根據IDC調查報告，到了2023年，企業新部署的IT基礎架構，將有50%以上的設備位於邊緣，大幅取代資料中心，而到了2024年，邊緣端的應用程式數量將比2019年增加800%，全球也將會有416億個物聯網（IoT）設備，並產生79.4ZB的資料量。在此趨勢發展下，巨量的邊緣資料愈來愈需要即時加以分析和利用，才能降低資料傳輸的延遲、成本及風險，進而提升企業或組織的營運效率。
科技的進步突破帶動網路新世代發展，隨著人、裝置及物品皆可透過充滿價值及可用資料的邊緣（Edge）連接數位世界，分散式運算架構逐漸成為所有企業資料的主要來源。根據IDC調查報告，到了2023年，企業新部署的IT基礎架構，將有50%以上的設備位於邊緣，大幅取代資料中心，而到了2024年，邊緣端的應用程式數量將比2019年增加800%，全球也將會有416億個物聯網（IoT）設備，並產生79.4ZB的資料量。
在此趨勢發展下，巨量的邊緣資料愈來愈需要即時加以分析和利用，才能降低資料傳輸的延遲、成本及風險，進而提升企業或組織的營運效率，而具備運算甚至人工智慧功能的智慧邊緣（Intelligent Edge）解決方案因而蓬勃發展。
智慧邊緣解決方案將能為企業帶來五大效益，包含低延遲、極安全、創新性、可擴充以及復原力。其中，低延遲指的是毋須透過中央資料中心或雲端的往返傳送，因而能更快取得確認回應與洞察資訊；而極安全意謂著企業可掌控資料，遵守受限的雲端使用規則，並最大限度減少傳輸中資料被竊的風險；在創新性上，能更快取得推論結果，甚至挖掘不一定能在雲端獲取的本地資料資源。另外，可擴充指的是彈性的基礎架構即服務（IaaS），可靈活分配網路、安全、儲存和運算服務；而且在通信和雲端中斷的情況下，也能持續維運，並使用備援的邊緣基礎架構，具備高度復原力。
事實上，智慧邊緣方案在疫情期間也協助企業發揮商業價值，國外便有製造業為了即時確定工廠員工的健康狀況以及他們是否遵循工廠的防疫和生產規定，而採用「智慧邊緣基礎架構」的分散式網路架構，在無線AP配備分層的智慧化IT維運（AIOps） 軟體，然後依據防疫需求自動驗證進入工廠人員的健康狀況。包含熱偵測、非接觸式進入和社交距離跟蹤，還透過追蹤個人活動並識別接觸過的人群，來幫助控制潛在的病毒傳播。除了優化門禁監控之外，也利用影像即時篩查，識別體溫升高的個人，並向工廠營運和安全人員發送警報。
更進一步地，還能整合其他的工具、工作流程和程序，進一步自動擷取即時分析的資料以判別特定工廠的整體運作狀況，互連每個工廠邊緣基礎架構的微型資料中心，並將該資料轉換為更切實的商業價值。
新冠疫情加速數位轉型趨勢，為了因應持續變化的需求，企業也應加緊腳步，從部署高彈性的現代化網路基礎架構開始，將傳統工廠的IT/OT維運轉型為智慧邊緣架構，掌握擴充性和靈活性，將物聯網設備和維運技術所生成的資料，轉化為新的商業模式和營收機會，並開啟業務新商機，以有效快速超越競爭對手。
＜本文作者：蔡政修現為Aruba台灣區總經理＞