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企業數位轉型進入AI轉型階段後，AI應用已逐步走出技術測試，進入核心業務流程、基礎架構營運與軟體交付管理。生成式AI（GenAI）與代理型AI（Agentic AI）被期待提升生產力，但第一線IT團隊真正面對的挑戰，是如何將模型能力安全、穩定地嵌入既有工作流程。
2026-06-15
當AI應用快速演進，研發資料中心正成為半導體企業投入AI研發的重要基礎設施，並直接影響電子設計自動化（EDA）、晶片專案開發、模型訓練、推論測試與全球研發協作效率。聯發科技近期於苗栗銅鑼科學園區啟用研發資料中心，主要因應全球營運規模擴張，以及邊緣人工智慧（Edge AI）與雲端人工智慧（Cloud AI）解決方案研發需求升高。
2026-06-08
在多個Nutanix超融合叢集運作架構中，必須部署PC管理主控台，以達到多個Nutanix超融合叢集資源統一調度和管理，而非透過PE管理介面逐一連線至個別Nutanix叢集進行管理。本文將說明PC管理主控台正式上線之前，應完成那些基礎設定，避免後續產生維護困擾。
當企業界持續把目光放在生成式AI與高效能運算之際，量子電腦（Quantum Computer）與後量子密碼學（PQC）也正快速成為企業資安與基礎架構規劃的新課題。亞洲大學講座教授兼量子AI研究中心主任黃光彩博士指出，市場對量子運算的討論，已經不能再停留在遙遠未來的想像。
2026-06-01
當企業導入人工智慧（AI）逐步告別概念驗證（POC）階段，市場焦點已明顯轉向治理、驗證與合規。過去企業談AI，多半著眼於模型能力、導入速度與自動化效益，如今更關鍵的問題，已變成系統能否被盤點、流程能否被驗證、結果能否被稽核，以及架構能否承受未來法規與供應鏈要求。尤其後量子密碼（PQC）、安全開發生命週期（SSDLC）、軟體物料清單（SBOM）與密碼敏捷性（Crypto Agility）等議題，正同步進入企業決策視野。
2026-05-26
想要365天全天候監控Hyper-V主機的運行，IT部門所能夠選擇的解決方案相當多，包括Microsoft自家的System Center Operations Manager（SCOM），但如果所要監控的範圍涵蓋IT網路中的所有設備、主機、應用系統與服務，那麼不妨試試ManageEngine OpManager。
2026-05-25
本文將以Linux系統為例，說明在systemd管理架構下的journald系統日誌管理機制管理者可利用此機制來完整的掌握相關的系統日誌。此外，也將說明如何建置一套具備網頁介面的管理系統軟體Cockpit，讓管理者能夠更加便利地管理相關系統日誌。
2026-05-18
微軟推出的Foundry Local讓只有CPU中央處理器的Windows Server 2025主機也能運作中小型的AI語言模型。本文將深入剖析Foundry Local的運作架構，並透過實作的方式講解如何下載及運作AI模型，以及說明在整合Open WebUI之後為何能夠讓管理人員與AI模型的互動更加地友善與便利。
2026-05-12
當企業逐步將人工智慧（AI）導入實際營運，網路基礎架構的重要性也快速升高。過去企業多半關注頻寬、覆蓋與設備更新，如今更在意跨據點能否一致管理，公有雲、私有雲與地端環境能否安全協作，以及網路維運能否承接AI應用帶來的即時性與複雜度。對IT決策者而言，網路已成為AI轉型的底層平台。
2026-05-11
當前製造業同時承受多樣化製程、精密檢測、缺工壓力與跨部門資訊斷層等多重挑戰。許多企業已逐漸意識到，智慧工廠的發展若仍停留在單點設備升級或局部自動化思維，很難真正解決產線效率、品質穩定與營運韌性問題。
2026-05-05
生成式人工智慧（GenAI）與大型模型訓練需求持續擴張，資料中心已不再只是承載伺服器與儲存設備的後端場域，而是支撐企業數位服務、雲端平台、金融交易與AI運算的關鍵基礎設施。
