產業趨勢
-
AI減輕夜間資安應變負擔
企業導入AI協助資安監控，期待及早發現異常並減輕人員負擔。但若每次告警都要人員立即判斷處理，監控…
-
升級國家AI防護 資安院三管齊下
人工智慧（AI）正加速漏洞挖掘及網路攻擊，防禦端也面臨縮短分析與應變時間的壓力。國家資通安全研究…
-
企業AI投資升溫 虛擬容器治理成關鍵
近年企業積極推動AI專案，如何選擇適合的運算平台，也成為IT部門必須面對的課題。既有虛擬化環境能…
-
AI 系統還原成功，為何仍可能失效？企業不可忽視的「韌性債務」
西元 64 年，羅馬帝國因大火後的重建支出面臨財政壓力，尼祿皇帝決定降低銀幣的重量與含銀量。儘管…
-
有效管理讓AI規模化落地
隨著AI逐步進入企業實際營運，Kubernetes的角色也正在改變。過去著重容器與微服務部署，如…
-
算力競爭轉向系統級整合
生成式AI持續推升GPU叢集規模，也讓AI資料中心的瓶頸逐漸轉向如何充分使用算力。當數百、數千顆…
-
新型快閃兼具效能容量 重塑AI時代資料中心儲存
NAND快閃記憶體藉由建構高密度、非揮發性的資料路徑，協助支援AI模型訓練、資料管道處理與推論作…
-
高密度AI機房整合 模組化預先驗證加速算力上線
高密度AI機櫃進場後，能否如期啟用，常取決於機房原有的配電、冷卻、網路與搬運條件。若機櫃深度超出…
-
微電網整合多元電力 直流架構支撐AI機房擴充
當AI資料中心加速擴建，最難預估的資源之一是可在指定時間交付的電力。企業即使確認GPU採購數量，…
-
預判AI機房擴充需求 電力散熱算力同步規劃
人工智慧（AI）資料中心的建置瓶頸，正逐漸浮現在機櫃之外。企業即使完成圖形處理器（GPU）採購，…