中國醫藥大學附設醫院（中醫大附醫）智慧醫療的卓越表現再獲佳績，美全球醫療機構智慧醫療的高品質指標HIMSS（Healthcare Information and Management Systems Society，HIMSS）評比「數位健康指標（Digital Health Indicator; DHI）」，中醫大附醫榮獲全球冠軍，2024年三月中醫大附醫周德陽院長將率隊到美國領獎，是台灣醫界首次在美HIMSS被評選榮獲全球第一名智慧醫院，為台灣醫界爭光。
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李光申副院長說明，中醫大附醫除了榮獲全台首家HIMSS電子病歷成熟度模型（EMRAM）7級的再認證，並藉由雲端醫療大數據，實現了醫院與公眾數據的互通及交換標準化，展現堅強的資訊基礎建設，成功達到IT基礎建設成熟度模型（INFRAM）最高等級7認證。此外，透過強化醫療人工智慧（AI）及50多項商業智慧儀表板（BI）的應用與分析，對臨床、行政、經營管理的風險進行前瞻性洞察，從而提高醫院的整體營運效能。這些努力讓中醫大附醫成為全台首家獲得分析能力成熟度模型（AMAM）第6級認證的醫療機構。
中醫大附醫致力於智慧醫療創新，尤其是生成式人工智慧（Generative AI）的應用，其中 Google Cloud的生成式人工智慧技術，包含MedLM可同時分析醫療影像、病歷紀錄和基因數據，可以給予醫療人員更大的助益。中醫大附醫AI中心副主任王韋竣醫師指出，AI中心將以MedLM模型為基礎，開發輔助診斷、治療建議、衛生教育和醫學研究等應用。尤其在這個護理師短缺的時期，將優先使用新技術，建構具備視覺分析能力的「AI輔助護理師」，提供以下效益：
- 分析圖片生成初步評估與補充敘述：系統可以分析病人或傷口的圖片以生成初步評估，並提供護理師更全面的描述，使得紀錄更加完整，以協助評估與建議。
- 完善過去因人員負荷而未完成的詳細記錄：對於因人員負荷而未能詳細記錄的案例，系統可以自動填補相關資訊，確保護理紀錄的完整性和準確性。
- 自動生成內容以縮短紀錄作業時間：系統能夠根據圖片自動生成護理紀錄，減少護理師手動輸入的時間，提高工作效率，並釋放更多時間用於直接照顧病人。另外結合語音辨識技術，系統可以準確地捕捉病人或護理師口述的症狀和描述，進一步完善護理紀錄，並確保不會錯過任何重要訊息。
- 提高溝通和協作效率：圖文紀錄讓護理師更容易理解病人狀況，並讓交班更加清楚與確實，促進團隊間的溝通，確保病人的護理方案得到一致和全面的實施。
- 提供即時反饋和建議：基於圖片和語音輸入，系統可以提供即時的輔助建議，協助護理師更好地理解病人狀況，並做出適切的處理和決策。
- 提高護理品質和安全性：通過提供更全面、準確的護理紀錄，系統可以幫助護理師更好地監測病人狀況，及時發現問題並採取適當的措施，從而提高護理品質和安全性。
王韋竣副主任說明，護理師可使用「AI輔助護理師」，在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時，先拍照上傳傷口圖片，讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述，提醒照護注意事項與建議，提高工作效率，確保紀錄完整。另外，護理師可利用此工具記錄疼痛病人表情與口述的症狀，生成疼痛評估與描述的文字記錄，提高照護質量，發展成熟時，輔助醫師作為調整藥物參考，讓護理工作更高效。這項技術還可應用於飲食控制，護理師分析病人食物照片，估算熱量等資訊，提供適當衛教建議。
這項新興技術將帶來全新醫療變革，憑藉AI來輔助分析臨床狀況，協助照護病人，提高護理品質，為醫療帶來更多創新進步，為照護病人帶來更多便利與進步。