2026-04-27
科技製造業運用生成式AI時，可在既有合規與治理基礎之上妥善發展，應用本地LLM與軟體系統整合，來大幅提升了關鍵流程的效率。而「制度」與「技術」須同步演進，AI才能成為組織運作可落地、可永續使用的真正助力。
2026-04-20
善用PowerShell命令工具能夠更快地完成重複性工作，減少手動操作錯誤，確保設定一致性。此外，對於一些複雜度較高的管理操作，也可透過自行撰寫的Script來輕鬆達到自動化、批次化以及精準化的效益。若想成為頂尖的Windows Server系統架構師，它將是不可或缺的工具。
全球製造業正同時面對精密化與高度客製化的壓力，傳統仰賴大量人力的生產與檢驗模式，已愈來愈難支撐現代供應鏈對品質、速度與彈性的要求。資訊科技（IT）與營運科技（OT）的深度融合，已成為企業推動數位轉型與智慧製造的重要基礎。
2026-04-13
AI應用進入實戰階段，企業資料中心發現真正拖慢進度的不是GPU算力，而是資料本身的處理效率。當模型反覆讀取歷史資料、做向量化轉換、跨地搬移時，儲存系統承受的壓力遠超過往。業界專家不約而同地強調，資料平台須整合傳輸、分層、備份與治理，才能穩定承接AI工作負載。關鍵在於讓資料依存取熱度自動移動，打破孤島，並把邊緣節也納入運算架構，才能真正釋放出AI投資效益。
2026-04-08
當企業生成式人工智慧（GenAI）應用逐步跨出問答輔助階段，IT架構管理的核心議題也跟著改變。這場變化著眼點並非模型準確率或推論效能，而是企業是否具備一套能支持代理型人工智慧（Agentic AI）持續運作的營運體系，同時又能把風險控制在可接受範圍內。
2026-04-01
本文以實戰示範的方式說明vSAN檔案服務的運作機制，透過實際建立NFS檔案共用機制，驗證Quota儲存空間限制機制，以及利用系統內建的健康檢查機制、細部執行效能的情況，幫助管理人員在整體維運方面可以更輕鬆並節省時間。
NIDS利用偵測網路流量的方式來判別流量中是否有攻擊行為並加以記錄或阻擋，但無法全面掌握網路流量資訊，為此本文將介紹開源程式Zeek，它能夠完整解析網路協定並記錄網路連線的相關細節，並用於後續資安事件的鑑識與分析。
2026-03-24
全球產業正迎向人工智慧（AI）新世代，資安防護已不再僅是單純的技術議題，而是涉及國家安全、產業韌性與治理效能的核心戰略。面對日益複雜的網路攻擊手法與地緣政治風險，台灣作為全球供應鏈的關鍵樞紐，資安防禦體系必須具備高度的前瞻性與實戰能力。國家資通安全研究院（資安院）作為國家級的資安技術幕僚與研發單位，正致力於推動從傳統人力維運邁向自動化、平台化與智慧化的治理轉型。
2026-03-23
關於虛擬化平台的選擇，並非在一個IT環境中只能從兩大品牌中來擇一部署，而是可以讓兩種虛擬化平台同時運行於相同的網路中，管理者可透過本文介紹的System Center Virtual Machine Manager 2025來集中控管Hyper-V與vSphere兩種虛擬化平台。
2026-03-16
模型治理機制架構AI 多代理協作降低複雜度
以資料韌性迎戰量子威脅
數位員工融入開發週期 內建治理加速軟體交付
AI基礎架構升級 模型治理成上線關鍵
資安院與微軟簽定合作備忘錄 強化台灣整體資安整備與韌性
流程治理資料品質先行 AI應用可稽核可控管
Akamai 攜手 NVIDIA 將安全防護帶入 AI 工廠
聯發科啓用研發資料中心 高算力支援未來成長
設定Prism Central組態 集中管Nutanix超融合叢集
NetApp 攜手 Cisco 全面加速 AI 創新 守護資料安全
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第245期
2026年6月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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