Gartner IT 生成式人工智慧 生成式AI Generative Artificial Intelligence

Gartner 發佈 2024 年及以後對於 IT 重要預測

2023-11-16
Gartner發佈對2024年及以後的十大戰略預測。Gartner探討了生成式人工智慧(AI)如何改變企業高管對各個領域的思維方式,以及應如何提高企業機構的靈活性和適應能力並針對未來做好更充分的準備。

Gartner傑出研究副總裁Daryl Plummer表示,生成式AI帶來了新的可能性,可幫助人類做到以前無法勝任的事情。資訊長(CIO)和企業高管將接受使用生成式AI所帶來的風險,以便獲得前所未有的收益。從2023年起,生成式AI將成為各項戰略決策的核心要素,令所有其他技術驅動的創新黯然失色。生成式AI打破了常規並不斷引發新的爆點。

以下是Gartner發佈的十大戰略預測。

到2027年,利用AI提高生產力將被確認為衡量國家實力的主要經濟指標之一。

各國政府都堅定地致力於發展AI,以AI為關鍵推動技術,支持私有和公共部門的重點戰略和計畫的實施。相關部門不但將AI納入到國家長期規劃,而且積極地落實相應的法律法規,為推動AI舉措提供支援。

Plummer表示,國家層面的行動,將使AI在提高生產力以促進數字經濟發展方面發揮更大作用。不同利益相關方之間的支持與協作,是大規模AI舉措成功實施的必要條件,而這也展現出國家對資源的整合和協調能力。

到2027年,生成式AI工具將被用於解釋既有業務應用並創建適當的替代方案,從而將現代化升級的成本降低70%。

Plummer表示,資訊長需要抓住大語言模型(LLM)日益成熟所帶來的機會,構建可信賴且備受期待的機制,經濟高效地推動業務應用的現代化升級。資訊長可組建專門的測試部門來測試生成式AI大語言模型的輸出結果,同時建立變革管理與技能提升流程,使員工隊伍得以在整個現代化升級週期中盡最大可能提高生產效率。

到2028年,企業在對抗惡意訊息方面的支出將超過300億美元,需要將10%的行銷和網路安全預算用於應對多方面威脅。

最有效的惡意資訊會影響人類和機器的決策機制,而且極難檢測和遮罩。惡意資訊會對網路安全、市場行銷和AI這三個不同的職能領域構成威脅。

Plummer表示,生成式AI的快速崛起讓監管者如坐針氈。監管者意識到,在生成式AI日益強大和普及的同時,該技術被不懷好意者濫用的風險也在加劇,其中包括造成惡意資訊氾濫。如果企業能夠密切關注不懷好意者、監管機構以及有助於打擊惡意資訊的工具和技術提供商,那麼就有可能獲得超越競爭對手的巨大優勢。

 


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