攻擊管道與手法更多樣化,被攻擊面也可能大幅增加。
2023-12-06
醫療資安並不能只看資通安全管理法,在此之外,還要合併評估醫療法以及電子病歷,亦即在考量資安防護時,有些會偏重資料保護、有些則是傾向於網路架構,也有些則是要藉由改變醫療執行流程才能達到,必須從總體面向來考量,資安防護才能更完備。
2023-12-04
資安攻擊儼然已成為醫療產業的頭號隱憂。近期,PwC Global公布2024全球數位信任洞察報告指出,醫療相關產業受網路攻擊的衝擊程度最大:過去一年全球企業因網路攻擊而導致的財務損失平均為440萬美元,但醫療相關產業平均為530萬美元,較所有產業平均高出25%。
人工智慧軍備競賽是一國「科技民族主義」(Techno-nationalism)的表現,它類似重商主義,透過政策將人工智慧、半導體、運算能力與資料科學的效益直接與國家安全與經濟成長掛鉤,代表一個國家在經貿與產業領域的競爭力。
2023-11-29
基於愈多愈多人工智慧(AI)應用情境需要即時獲得推論結果,過往在雲端上執行推論的作法逐漸難以滿足即時性,故業界開始倡議將推論工作移出雲端,就近在需求現場執行,此稱為邊緣人工智慧(Edge AI)。
2023-11-22
在全球經濟日趨不穩定的背景下,通貨膨脹、地緣政治和供應鏈重組等多種因素使經濟前景變得難以預測。對於以出口為主力的台灣製造業來說,提升市場應變能力逐漸顯得至關重要。為此,有效運用現代IT技術手段在自動化產線或工作流程中引進人工智慧(AI)不僅能夠提高生產效率,也有助於更靈活地應對市場波動,強化企業營運敏捷性。
2023-11-20
在發展資料驅動轉型過程中,製造業首要須解決生產過程的複雜性、流程破碎、資料孤島等挑戰,以逐步發展自動化、數位化、智慧化製造。AWS台灣暨香港總經理王定愷認為,資料可說是現今數位化時代的新石油,AWS的人工智慧(AI)和機器學習(ML)技術可協助製造業挖掘更多資料價值,從而最佳化生產製程與提高產品品質,贏得市場競爭力。
2023-11-15
在第三季,郵件內帶有惡意連結的情況較上一季增加了60%;垃圾郵件的大小與419scam的數量,與上一季相較都減少了30%左右,釣魚郵件是本季最主要的攻擊。
2023-11-07
資料已經成企業營運的重要資產,然而隨著資料的重要性不斷攀升,迎面而來的卻是資料保護與資料安全的課題。過去專注在資料備份(Backup & Recovery,BR)、災難復原(Disaster Recovery,DR)的資料保護策略,在勒索軟體攻擊的大幅激增之下,也隨之演進,發展出網際復原(Cyber Recovery,CR)概念。
2023-11-06
HPE的Zerto採用的是連續資料保護(CDP)技術,每當資料有任何異動都會進行備份,其運作方式可以簡單地想像成一台行車紀錄器,Zerto會在企業系統運行的過程中不斷地進行備份紀錄,因為是秒級的備份方案,所以企業可以很輕鬆地把系統還原到災難前的任何一個時間點。
2023-11-03
備份軟體自身也有資料庫、執行檔,萬一備份軟體被勒索軟體加密,服務便不能執行,即使備份資料被保護得很好,也無用武之地。所以當災難發生時,備份軟體若須重新安裝與啟用,也就意謂著企業無法在第一時間復原資料。
2023-11-01
人工智慧時代矛盾對決 用智慧安全測試阻AI攻擊
數位轉型循序以終為始 迎向生成式AI新時代
實作配置audit記錄機制 Linux核心監控不漏勾
建立AIMS控管風險 確保創新商品服務合規
數位分身精確模擬 保障高效網路傳輸
立院通過「電子簽章法」修正法案 擴大普及運用
數位部公共程式網站上線 攜手六都開箱政府程式碼
VDI保障資料不落地 控管風險兼顧用戶體驗
打通聯網傳輸瓶頸 輔助工廠數位化升級
數位化實踐輔助製程 產業升級轉型發揮資訊力
生成式AI走客製路線 個別產業化發展成趨勢
第五代Xeon處理器上市 AI加速、能源優化並進
著眼防護更要提高營運韌性 AIoT驅動型企業大舉奠基物聯網資安
活用PowerCLI命令工具 強悍高效管理vSphere
vCLS叢集服務卡住免驚 手動撤退模式重新部署
出廠內建DNA 嵌入式加密晶片可抗破解
消弭AI應用鴻溝/推動可信任評測 「大軟體計畫」打造新兆元產業
軟硬整合驗證更可靠 GenAI增資料保護需求
容器資料保護成課題 不可變快照確保安全
單據自動登打 生成式AI來加油
第219期
2024年4月
領袖座談:駕馭AI新浪潮 守護物聯大未來
嵌入式IoT安全防護與零信任網路架構 — Check Point Software
實事求是的工業物聯網資安— TXOne Networks
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