HPE於HPE Discover Barcelona 2023大會上發佈全新系列的AI原生和混合雲解決方案，可應用於機器學習開發、資料分析、AI最佳化檔案儲存、AI調校和推論和專業服務。這些解決方案結合HPE於混合雲、超級運算和AI/ML軟體方面的技術，協助企業組織成為以AI為基礎的企業。
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HPE GreenLake for File Storage為嚴苛的AI工作負載提供更高的效能密度和吞吐量：HPE GreenLake for File Storage是高效率的全快閃非結構化資料平台，具備雲端操作體驗，並能依客戶大規模AI工作負載的增長和發展持續提供支援。其新功能不僅能提高AI模型訓練和調校速度，包括生成式AI和大型語言模型(LLM)，還能加速資料彙整和準備。目前已開放訂購以GPU為中心的運算解決方案，其支援30TB的NVMe SSDs，並可連結新的NVIDIA Quantum-2 InfiniBand。而即將於2024年上半年推出的新功能可以將容量密度和吞吐量提高七倍。
HPE機器學習開發環境軟體(HPE Machine Learning Development Environment Software)以代管服務形式於AWS和其他雲端供應商平台上運作：HPE機器學習開發環境軟體現可作為代管服務，為AI/ML模型訓練提供完整、靈活的雲端管理體驗。
- 透過可支援公司所有AI/ML階段的靈活代管服務，安全執行生成式AI計畫，並將執行時間縮短至數天。
- 使用AI/ML模型訓練代管服務降低複雜性和營運支出，從而加速模型開發。
- 提供可因應未來需求的AI/ML模型訓練基礎架構，以減輕管理人員配置的壓力與工作負擔。
- 透過全新的生成式AI工作室功能加速建立原型和測試模型，提高AI技術的採用率。
HPE Ezmeral軟體為資料、分析和AI提供可因應未來需求的混合SaaS基礎：HPE Ezmeral軟體的新功能透過可在混合多雲環境中順暢運行的端對端整合平台，簡化並加速企業資料、分析和AI流程。
- 利用混合型資料湖倉的強大功能，加速在分析生命週期中獲得洞察。此資料湖倉已針對GPU和CPU最佳化，可以管理、存取和分析與NFS或S3兼容之任何解決方案的資料。
- 與HPE機器學習開發環境深度整合，提升HPE Ezmeral Unified Analytics軟體的模型訓練和調校效能。
- 透過HPE Ezmeral Unified Analytics軟體中的GPU感知功能，將工作負載和使用者之間的NVIDIA GPU進行最佳化分配。
- 支援更多第三方整合功能，包括提供模型觀察性的Whylogs和加速GPU查詢的Voltron Data。
適用於 HPE GreenLake Flex 解決方案：為生成式AI所打造的全新企業運算解決方案也適用於HPE GreenLake Flex解決方案，其中包含搭配Zerto Cyber Resilience Vault軟體以保護AI模型和資料來源的HPE GreenLake for File Storage，以及在多供應商、多雲環境中提供AI生命週期透明度和自動化的OpsRamp軟體。
HPE Services助企業展開AI之旅：如今HPE Services提供諮詢、人才培訓和解決方案部署等廣泛的服務。全新的AI服務會引導客戶完成從GenAI和LLM探索到執行的完整流程，讓客戶可以開發最佳的操作模型和混合雲資料策略，以建置、部署和擴展解決方案，進而創造革命性成果。HPE已在西班牙、美國、保加利亞、印度和突尼西亞開設全球人工智慧及資料卓越中心(Centers of Excellence)並支援這些全面性服務。