資料治理 數位轉型 業務持續營運

資料治理是轉型成功關鍵

2022-02-25
「數位轉型」已成為當代顯學,不少企業評估及切入多從軟硬體的數位化開始,雖然數位化工具可以立即有效降低人工成本以及加速資訊傳遞等日常營運,然而面對分布在企業各處的資料系統、散落在不同行政單位的資料,以及眾多第三方資料的串接等,如何制定資料的傳送存取政策、確保資料安全,如何落實資料治理已成為企業轉型成功的重要關鍵因素之一。

今日企業內部有著各式各樣的資訊系統,處理企業中各種複雜業務,其中多數系統無法獨立運作,內部系統間需要資料交換,外部也須與合作夥伴的各種服務系統串接,企業資料流就如同車水馬龍的都市交通,如何治理四通八達、錯綜複雜的運輸系統,絕對是影響都市繁榮關鍵因素。

「數位轉型」已成為當代顯學,經過疫情催化,企業數位轉型被迫迅速到位,不少企業評估及切入多從軟硬體的數位化開始,雖然數位化工具可以立即有效降低人工成本以及加速資訊傳遞等日常營運,然而面對分布在企業各處的資料系統、散落在不同行政單位的資料,以及眾多第三方資料的串接等,皆需制定資料的傳送存取政策、確保資料安全,如何落實資料治理已成為企業轉型成功的重要關鍵因素之一。

組織內各資料系統,根據不同的使用場景串連彼此,維持組織的營運。 企業資料流從檔案(File)、應用程式介面(API)、串流傳輸(Stream)等許多不同的介面,隨著時間逐漸龐大,其中不乏許多不合時宜的老舊規劃與設計,而這也正是阻礙企業數位發展的瓶頸,要如何梳理錯綜複雜的企業資料流?設置專責團隊進行「集中管理」與「制定標準」是企業必經之路,如同運輸系統中的轉運站、捷運行控中心、物流中心等皆為提升特定業務模式效率與體驗而設置的有效方案,如班次調度、作業SOP、規範箱體材積等,如此才可以規模化發展,提供更完善的服務,同理企業應針對其未來發展方向,也應準備成立適合的團隊與資料治理的政策與工具。

資料集中管理應考慮企業內常見之資料交換情境,時下流行的大數據、機器學習、微服務都需要更現代、更好管理的資料治理平台,針對資料運用的不同特性設計對應的管理方案,如可視性(知道資料流向與使用頻率)、權限控管(資料使用授權與限制)、自動化(資料加工整理)、擴展性(可根據運算需要自動擴充節點)以及安全合規(資料傳輸或儲存符合安控要求)。以物流運輸來舉例,若將資料比為貨物,平台則為物流中心,在物流中心的管理下,設計適當的責任分工以提升效率,如倉儲庫存控管流程提供自動化的流程,當物流發生錯誤時,即能在第一時間發現,並提供足夠的資訊讓相關人員處理問題。當企業透過選擇合適的工具解決方案加速資料集中納管,並在過程中導入雲端或混合雲方案即可使未來資源利用更靈活迅速。

數位經濟時代資料即是企業最重要的資產,完整的資料治理策略,就是增加資產價值的最佳方式,而穩固的資料流基礎建設則是資料治理的基石。將資料治理持續融入企業的各項業務當中,透過運用有效的資料管理手段,監督及管理,以提升企業營運效率,成為企業永續經營的動力。

<本文作者:陳志雄現為叡揚資訊資訊服務事業群總經理>

 


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