Gartner 發佈 2024 年及以後對於 IT 重要預測

Gartner傑出研究副總裁Daryl Plummer表示，生成式AI帶來了新的可能性，可幫助人類做到以前無法勝任的事情。資訊長(CIO)和企業高管將接受使用生成式AI所帶來的風險，以便獲得前所未有的收益。從2023年起，生成式AI將成為各項戰略決策的核心要素，令所有其他技術驅動的創新黯然失色。生成式AI打破了常規並不斷引發新的爆點。

以下是Gartner發佈的十大戰略預測。

到2027年，利用AI提高生產力將被確認為衡量國家實力的主要經濟指標之一。

各國政府都堅定地致力於發展AI，以AI為關鍵推動技術，支持私有和公共部門的重點戰略和計畫的實施。相關部門不但將AI納入到國家長期規劃，而且積極地落實相應的法律法規，為推動AI舉措提供支援。

Plummer表示，國家層面的行動，將使AI在提高生產力以促進數字經濟發展方面發揮更大作用。不同利益相關方之間的支持與協作，是大規模AI舉措成功實施的必要條件，而這也展現出國家對資源的整合和協調能力。

到2027年，生成式AI工具將被用於解釋既有業務應用並創建適當的替代方案，從而將現代化升級的成本降低70%。

Plummer表示，資訊長需要抓住大語言模型(LLM)日益成熟所帶來的機會，構建可信賴且備受期待的機制，經濟高效地推動業務應用的現代化升級。資訊長可組建專門的測試部門來測試生成式AI大語言模型的輸出結果，同時建立變革管理與技能提升流程，使員工隊伍得以在整個現代化升級週期中盡最大可能提高生產效率。

到2028年，企業在對抗惡意訊息方面的支出將超過300億美元，需要將10%的行銷和網路安全預算用於應對多方面威脅。

最有效的惡意資訊會影響人類和機器的決策機制，而且極難檢測和遮罩。惡意資訊會對網路安全、市場行銷和AI這三個不同的職能領域構成威脅。

Plummer表示，生成式AI的快速崛起讓監管者如坐針氈。監管者意識到，在生成式AI日益強大和普及的同時，該技術被不懷好意者濫用的風險也在加劇，其中包括造成惡意資訊氾濫。如果企業能夠密切關注不懷好意者、監管機構以及有助於打擊惡意資訊的工具和技術提供商，那麼就有可能獲得超越競爭對手的巨大優勢。