許多現代化企業都已陸續走在前往雲端基礎架構的道路上，必須快速回應不斷變化的需求。當企業身處在一個由應用程式高速驅動的世界中，下一步該思考的，就是如何讓員工與客戶更加輕鬆的隨時存取、運用資料，也就是現今的一大趨勢：資料即服務（Data as-a-Service）。
企業轉型成功的關鍵之一，就是如何從海量的資料中挖掘洞見，將資料價值發揮得淋漓盡致，然而，這也意味著需要擁有能夠快速開發與部署應用程式的基礎架構，為企業奠定高效率的資料運用基礎，朝向自動化、自助式資源配置以及資料可隨處存取的現代化目標邁進。
強而有力的現代化基礎架構是企業在市場上生存至關重要的關鍵。因此，對資訊長（CIO）來說，最重要的任務就是提供一種能幫助DevOps團隊、資料科學家及第一線業務人員輕鬆存取、探索、探勘資料以滿足各式各樣企業應用程式與使用情境需求的資料服務。
如今，許多現代化企業都已陸續走在前往雲端基礎架構的道路上，必須快速回應不斷變化的需求。當企業身處在一個由應用程式高速驅動的世界中，下一步該思考的，就是如何讓員工與客戶更加輕鬆地隨時存取、運用資料，也就是現今的一大趨勢：資料即服務（Data as-a-Service）。亦即，企業的致勝方程式，就是要盡可能為應用程式提供最佳化資料。但光是為應用程式提供最適資料還不夠，唯有結合內部與外部各方資料，從而產出能讓企業大幅躍進的洞察，化腐朽為神奇，為企業帶來龐大商機。
企業CIO的重要任務之一，即是需要提供完善的資料服務來支援組織各式應用程式開發、機器學習專案、資料探索以及其他進階需求。我認為，應用程式在開發過程中，可能用到五種關鍵「即服務」（as-a-Service），共同建構出完整的資料服務目錄，而每種即服務都需要能為使用者提供一鍵部署的服務，讓資料能更輕鬆取得，也讓開發人員能將心力投注於應用程式上，無須花費額外的時間費心管理基礎架構。
這五種關鍵「即服務」可以分為：
˙資料庫即服務（Database as-a-Service）：提供可擴充的資料儲存庫，方便不同團隊與應用程式存取。
˙資料搜尋即服務（Data search as-a-Service）：提供隨選查詢以了解產品的使用情況並改善產品。
˙數據分析即服務（Analytics as-a-Service）：利用Tableau或Excel來挖掘商業情報。
˙機器學習／人工智慧即服務（ML / AI as-a-Service）：熟稔客戶使用模式，使用像TensorFlow這類的工具來執行大數據分析，提供智慧、個人化服務。
˙資料與訊息串流即服務（Streaming data and messaging as-a-Service）：支援需要仰賴即時資料，並為使用者提供資訊或機器操作的應用程式，因為現階段資料皆分散在邊緣。
一些擁有廣大使用者的開放原始碼資料庫，例如MySQL、MongoDB、Cassandra、PostgreSQL等，都是支援及供應這一套資料服務目錄的重要關鍵。過去十年，各界皆專注於多不勝數的應用程式中，現在，該是將注意力與資源移轉至資料上，體驗真正的資料即服務了！