當人工智慧（AI）技術席捲全球，資料中心建置邏輯正在改寫。算力需求同時向「邊緣端即時推論」與「超大規模AI工廠模型訓練」兩端延伸，促使營運商快速提供高密度電力與冷卻架構。市場預測，全球模組化資料中心市場將由2024年的298億美元，成長至2030年的675億美元，年複合成長率達14.6%。面對速度、規模與永續，預製模組化資料中心成為解方。
預製模組化資料中心核心是將電力、冷卻與白空間（White Space）等基礎設施拆解為標準化模組，在工廠完成製造、驗證與測試，再運至現場組裝。相較傳統土建，部署速度最高可快達60%，「邊建邊設計（Build-While-Designing）」模式，讓電力與IT模組與土木開發同步推進。例如，Compass Data Centers透過預製基礎設施縮短上市時程，Digital Realty位於希臘克里特島的HER1資料中心，也在不到12個月內完成上線。
除了速度，預製模組化方案更帶來了高度的「可預測性」。廠內預組裝與測試，可降低現場施工變異；配備冷水式與自由冷卻系統的預製模組，PUE可低於1.5。面對AI工廠高功率密度及液冷、氣冷需求，預製方案可在廠內完成高密度GPU叢集工程驗證，降低施工風險與延誤成本，使CIO與CFO精準預測開支、優化資本效率與投資報酬率。
在永續發展的命題上，研究顯示，相較傳統土建方式，預製電力模組可減少高達80%的建置階段碳排放，生命週期碳足跡可減少超過50%，主要歸功於混凝土與鋼材用量的精簡及現場施工活動的降低。模組化設計支援分階段擴充，營運商可隨GPU叢集需求成長逐步部署模組化供電系統（Modular Power System），降低過度興建風險並落實循環經濟。
展望未來，邊緣運算與大型AI工廠的融合將定義數位基礎設施的下一個黃金十年。施耐德電機正透過長期的策略夥伴關係，以標準化設計與穩定供應鏈，協助客戶由單點部署延伸至數百萬瓩（Multi-gigawatt）園區。企業若能以預製模組化思維兼顧速度、規模與永續，將掌握數位轉型先機，建立由邊緣至核心的統一基礎建設藍圖。
＜本文作者：魏仕杰現為施耐德電機關鍵電力事業部總經理＞
